「毎週月曜の朝は広告レポート作成でつぶれてしまう…」 「Google広告、Meta広告…複数のプラットフォームのデータを手動で集計するのが面倒だ…」
もし、あなたがこんな悩みを抱えているなら、そのお悩み、私たちが解決できます。
広告運用に携わる方にとって、週次レポートの作成は欠かせない業務です。しかし、手作業でのデータ集計・分析は膨大な時間と労力を費やし、本来時間をかけるべき「戦略立案」や「クリエイティブ改善」の時間を奪ってしまいます。
弊社の「業務自動化ソリューション」は、あなたのその課題を解決するためにあります。 もう、データ集計のために深夜まで残業する必要も、週末の貴重な時間を犠牲にする必要もありません。
この記事では、「n8nとは？」「ワークフローの導入効果」なども説明しています。ワークフローの作成方法のみを確認したい方はこちらからご覧ください。
▼関連記事
広告運用代行会社をお探しの方はこちらの記事をご覧ください。
参考記事：
https://www.archrise-works.com/blog/webmarketing/リスティング広告運用代行のオススメ代理店25選！/
【有料級】成果が出るn8n活用レシピ
n8nは、広告運用レポートの作成・インサイドセールスの顧客対応メールの自動化・営業先リストの作成といった業務を自動化できる、画期的な業務改善ツールです。
とはいえ、「n8nって難しそう」「作成するのに時間かかる..」とお悩みの方も多いのではないでしょうか？
本資料では、初心者でも分かるn8nの使い方・実際に成果を出した自動化ワークフローの実例を紹介。以下のフォームから無料で今すぐダウンロードできます。
n8nとは？
n8nは、さまざまなアプリケーションやサービスを連携させ、タスクを自動化するためのオープンソースのノーコード（またはローコード）ワークフロー自動化ツールです。
プログラミングの知識がなくても、視覚的なインターフェースを使って複雑な自動化ワークフローを直感的に構築できるのが最大の特徴です。
n8nに関して詳しく知りたい方はこちらの記事をご覧ください。
広告運用のレポート作成自動化にn8nが最適な理由
広告運用において、Google広告やMeta広告のような複数のプラットフォームを横断したデータ収集と分析は、非常に複雑で時間のかかる作業です。
n8nは、API連携により複数のプラットフォームを横断できたり、コード実行ノードにより複雑なロジックを組めるため、この課題を解決し広告運用業務を効率化できます。
広告運用レポート作成自動化にn8nが最適な理由
1. 主要な広告プラットフォームAPIとのシームレスな連携
Google Ads APIやFacebook Graph API（Meta Ads）といった主要な広告プラットフォームのAPIと直接連携し、キャンペーン、広告グループ、広告レベルでの詳細なパフォーマンスデータを自動で取得できます。
これにより、手動でのデータエクスポート作業が不要になり、常に最新のデータに基づいた分析が可能になります。
2. 複雑なデータ処理と集計ロジックの視覚的構築
取得した生データは、プラットフォームごとに異なる形式であるため、整形や正規化が必要です。
n8nでは、カスタムコード（Functionノード）やMergeノードを組み合わせて、データの正規化、結合、集計、予算実績の計算、さらにはAIによる洞察抽出といった複雑なビジネスロジックをプログラミングなしで視覚的に構築できます。
3. 柔軟なレポート生成と通知・データ連携
分析結果は、Slackへの週次レポート通知や、詳細データをCSV形式で出力するなど、多様な形式で関係者に自動共有できます。
n8nで作る「広告運用自動化ワークフロー」で実現できること
弊社が作成した「週次広告レポート自動化ワークフロー」は、手作業でのデータ収集、レポート作成、そしてデータ管理にかかる時間を大幅に削減し、広告運用担当者の負担を軽減します。
具体的には、以下のような業務を自動化します。
広告データの自動収集
複数の広告プラットフォームから、週次のインプレッション、クリック、費用、コンバージョン数、コンバージョン値などの詳細な成果データを自動で集計します。
週次集計と予算実績の自動計算
統合されたデータに基づき、週次の合計パフォーマンス指標を自動で集計。さらに、予算に対する実績消化状況（予算Pacing）を自動計算し、予算超過や未消化のリスクを早期に検知します。
AIによるインサイト・レポート生成
集計・分析されたデータから、パフォーマンスの傾向や改善点に関するインサイトを自動で生成し、次のアクションにつながる示唆を提供します。
分析結果をまとめた週次レポートを自動生成し、指定のSlackチャンネルへ通知します。これにより、チーム全体で最新の広告パフォーマンスを迅速に把握できます。
データウェアハウスへの自動連携
処理されたすべての広告運用データを自動的にデータウェアハウスへアップサート（追加・更新）します。これにより、過去データの蓄積と、より高度なBI分析基盤を構築します。
n8nで作る広告運用自動化フローの全体
この広告運用自動化ワークフローは、Google広告とMeta広告の週次パフォーマンスデータを効率的に収集・処理・報告します。
ワークフローで使用しているツールや全体的な流れを解説していきます。
フロー内で使用している主なツール
- Google Ads API (via HTTP Request): Google広告のキャンペーン、広告グループ、広告レベルでのインプレッション、クリック、費用、コンバージョンなどの詳細データを取得するために使用されます。
- Facebook Graph API (Meta Ads) (via HTTP Request): Meta広告（Facebook/Instagram広告）のキャンペーン、アドセット、広告レベルでのインプレッション、クリック、費用、アクションなどのインサイトデータを取得するために使用されます。
- Slack: 週次レポートのサマリーや、バックフィル完了通知などの重要な情報をチームにリアルタイムで通知するために利用されます。
- Data Warehouse (DWH) (via HTTP Request): 収集・処理された詳細な広告運用データを一元的に蓄積するための外部データウェアハウスと連携します。これにより、長期的なデータ分析やBIツールとの統合が可能になります
フローの全体的な流れ
このn8n 広告運用 自動化ワークフローは、以下の主要なステップで構成されています。
1. トリガーと期間設定
ワークフローは、「Weekly Trigger」によって毎週自動的に起動されるか、「Manual Trigger」を通じて手動で起動されます。
起動後、「SetWeeklyPeriods」または「Set Backfill Periods」ノードが、データ収集の対象となる週次期間（例：先週の月曜日から日曜日まで）を自動で設定します。
これにより、定期的なレポート作成と過去データの遡及収集の両方に対応可能です。
2. プラットフォームごとにデータ取得
「LoadConfig」ノードで、広告プラットフォームごとのアカウントID、APIキー、その他の必要な設定情報を読み込みます。その後、「Is Google Ads」と「Is Meta」のIfノードにより、読み込んだ設定に基づいて、Google AdsとMeta Adsのどちらのデータを処理するかを分岐させます。
分岐後、「Google Ads Weekly API」ノードはGoogle Ads APIに、期間内のキャンペーン、広告グループ、広告単位でのパフォーマンス指標（インプレッション、クリック、費用、コンバージョンなど）を問い合わせます。
一方、「Meta Weekly API」ノードはFacebook Graph APIに、同様の週次インサイトデータ（インプレッション、クリック、消化費用、アクションなど）を問い合わせます。
両ノードとも、HTTP Requestを使用してAPIからJSON形式のデータを取得します。
3. データ集計と高度な分析
Google AdsとMeta Adsから取得したデータは、それぞれ「Normalize Google Ads Weekly」と「Normalize Meta Weekly」のFunctionノードで標準化され、統一されたデータ構造に変換されます。
これにより、プラットフォーム間のデータ形式の違いを吸収し、後続の処理で一貫した形式で扱えるようになります。正規化されたデータは、「Merge Weekly Data」ノードによって結合され、単一のデータストリームとして次へ渡されます。
結合されたデータは、「Aggregate Weekly Data」ノード（Functionノード）で週次での合計パフォーマンス指標（例：総クリック数、総費用、総コンバージョン数など）に集計されます。
さらに、「BudgetPacing」ノード（Functionノード）が予算の消化状況を計算し、「Insights」ノード（Functionノード）が、集計されたデータに基づいて広告パフォーマンスの傾向や改善点に関するインサイトを生成します。
4. レポートの共有・データウェアハウスへの格納
最後に、「Is Backfill Mode」ノードが、現在の実行がバックフィルモードであるか否かを判定します。
- 通常の週次実行の場合: 「Send Weekly Slack」ノードがSlackの指定チャンネルに「📊 Weekly Ads Performance Report」というタイトルで週次レポートのサマリーを送信します。また、「Generate Weekly CSV」ノードで詳細なデータをCSVファイルとして生成し、最後に「Upsert to DWH」ノードが処理されたデータをデータウェアハウスにアップサート（追加または更新）します。
- バックフィルモードの場合: 「Send Backfill Alert」ノードがSlackに「✅ Backfill Complete」という通知を送信し、データウェアハウスへは「Backfill Upsert DWH」ノードでデータがアップサートされます。
導入のメリットと期待できる成果
このn8n 広告運用 自動化ワークフローを導入することで、以下のような多岐にわたる効果が期待できます。
時間とリソースの劇的な削減
毎週数時間〜数十時間かかっていた複数の広告プラットフォームからのデータ収集、整形、集計、レポート作成といった定型業務が完全に自動化されます。
これにより、担当者はより価値の高い戦略立案、クリエイティブ改善、最適化といったコア業務に集中できるようになります。
データドリブンな意思決定の強化
常に最新かつ正確な広告運用データが自動で集計・分析され、Slackへのリアルタイム通知やDWHへの連携により、チーム全体が客観的なデータに基づいた迅速な意思決定を行えるようになります。
これにより、機会損失の最小化とパフォーマンスの最大化が図れます。
スピーディーな改善サイクルの実現
週次で自動生成されるレポートとインサイトにより、広告パフォーマンスの現状と課題を素早く把握し、次の一手を迅速に打つことが可能になります。PDCAサイクルが高速化され、広告効果を効率的に向上させることができます。
まとめ
本記事では、n8nを活用してGoogle広告やMeta広告の週次レポート作成を含む広告運用自動化のワークフロー全体像を詳細に解説しました。
このソリューションは煩雑なデータ処理から担当者を解放し、データに基づいた戦略的な広告運用を強力に支援します。
もし、広告運用における非効率な手作業に課題を感じているのであれば、n8nによる自動化は費用対効果の高い解決策となるでしょう。
「ノーコードツールは初めて」「自社の業務に適用できるか不安」といった方も、ぜひ一度ご相談ください。貴社の業務内容を丁寧にヒアリングし、最適な自動化・業務改善プランをご提案します。
▼無料相談はこちら
https://kagemusha.ai/lp_contact
▼関連記事
【有料級】成果が出るn8n活用レシピ
n8nは、広告運用レポートの作成・インサイドセールスの顧客対応メールの自動化・営業先リストの作成といった業務を自動化できる、画期的な業務改善ツールです。
とはいえ、「n8nって難しそう」「作成するのに時間かかる..」とお悩みの方も多いのではないでしょうか？
本資料では、初心者でも分かるn8nの使い方・実際に成果を出した自動化ワークフローの実例を紹介。以下のフォームから無料で今すぐダウンロードできます。
