DifyでAIアプリ開発を進める中で、「チャットボット」と「エージェント」の違いに迷うことはないでしょうか。
特に「Difyエージェント」は、自律的にツールを使いこなし、複雑なタスクを完遂できる強力な機能です。
本記事では、Difyエージェントの仕組みから、具体的な作成・設定手順、実践的な活用パターンまでを解説します。
通常のチャットボットでは実現できない、高度な自動化フローの構築方法をマスターしましょう。
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Difyエージェントとは？通常のチャットボットとの決定的な違い
Difyにおける「エージェント」は、単にユーザーと会話をするだけの存在ではありません。
ユーザーのゴール（目的）を達成するために、AI自身が必要な手順を考え、外部ツールを操作して結果を出す「自律型AI」です。
エージェントは受動的な会話ではなく、自ら判断して道具を使う点が最大の特徴です。
指示待ちではなく「考えて動く」自律型AIの仕組み
通常のチャットボットは、学習済みの知識に基づいてテキストを返すのが主な役割です。
対してエージェントは、「思考（Thought）」と「行動（Action）」のループ（ReActなどの仕組み）を持っています。
エージェントはユーザーから質問を受けると、以下のように処理を行います。
- 思考：「この質問に答えるには、最新の株価情報が必要だ」と判断する
- 行動：連携されている「検索ツール」や「API」を選択して実行する
- 観察：ツールから返ってきた結果（データ）を確認する
- 回答：得られたデータを元に、最終的な回答を生成する
このように、自ら判断して道具（ツール）を使う点が、受動的なチャットボットとの決定的な違いです。
どんな業務に向いている？エージェント活用の具体例
エージェント機能は、単なる会話以上の「タスク実行」が求められる業務に適しています。
- Web検索を伴う市場調査
「最新のAIトレンドを調べて要約して」という指示に対し、自らGoogle検索を行い、複数の記事を読んでまとめる。 - コード実行によるデータ分析
アップロードされたCSVファイルを読み込み、Pythonコードを生成・実行してグラフを描画する。 - 複数ツールを使い分ける秘書業務
カレンダーの空き状況を確認し、メールの下書きを作成するといった、複数のステップをまたぐ業務。
エージェント作成に必要な事前準備（環境・API）
エージェントを作成する前に、AIの「頭脳」となるモデルと、AIが使う「道具」の準備が必要です。
LLMモデルプロバイダーの設定（OpenAI API等の準備）
エージェント機能を利用する場合、推論能力の高いLLM（大規模言語モデル）の使用が強く推奨されます。
エージェントは「どのツールを使うべきか」という複雑な判断を常に行うため、性能の低いモデルでは誤作動やループが発生しやすいためです。
- 推奨モデル：GPT-4o、GPT-4-Turbo、Claude 3.5 Sonnet など
- 設定場所：Dify画面右上のアイコン → [設定] → [モデルプロバイダー]
OpenAI APIキーなどを事前にDifyへ登録し、高性能なモデルを利用できる状態にしておきましょう。
推論能力が低いモデルを使用すると、ツール選択のミスや無限ループの原因になります。
利用したい外部ツールの確認と準備
エージェントに何を実行させたいかによって、必要なツールが変わります。
Difyには標準で多くのツールが用意されていますが、一部はAPIキーが必要です。
- Web検索を行わせたい場合：Google Search API、Tavily、Jina などのAPIキー
- 計算やコード実行を行わせたい場合：特に追加設定なしで使える「Code Interpreter」などの確認
- 画像生成を行わせたい場合：DALL-E、Stable Diffusion などの連携設定
使いたい機能に合わせて、あらかじめAPIキーを手元に用意してください。
【図解】Difyエージェントの作り方・設定手順
ここからは、実際にDifyの管理画面でエージェントを作成する手順を解説します。
Step1：アプリ作成で「エージェント」タイプを選択する
Difyのスタジオ（ホーム画面）から新しいアプリを作成します。
- [最初から作成] をクリックします。
- アプリタイプの選択画面が表示されます。ここで必ず [エージェント] を選択してください。
- アプリ名を入力し、[作成する] をクリックします。
これでエージェント専用の設定画面（オーケストレーション画面）が開きます。
「チャットボット」を選ぶとエージェント特有の設定ができないため注意してください。
Step2：LLMモデル選択と役割（プロンプト）の定義
次に、エージェントの基本人格と判断基準を設定します。
- モデルの選択：画面右上のモデル選択プルダウンから、準備した高性能モデル（GPT-4oなど）を選択します。
- プロンプト（インストラクション）の記述：「エージェント設定」や「手順」の欄に、このエージェントの役割を記述します。
記述のポイントとして、単に「あなたは親切なアシスタントです」とするだけでなく、判断基準を含めます。
（例）あなたはリサーチアシスタントです。ユーザーの質問に対して、必ず「Google検索ツール」を使って最新情報を確認してから回答してください。推測で回答することは禁止です。
Step3：エージェントの武器となる「ツール」を追加・設定する
エージェントが使用できるツールを登録します。これがエージェントの実質的な機能となります。
- 設定画面内の [ツール] セクションにある [追加] ボタンをクリックします。
- ツール一覧が表示されるので、目的のツールを探します（例: Google Search, Wikipedia, Yahoo Financeなど）。
- 使用したいツールの [追加] をクリックします。
- APIキーが必要なツールの場合は、ここで認証（Authorize）画面が出るのでキーを入力して保存します。
これでエージェントは、会話の中で必要に応じてこれらのツールを呼び出せるようになります。
Step4：プレビューでの動作テスト（デバッグ）と公開
設定ができたら、実際に動かして挙動を確認します。
- 画面右側の [プレビュー] チャット欄に、テスト用の質問を入力します。
- エージェントが回答を生成する際、メッセージ内に [思考（Thought）] や [プロセス] といったログが表示されます。
- このログを展開し、エージェントが「どのツールを選び」「どんなパラメータを入力し」「どんな結果が返ってきたか」を確認します。
- 意図通りにツールを使っていれば成功です。右上の [公開] → [更新] をクリックしてアプリを保存します。
初心者におすすめのエージェント活用・実践パターン
初めてエージェントを作る際に、成果が出やすく設定もシンプルな2つのパターンを紹介します。
最新情報を自動収集する「Webリサーチエージェント」
LLMの学習データに含まれない最新ニュースや天気、株価などを答えさせるエージェントです。
- 必要なツール：Tavily Search、Google Search、Bing Search のいずれか
- 設定のコツ：プロンプトに「ユーザーの質問に関連する情報をWeb検索し、得られた情報を元に回答してください」と明記します。
これにより、ハルシネーション（嘘の回答）を防ぎ、事実に基づいた回答が可能になります。
複雑な計算・加工を行う「データ分析エージェント」
言葉で指示するだけで、計算やデータ処理を行わせるエージェントです。
- 必要なツール：Code Interpreter（コードインタープリター）など
- 設定のコツ：プロンプトに「計算が必要な場合は必ずコードを実行して正確な値を求めてください」と指示します。
LLMは単体では計算を間違えることがありますが、ツール経由でPythonなどを実行させることで、正確な数値処理が可能になります。
プロンプトで「必ずツールを使用すること」と明記するのが成功の鍵です。
うまく動かないときは？よくある失敗と対処法
エージェントが期待通りに動かない場合の主な原因と解決策をまとめます。
エージェントがツールを使ってくれない時の対策
「ツールを設定したのに、エージェントが自分の知識だけで適当に答えてしまう」というケースです。
- モデルを変更する：GPT-3.5などの軽量モデルは、ツールを使う判断をスキップしがちです。GPT-4クラスのモデルに変更してください。
- プロンプトを強化する：「知識に頼らず、必ず〇〇ツールを使用すること」と強い表現で指示を追記します。
処理が終わらない・ループする場合の設定確認
エージェントが「思考→行動」を無限に繰り返して回答が出ないケースです。
- 最大ステップ数の確認：エージェント設定にある「最大反復回数（Max Iterations）」を確認します。通常は5回程度で十分です。
- 指示の明確化：エージェントがゴールを見失っている可能性があります。「情報が見つからない場合は、その旨を報告して終了してください」といった終了条件をプロンプトに加えます。
無限ループを防ぐため、最大反復回数は適切な値（5回程度）に設定しましょう。
APIエラー・認証エラーが表示される場合
ツール実行時にエラーログが出るケースです。
- APIキーの確認：外部ツール（Google Search APIなど）のAPIキーが正しく設定されているか、有効期限や利用枠（クォータ）が切れていないかを確認してください。
- Dify側の認証：ツール追加画面で「認証済み」となっているか再確認し、必要であれば再認証を行います。
まとめ
Difyエージェントは、チャットボットに「手足（ツール）」と「判断力」を持たせることで、業務の自動化レベルを大きく引き上げる機能です。
- チャットボットとの違い：自律的にツールを選んで実行できる点
- 作成のポイント：アプリタイプで「エージェント」を選び、高性能なモデル（GPT-4等）を設定する
- 活用の鍵：適切な「ツール」の選定と、ツール利用を促す明確な「プロンプト」記述
まずは「Web検索」や「計算」といったシンプルな機能を持つエージェントから作成し、徐々に複数のツールを組み合わせた高度なアシスタントへと発展させてみてください。
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