近年、ChatGPTをはじめとする大規模言語モデル（LLM）の進化は目覚ましく、ビジネスにおけるAI活用の可能性を大きく広げています。
自然言語処理能力に優れたChatGPTは、顧客対応、コンテンツ生成、業務効率化、データ分析支援など、多岐にわたる分野で革新的なシステム開発を可能にします。
本記事では、ChatGPTで活用されているLLMモデル「gptシリーズ」を活用したシステム開発を支援する日本国内の注目企業15社を、その得意分野別に分類してご紹介します。
AIコンサルティングからシステム開発まで一貫して支援する企業と、AI開発に特化した企業に分けて解説しますので、貴社の課題や目的に合わせた最適なパートナー選びにご活用ください。
| ChatGPTを活用した開発ならKAGEMUSHA！ | |
(株)KAGEMUSHA |   |
| ・経営課題に根差したシステム設計 ・幅広い技術スタック ・設計から保守、運用まで一気通貫した支援 | |
ChatGPTに関して詳しく知りたい方はこちらの記事をご覧ください。
ChatGPTを活用したAIコンサルティングからシステム開発が得意な会社
このセクションでは、ChatGPTをはじめとする生成AIの導入戦略立案から、実際のシステム開発、さらには運用・改善まで、包括的なコンサルティングと開発支援を提供する企業をご紹介します。ビジネス課題の特定からAI導入後の効果最大化まで、戦略的なパートナーシップを重視する企業様におすすめです。
1. 株式会社KAGEMUSHA
株式会社KAGEMUSHAは、gptをはじめとした大規模言語モデルを活用して企業の業務効率化、アプリ開発をはじめとした新規事業開発を支援しています。
特に、AIコンサルタント事業で得たさまざまな業界・業種の業務領域の豊富な知識を活かし、その会社の業務に最適な柔軟性の高い設計・開発を得意としています。
また、AI動画制作や対話型AIアバター制作なども行っており、従来なら作成に多額の費用を要していたコンテンツ制作もAIを活用したノーコード開発により、安価で納品しています。
クライアントの事業全体を踏まえた設計と、幅広い技術スタックをもとにした柔軟性の高い開発力を持っているため、どの企業に対してもおすすめな開発会社です。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 公式HP | https://kagemusha.ai |
| 住所 | 〒141-0033 東京都品川区西品川1-1-1 住友不動産 大崎ガーデンタワー 9F |
| 設立 | 2023年4月 |
| 事業内容 | ・Difyやn8nを使った自動化ソリューションの提供 ・AIシステム開発、AIコンサルティング ・対話型AIアバター制作/AI動画制作 ・AI研修 ・AIチャットボット開発 |
| 費用 | ※要問い合わせ |
2. アビームコンサルティング株式会社
アビームコンサルティング株式会社は、日本を代表する総合コンサルティングファームとして、企業のDX推進を強力に支援しています。
AI・データサイエンス領域においても深い知見を持ち、ChatGPTを含む生成AIのビジネス適用に関するコンサルティングから、具体的なシステム開発、組織変革までを一貫して提供。
業界横断的な実績と、戦略から実行までを伴走するスタイルで、お客様の経営課題をAIで解決へと導きます。高度な専門性と幅広いソリューション提供力が強みです。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 公式HP | https://www.abeam.com/jp/ |
| 住所 | 〒104-0028 東京都中央区八重洲二丁目2番1号 東京ミッドタウン八重洲 八重洲セントラルタワー |
| 設立 | 1981年4月 |
| 事業内容 | ・経営コンサルティング ・デジタルテクノロジーコンサルティング ・AI/データ活用コンサルティング・開発 ・DX推進支援 |
| 費用 | ※要問い合わせ |
3. 株式会社ヘッドウォータース
株式会社ヘッドウォータースは、AIインテグレーション事業を中心に、企業のDX推進を支援する企業です。
ChatGPTをはじめとする生成AIのビジネス活用において、コンサルティングから、クラウドネイティブなAIシステムの設計・開発・運用までを一貫して提供。
特に、複数のAIモデルやクラウドサービスを組み合わせた最適なソリューション提案に強みがあります。PoC（概念実証）による早期効果検証から、本番環境への導入まで、お客様のAIプロジェクトを成功に導くための包括的なサポートを提供します。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 公式HP | https://www.headwaters.co.jp/ |
| 住所 | 〒163-1304 東京都新宿区西新宿6-5-1 新宿アイランドタワー４階 |
| 設立 | 2005年11月 |
| 事業内容 | ・AIインテグレーション事業 ・AIコンサルティング、システム開発 ・クラウドインテグレーション ・DX支援 |
| 費用 | ※要問い合わせ |
4. 株式会社NTTデータ
株式会社NTTデータは、日本を代表するシステムインテグレーターであり、幅広い業界のお客様に情報システムの構築・運用を提供しています。
近年は、ChatGPTを含む生成AIの活用にも注力しており、企業の大規模システムへのAI導入、業務プロセス変革、新たなサービス創出を支援。
高度なセキュリティと安定性を備えた環境でのAIシステム開発を得意とし、お客様のデータとビジネスに合わせた最適なAIソリューションを提供します。国内外の豊富な実績と信頼性が強みです。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 公式HP | https://www.nttdata.com/jp/ja/ |
| 住所 | 〒135-6019 東京都江東区豊洲3-3-3 豊洲センタービル |
| 設立 | 1988年5月 |
| 事業内容 | ・システムインテグレーション ・コンサルティング ・ネットワークサービス ・AI/データ活用ソリューション |
| 費用 | ※要問い合わせ |
5. 株式会社ギブリー
株式会社ギブリーは、最先端の技術を活用し、企業のデジタル変革を支援する多様なソリューションを提供しています。
ChatGPTをはじめとする生成AI領域においても、AIコンサルティングから、AIを活用したシステム開発、さらにはAI人材育成支援までを一貫して手掛けています。
特に、従業員の生産性向上や顧客体験の最適化を目的としたAIアプリケーション開発に強みがあり、お客様のビジネス成長を加速させるための実践的なソリューションを提供します。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 公式HP | https://givery.co.jp/ |
| 住所 | 〒150-0036 東京都渋谷区南平台町15-13 帝都渋谷ビル7・8F（受付8F） |
| 設立 | 2009年4月 |
| 事業内容 | ・HRテック事業 ・DXコンサルティング、システム開発 ・AI/データ活用ソリューション ・AI人材育成 |
| 費用 | ※要問い合わせ |
6. 株式会社ELYZA
株式会社ELYZAは、日本語に特化した大規模言語モデル（LLM）の開発と活用に強みを持つAIスタートアップ企業です。
自社開発の高性能LLMとChatGPTなどの汎用LLMを組み合わせることで、企業向けに高精度かつ実用的なAIソリューションを提供。
AIコンサルティングから、業務に特化したAIアプリケーションの開発、プロンプト設計、UI/UXデザインまでを柔軟に対応します。
特に、日本語のニュアンスを理解した自然な対話が求められるチャットボットや、高品質なコンテンツ生成システム構築に強みを持っています。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 公式HP | https://elyza.ai/ |
| 住所 | 〒113-0033 東京都文京区本郷3-15-9 SWTビル 5・6F |
| 設立 | 2018年9月 |
| 事業内容 | ・大規模言語モデル（LLM）の研究開発 ・AIソリューション開発, 提供 ・AIコンサルティング |
| 費用 | ※要問い合わせ |
7. 株式会社 Laboro.AI （ラボロ エーアイ）
株式会社Laboro.AIは、「ビジネスを変革するAIを、すべての人へ」をビジョンに掲げ、オーダーメイドAIの開発・導入支援に特化した企業です。
ChatGPTをはじめとする生成AI技術を、お客様の固有のビジネス課題に合わせてカスタマイズし、最適なAIソリューションを設計・開発します。
特に、AI戦略策定、PoCからシステム開発、運用・保守までを一貫して支援する「AIコンサルティング＆開発」サービスに強み。高度なAI技術とビジネス理解を両立させ、お客様のAI活用を成功に導きます。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 公式HP | https://laboro.ai/ |
| 住所 | 〒104-0061 東京都中央区銀座八丁目11-1 |
| 設立 | 2016年4月 |
| 事業内容 | ・オーダーメイドAIの開発、導入支援 ・AIコンサルティング ・生成AIソリューション開発 |
| 費用 | ※要問い合わせ |
8. 株式会社エクサウィザーズ
株式会社エクサウィザーズは、「AIを利活用した社会課題解決」をミッションに掲げ、幅広い業界に対してAIサービスやコンサルティングを提供しています。
ChatGPTなどの生成AIを活用した業務改善や新規事業創出において、戦略策定からシステム開発、運用、さらには組織変革までを支援。
多様な業界の知見と、AI、デザイン、エンジニアリングの専門性を組み合わせることで、お客様のビジネスに最適なAIソリューションを提供します。
AIプラットフォーム「exaBase」を基盤としたサービス展開も強みです。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 公式HP | https://exawizards.com/ |
| 住所 | 〒108-0023 東京都港区芝浦4丁目2−8 住友不動産三田ファーストビル5階 |
| 設立 | 2016年2月 |
| 事業内容 | ・AIコンサルティング、システム開発 ・社会課題解決型AIサービス |
| 費用 | ※要問い合わせ |
ChatGPTを活用したAI開発に特化した会社
このセクションでは、ChatGPTを含む生成AIの技術開発やアプリケーション構築に専門特化し、特定の技術領域やソリューションにおいて高い専門性を持つ企業をご紹介します。具体的なAIアプリケーションの実装や、特定の技術課題の解決を目指す企業様におすすめです。
9. アローサル・テクノロジー株式会社
アローサル・テクノロジー株式会社（英名：AROUSAL Tech. Co.,Ltd.）は、「AIで世界を”わかりやすく”する」をパーパスに掲げ、AX（AI Transformation）支援企業として活動しています。
スマートフォンアプリやWebシステム開発から始まり、現在は生成AIやLLM（大規模言語モデル）技術など最新のテクノロジーを活用し、企業の教育研修、業務改善コンサルティング、AIインテグレーションを通してDX/AX推進を行っています。
生成AIインフラ環境構築やAIソフトウェア開発も手掛けるなど、幅広い技術スタックが特徴です。
また、生成AI活用研修のAIリスキリング事業において、大手企業から中小企業まで10,000名を超える受講者への研修実績があるなど、システム開発だけでなくAIの知見も豊富にあるため、AIを組み込んだシステム開発に強みを持っています。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 公式HP | https://www.arousal-tech.com/ |
| 住所 | 〒107-0061 東京都港区北青山2-7-20 第2猪瀬ビル2F |
| 設立 | 2013年9月26日 |
| 事業内容 | ・AIインテグレーション事業 （n8nなどのノーコード開発） ・AIリスキリング事業 ・AIコンサルティング事業 ・AI研修 |
| 費用 | ※要問い合わせ |
10. 株式会社デジタルレシピ
株式会社デジタルレシピは、生成AIを活用したサービス開発に特化した企業です。
ChatGPTのAPIを活用したコンテンツ生成ツール「Catchy」の開発・提供で知られており、AIの最新動向をいち早くキャッチアップし、それを実用的なサービスへと落とし込むことに長けています。
ChatGPTを活用したチャットボット開発、コンテンツ自動生成システム、業務効率化ツールなど、お客様の具体的なニーズに合わせたAIアプリケーション開発を提供。
迅速な開発と、ユーザーフレンドリーなUI/UX設計が強みです。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 公式HP | https://dxr.co.jp/ |
| 住所 | 東京都渋谷区千駄ヶ谷5-16-11 ルティアオフィス代々木7F |
| 設立 | 2018年2月 |
| 事業内容 | ・生成AIツール「Catchy」の開発、提供 ・ChatGPT/生成AIシステム開発 ・Webサイト制作、Webマーケティング |
| 費用 | ※要問い合わせ |
11. 株式会社AI Shift
株式会社AI Shiftは、AI技術を活用したソリューション開発・提供に特化した企業です。
特に、ChatGPTなどのLLMを活用したAIチャットボットや音声対話システム、デジタルヒューマンなどの開発において豊富な実績を持っています。
お客様の顧客体験向上や業務効率化を目的とし、自然な対話を実現するAIソリューションを提供。
AIの企画・開発から導入、運用、効果測定までを一貫してサポートし、お客様のビジネスに最適なAIの利活用を推進します。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 公式HP | https://www.ai-shift.co.jp/ |
| 住所 | 〒150-6122 東京都渋谷区渋谷2-24-12渋谷スクランブルスクエア22F |
| 設立 | 2019年8月 |
| 事業内容 | ・AIチャットボット開発 ・音声対話システム開発 ・デジタルヒューマン開発 ・AIコンサルティング |
| 費用 | ※要問い合わせ |
12. 株式会社STANDARD
株式会社STANDARDは、「ヒトとAIの共創」をコンセプトに、企業のAI活用を推進するサービスを提供しています。
ChatGPTなどのLLMを活用したAIシステム開発において、特にRAG（Retrieval Augmented Generation）を用いた高精度な情報検索・生成システム構築に強みがあります。
お客様の社内文書やデータベースを活用し、AIの回答精度を向上させることで、社内ナレッジの有効活用や顧客対応の質の向上に貢献。
AI教育プログラムの提供も行っており、AIを使いこなせる人材育成も支援します。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 公式HP | https://standard-dx.com/ |
| 住所 | 〒105-6923 東京都港区虎ノ門4-1-1 神谷町トラストタワー23F |
| 設立 | 2017年8月 |
| 事業内容 | ・AIシステム開発（RAG開発含む） ・AI教育プログラム提供 ・AIコンサルティング ・DX支援 |
| 費用 | ※要問い合わせ |
13. 株式会社サイバーエージェント
株式会社サイバーエージェントは、インターネット広告事業を主軸としつつ、AI技術の研究開発にも積極的に投資している企業です。
社内にはAI Labを設置し、ChatGPTをはじめとする最新のAI技術を様々な事業領域に適用する研究開発を進めています。
特に、広告クリエイティブの生成、顧客対応の自動化、メディアコンテンツの最適化など、自社の強みであるインターネットビジネスとAI技術を融合させたシステム開発に強みがあります。
エンタープライズ向けのDify+LLM連携アプリの構築実績も豊富です。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 公式HP | https://www.cyberagent.co.jp/ |
| 住所 | 〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers |
| 設立 | 1998年3月 |
| 事業内容 | ・メディア事業 ・インターネット広告事業 ・ゲーム事業 ・AI技術研究開発、システム開発 |
| 費用 | ※要問い合わせ |
14. 株式会社メディカル・プリンシプル社 (Minerva)
株式会社メディカル・プリンシプル社は、医療従事者向けの人材紹介事業で知られていますが、近年は子会社であるMinerva株式会社を通じてAI領域にも注力しています。
特に、ChatGPTなどのLLMを活用した対話型AIの開発に強みを持っており、医療分野における情報検索、FAQ対応、ドキュメント作成支援などのソリューションを提供しています。
医療という専門性の高い領域でのAI活用において、正確性と信頼性を重視したシステム開発を実現。特定の業界に特化したAIソリューションを求める企業にとって、強力なパートナーとなるでしょう。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 公式HP | https://www.medical-principle.co.jp/ |
| 住所 | 〒105-0004 東京都港区新橋4-1-1 新虎通りCORE |
| 設立 | 1997年1月 |
| 事業内容 | ・医療従事者向け人材紹介 ・AIシステム開発（特にLLM活用型） ・ヘルスケアテック事業 |
| 費用 | ※要問い合わせ |
15. JTP株式会社
JTP株式会社は、ITソリューションサービスを提供する企業であり、特に生成AI領域における知見とノウハウを活かしたソリューション開発に力を入れています。
ChatGPTを安全に利用するための環境構築支援や、カスタムAIエージェントの開発支援を通じて、企業のAI活用をサポート。
DifyなどのノーコードAIプラットフォームの構築支援も行っており、高セキュアな環境でのAIアプリケーション開発を得意としています。PoCから本番運用まで、お客様のニーズに合わせた柔軟なAI開発ソリューションを提供します。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 公式HP | https://www.jtp.co.jp/ |
| 住所 | 〒140-0001 東京都品川区北品川4-7-35 御殿山トラストタワー14階 |
| 設立 | 1987年7月 |
| 事業内容 | ・ITソリューションサービス ・インフラ構築、運用支援 ・ChatGPT/生成AI関連ソリューション ・人材育成サービス |
| 費用 | ※要問い合わせ |
ChatGPTでのシステム開発を受託開発企業に依頼するメリット
ChatGPT（API経由でのgptモデル利用）を活用したシステム開発を受託開発企業に依頼することには、以下のような多くのメリットがあります。
専門的な知見と最新技術の活用
受託開発企業は、gptシリーズを含む大規模言語モデル（LLM）に関する深い専門知識と、RAG（Retrieval Augmented Generation）、プロンプトエンジニアリング、ファインチューニングといった最新技術のノウハウを持っています。
自社でこれらの知見を習得し、開発体制を整えるよりも、高品質かつ最先端のAIシステム開発が期待できます。
開発期間の短縮とコスト最適化
大規模言語モデルを活用したシステム開発は、 PoC（概念実証）から本番導入まで、高度な技術的スキルと経験が必要です。
受託開発企業に依頼することで、これらの複雑な工程を迅速に進められ、結果として開発期間の短縮と長期的なコスト最適化につながります。また、自社で専門人材を確保する際の人件費や教育コストも不要になります。
ビジネス要件に合わせた最適なソリューション提案
AIシステムの導入は単なる技術導入ではなく、ビジネス課題の解決が目的です。受託開発企業は、お客様の業界知識や業務プロセスを深く理解し、LLMの機能を最大限に引き出すための最適なソリューションを提案してくれます。
これにより、期待する回答精度や出力品質、ユーザー体験を最大化するシステム構築が可能です。
高いセキュリティと保守運用体制
gptシリーズを含むLLMを活用したAIシステムは機密情報を扱うことが多いため、セキュリティ対策は非常に重要です。
受託開発企業は、セキュアなAI環境構築や運用に関するノウハウを持っており、情報漏洩リスクを低減できます。
また、開発後の保守運用についても専門的なサポートを受けられるため、システムが安定稼働し続ける安心感があります。
リソースの最適配分とコア業務への集中
ChatGPT開発を外部に委託することで、自社の限られたリソース（人材、時間、予算）をコアビジネスや戦略立案といった本来集中すべき業務に投入できます。
AIシステムの開発・運用にまつわる複雑なタスクから解放され、企業全体の生産性向上に貢献します。
ChatGPT受託開発企業選定のポイント
LLMを組み込んだシステム開発を成功させるためには、適切な受託開発企業を選ぶことが非常に重要です。以下のポイントを参考に、最適なパートナーを見つけましょう。
ChatGPT/LLMに関する専門性と実績
ChatGPTやその他の大規模言語モデル（LLM）の導入・開発経験が豊富であるか、具体的な開発事例があるかを必ず確認しましょう。
特に、RAG構築、ファインチューニング、プロンプトエンジニアリングといった専門技術に関する実績があるかどうかが重要です。企業のウェブサイトや導入事例をチェックし、過去の実績を具体的に確認することが大切です。
AIコンサルティングから開発までの一貫性
単なる開発だけでなく、お客様のビジネス課題に対するAI戦略の立案、要件定義、PoC支援から開発、運用までを一貫してサポートできる企業を選ぶと、プロジェクト全体をスムーズに進めることができます。
ビジネス視点と技術視点の両方から最適な提案ができるかがポイントです。
セキュリティとデータガバナンスへの配慮
gptをはじめとした大規模言語モデルが扱うデータの機密性を考慮し、セキュリティ対策やデータガバナンスに関する取り組みを明確にしている企業を選びましょう。
クラウド環境でのデータ管理方法、情報セキュリティマネジメントシステム（ISMS）などの認証取得状況も確認のポイントです。特に、機密情報を含むデータを扱う場合は、自社環境でのセキュアな運用方法や、データ漏洩防止策の提案能力が重要です。
要件定義力とコミュニケーション能力
お客様の漠然とした課題から具体的なシステム要件を導き出し、適切な提案ができる要件定義力は重要です。
また、開発プロセス全体を通じて円滑なコミュニケーションが取れるか、技術的な専門用語を分かりやすく説明できるか、課題に対して柔軟に対応できるかどうかも、プロジェクトの成功を左右します。
開発後の保守運用サポート体制
ChatGPTシステムは開発後も継続的な改善やメンテナンスが必要です。開発後の保守運用サポート体制が充実しているか、ChatGPTを含むLLMのアップデートへの対応、障害発生時の対応、機能追加・改修への柔軟性があるかを確認しましょう。
長期的なパートナーシップを築ける企業を選ぶことが望ましいです。
ChatGPT構築に関するFAQ
ここでは、ChatGPTやLLMを活用したAIシステム開発を検討されている企業のDX担当者様からよく寄せられる質問とその回答をまとめました。
ChatGPT活用における疑問点や不安解消の一助となれば幸いです。
Q1: ChatGPTを自社ビジネスに導入する主なメリットは何ですか？
ChatGPTを自社ビジネスに導入する主なメリットは多岐にわたります。
最も大きいのは、業務効率の大幅な向上と新たな顧客体験の創出です。具体的には、社内問い合わせの自動化による時間削減、マニュアル作成やマーケティングコンテンツ生成の効率化、顧客サポートの24時間対応、データ分析レポートの自動生成などが挙げられます。
これにより、従業員はより戦略的な業務に集中でき、顧客はパーソナライズされた迅速なサービスを受けられるようになります。
Q2: 自社の機密データをChatGPTで利用しても安全ですか？
自社の機密データをChatGPTで利用する際の安全性は、利用方法と導入するシステムによって大きく異なります。
OpenAIが提供するChatGPT APIを利用する場合、送信されたデータがモデルの学習に利用されることはありませんが、データがOpenAIのサーバーを経由することは理解しておく必要があります。
より高いセキュリティを求める場合は、Azure OpenAI Serviceのように、マイクロソフトのクラウド環境内でChatGPTを利用できるサービスや、プライベートクラウドやオンプレミス環境にRAG（Retrieval Augmented Generation）システムを構築し、社内データとChatGPTを連携させる方法が推奨されます。
これにより、データが外部に漏洩するリスクを最小限に抑えつつ、ChatGPTの能力を最大限に活用できます。
Q3: AIシステムの開発・導入費用はどのくらいですか？
gptなどのLLMモデルを活用したAIシステムの開発・導入費用は、利用するモデル、APIの使用量、開発するシステムの複雑さ、外部連携の有無、そして依頼する受託開発企業の料金体系によって大きく変動します。
- API利用料: 基本的にトークン（文字数）に応じた従量課金制です。利用量が増えるほど費用も増加します。
- 開発費用: PoC（概念実証）からスタートする場合、数十万円から数百万円程度。本格的な業務システムとして運用するまでには数百万円から数千万円かかることもあります。
- インフラ費用: クラウドサービス（Azure, AWSなど）を利用する場合のサーバー、ストレージ費用などがかかります。
- 運用・保守費用: 開発後のシステムの維持管理費用。
具体的な費用は、要件定義後に複数の開発会社に見積もりを依頼することをおすすめします。
Q4: 既存システムとの連携は可能ですか？
はい、gptモデルは様々な方法で既存システムとの連携が可能です。ChatGPTのAPIを利用することで、CRM、ERP、SaaSツール、RPAツール、データベースなど、幅広い既存システムと連携できます。
例えば、営業支援システムと連携して顧客情報に基づいたメール作成を自動化したり、社内FAQシステムと連携してより的確な回答を生成したりすることが可能です。
受託開発企業は、お客様の既存システム環境を分析し、最適な連携方法を提案・実装する専門知識を持っています。
Q5: ChatGPTを活用したシステム開発において、特にRAG（Retrieval Augmented Generation）が注目されるのはなぜですか？
RAGは、ChatGPTのようなLLMが持つ汎用的な知識に加え、企業独自の内部データや最新情報に基づいた、より正確で具体的な回答を生成するために非常に重要な技術です。
LLMは学習データに基づく回答しかできませんが、RAGを組み合わせることで、社内マニュアル、過去の顧客対応履歴、最新の製品情報など、外部に出せない機密情報やリアルタイムな情報を参照し、それを基に回答を生成できます。
これにより、AIの「ハルシネーション（幻覚）」と呼ばれる誤情報の生成を抑制し、ビジネス利用において不可欠な情報の正確性と信頼性を大幅に向上させることが可能となります。
まとめ
本記事では、ChatGPTを活用したシステム開発を検討している企業のDX担当者向けに、AIコンサルティングから開発まで一貫して支援する企業、およびAI開発に特化した注目企業を15社ご紹介しました。
ChatGPTの導入は、業務効率化、顧客体験の向上、そして新たなビジネス価値の創出を可能にする強力な推進力となります。受託開発企業に依頼することで、専門的な知見を活用し、高品質かつセキュアなAIシステムを効率的に導入できるメリットは非常に大きいでしょう。
ChatGPT導入を成功させるためには、企業の専門性、実績、セキュリティへの配慮、そしてビジネス課題への理解度を兼ね備えたパートナー選定が不可欠です。
ChatGPTを活用したAIシステム開発をご検討の際は、ぜひ株式会社KAGEMUSHAにご相談ください。経験豊富なAIエキスパートが、お客様のビジネスに最適なソリューションをご提案いたします。
| ChatGPTを活用した開発ならKAGEMUSHA！ | |
| (株)KAGEMUSHA | |
| ・経営課題に根差したシステム設計 ・幅広い技術スタック ・設計から保守、運用まで一気通貫した支援 | |
ChatGPTに関して詳しく知りたい方はこちらの記事をご覧ください。
