AIを活用したFAQシステム開発会社おすすめ6選｜選び方からリスク・運用定着までのステップを徹底解説
ChatGPTをはじめとする生成AIの登場により、FAQシステムは従来の「キーワード検索型」から、文脈を理解して回答を生成する「AI型」へと進化しました。
しかし、その一方で「ハルシネーション（もっともらしい嘘）」や情報漏洩のリスクも懸念されています。
本記事では、失敗しないAI活用FAQシステムの選び方とリスク対策、そして費用対効果を最大化するための導入ステップを解説します。また、代表的な開発会社・ツールも厳選してご紹介！
こちらの記事でノーコードツール「n8n」を使用してFAQ対応を自動化する方法を解説しています。自社でFAQ対応を自動化したい方は、こちらの記事をご覧ください。
BuzzAIMediaでは、AI活用FAQの具体的な活用事例の説明や無料モックアップ（完成イメージ）作成を承っております。
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AIエージェント・AIシステム開発ならKAGEMUSHA！
株式会社KAGEMUSHAが提供する自律型AIエージェントは、定型業務の自動化から複雑なタスク進行まで、一連の業務フローをAIが主体的に遂行します。
社内データを統合した高い業務理解度と、現場オペレーションに合わせた柔軟なカスタマイズが強みです。
導入直後から成果が見える運用設計も特徴で、「何から自動化できるのか」を資料で詳しく解説しています。こちらのバナーから無料でダウンロードしてください。
こちらの記事では、n8nを用いてFAQ対応を自動化する手法について紹介しています。
AI活用FAQ（AI型FAQ）とは？従来型との決定的な違い
FAQシステムは、AI技術の進化により劇的な変化を遂げています。
まずは、従来型チャットボットと最新の生成AI型FAQの違い、そしてなぜ精度が向上しているのか、その技術的背景を解説します。
検索型と生成型（Generative AI）の違いと技術的進化
従来のFAQシステム（チャットボット）は、あらかじめ登録された「質問と回答のペア」から、ユーザーの入力キーワードに一致するものを提示する「検索型（ルールベース型）」が主流でした。
この方式では、キーワードが完全に一致しないと回答できなかったり、表記ゆれに対応するために膨大な類義語登録が必要だったりと、運用工数が肥大化する課題がありました。
一方、最新の「生成型（Generative AI）」FAQは、LLM（大規模言語モデル）を活用し、ユーザーの質問意図を文脈レベルで理解します。
事前に用意された回答をそのまま返すのではなく、質問に合わせて自然な文章で回答を生成・提示できるため、複雑な質問や曖昧な表現に対しても高い解決率を実現します。
RAG（検索拡張生成）技術による回答精度の向上
生成AIを企業利用する際に懸念されるのが、事実に基づかない回答をする「ハルシネーション」です。
これを防ぐために採用されているのが「RAG（Retrieval-Augmented Generation：検索拡張生成）」という技術です。
RAGは、AIが回答を生成する際に、インターネット上の一般的な情報ではなく、社内マニュアルや特定のデータベース（ナレッジベース）のみを参照する仕組みです。
「社内規定のPDF」や「製品仕様書のExcel」などの信頼できるソースを検索し、その内容に基づいて回答を作成するため、嘘をつくリスクを大幅に低減し、業務に即した正確な回答が可能になります。
RAG技術により、社内データに基づいた正確で信頼性の高い回答が可能になります。
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導入で期待できる3つの具体的効果（ROI）
FAQ AIの導入は、単なるツール導入ではなく、経営課題を解決する投資となります。
具体的には以下の3つの効果が期待できます。
- 問い合わせ対応工数の削減（自己解決率向上）
24時間365日、AIが即座に回答することで、有人対応が必要な問い合わせ件数を大幅に削減します。 - オペレーターの研修コスト削減
AIがオペレーターの回答支援（回答案の提示）を行うことで、新人スタッフでも熟練者と同等の対応が可能になり、教育期間を短縮できます。 - 顧客満足度の向上
待ち時間ゼロで的確な回答が得られるため、顧客体験（CX）が向上し、サービスへの信頼感が高まります。
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おすすめのAI活用FAQシステム開発・提供会社6選
ここでは、FAQ AIに強いおすすめ企業を6社ご紹介します。
企業の選定基準について
本記事では、AIエージェント開発やAI導入支援を行っているベンダーについて、当メディアの編集方針に基づき情報を整理しています。
AIエージェント開発は使用技術や機能の違いだけでなく、導入企業の業務や目的をどのように前提としているかによって、成果に差が出やすい分野です。
そのため本記事では単なる機能比較ではなく、導入企業の視点に立った提案や設計が行われているかという観点を重視しています。
実際の導入検討や社内説明で論点になりやすいポイントを踏まえ、情報の整理を行っています。
編集方針や掲載基準の考え方については、以下のページで詳しく解説しています。
株式会社KAGEMUSHA
株式会社KAGEMUSHAは、豊富なAIチャットボット作成の実績とアバター作成技術を掛け合わせたソリューションを提供するAIソリューション企業です。
生成AIやRAG技術を活用したAI活用方FAQシステムを上場企業をはじめ多くの企業に開発しています。
チャット型のFAQシステムだけでなく、こちらの写真のような同社のAIアバターを活用したAI受付といったサービスも提供しています。
AI活用FAQシステムのモックアップ（完成イメージ）の無料作成や活用事例の無料相談を受け付けているので、導入を検討している方はお気軽にご相談ください。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 公式HP | https://kagemusha.ai |
| 会社名 | 株式会社KAGEMUSHA |
| 所在地 | 〒141-0033 東京都品川区西品川1-1-1 住友不動産 大崎ガーデンタワー 9F |
| 設立 | 2023年4月 |
| 事業内容 | ・Difyやn8nを使った自動化ソリューションの提供 ・AIシステム開発、AIコンサルティング ・対話型AIアバター制作/AI動画制作 ・AI研修 ・AIチャットボット開発 |
| 料金目安 | 要問い合わせ |
株式会社PKSHA Technology
AI技術の研究開発を強みとし、高度な対話エンジンを提供する企業です。
生成AI対話エンジン「PKSHA Reflection」や、RAG技術を活用したFAQシステムを展開しています。
金融機関や製造業、ECなど、セキュリティと精度が求められる大手法人企業での導入実績が豊富です。
入力データを学習に利用しないセキュリティ対策も強化されており、安心して利用できる環境を提供しています。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 公式HP | https://www.pkshatech.com/ |
| 会社名 | 株式会社PKSHA Technology |
| 住所 | 東京都文京区本郷 2-35-10 本郷瀬川ビル 4F |
| 設立 | 2012年10月 |
| 事業内容 | AI技術開発、FAQ AIを含むチャットボット・対話AI |
| 費用 | 要問い合わせ |
株式会社Helpfeel
「ユーザーの質問意図を予測する」ことに特化したFAQシステムを提供しています。
生成AIを活用してFAQコンテンツを自動作成する機能や、検索ヒット率を向上させる独自の技術を持っています。
カスタマーサポート部門での利用を想定しており、情報漏洩対策や回答精度の向上に注力しています。
ユーザーが疑問を自己解決できる環境構築を支援します。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 公式HP | https://www.helpfeel.com/ |
| 会社名 | 株式会社Helpfeel |
| 住所 | 〒602-0023 京都府京都市上京区御所八幡町110-16かわもとビル5階 |
| 設立 | 2020年12月（日本法人） |
| 事業内容 | カスタマーサポートAI、FAQシステム |
| 費用 | 要相談 |
カラクリ株式会社
カスタマーサポート特化型のAIチャットボット「KARAKURI」シリーズを提供しています。
生成AI型FAQシステムはRAGに対応しており、ハルシネーション（誤回答）を抑制する仕組みを備えています。
プログラミング不要のノーコードで構築・運用が可能で、現場担当者でも扱いやすいのが特徴です。
また、データ非学習のセキュリティ体制も整っています。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 公式HP | https://karakuri.ai/ |
| 会社名 | カラクリ株式会社 |
| 住所 | 〒104-0045 東京都中央区築地2丁目7−3 CAMEL 築地2 5F |
| 設立 | 2016年10月 |
| 事業内容 | AIチャットボット・FAQシステム |
| 費用 | 要相談 |
Allganize Japan株式会社
企業向けのAIエージェントおよびRAGプラットフォーム「Allganize HyperAuto」を提供しています。
PDF、Excel、Notionなど多様な社内データと連携し、高精度な回答を生成することを得意としています。
大企業のDX推進をターゲットとしており、オンプレミス環境への対応など、高度なセキュリティ要件にも応えられる体制を持っています。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 公式HP | https://www.allganize.ai/ja/home |
| 会社名 | Allganize Japan株式会社 |
| 住所 | 東京都渋谷区広尾1丁目3-1 HAGIWARA BLDG.1 3階 |
| 設立 | 2017年7月 |
| 事業内容 | AIエージェント・RAGプラットフォーム |
| 費用 | 要相談 |
株式会社ユーザーローカル
導入の容易さと使いやすさを重視した「UserLocal AIチャット」を提供しています。
生成AIを活用したFAQやチャットボットを、SlackやNotionなどのツールと連携させて手軽に利用できます。
精度のチューニングも簡単に行えるため、中小企業やWeb事業者を中心に、スモールスタートでAIを導入したい企業に適しています。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 公式HP | https://userlocal.jp/ |
| 会社名 | 株式会社ユーザーローカル |
| 住所 | 〒108-0023 東京都港区芝浦3丁目1番21号 msb Tamachi 田町ステーションタワーS 14F |
| 設立 | 2005年9月 |
| 事業内容 | AIチャットボット・FAQツール |
| 費用 | 要相談 |
AI型FAQ導入におけるリスクと現場で必要な対策
AIは万能ではなく、運用方法を誤るとリスクになります。ここでは、現場で必ず押さえておくべき対策を解説します。
ハルシネーション（嘘の回答）への具体的対策
生成AIがもっともらしい嘘をつく「ハルシネーション」は、RAG技術である程度抑制できますが、ゼロにはなりません。
対策として、AIが回答する際に「参照したドキュメントのリンク（根拠）」を必ず提示させる機能が有効です。
また、定期的に人間がログを確認し、誤った回答をしていないかチェックする「Human-in-the-loop（人間が介在する運用）」の体制構築が不可欠です。
社内データの整備とプライバシー保護
AIに読み込ませるマニュアルやドキュメントが古かったり、表記が統一されていなかったりすると、回答精度は上がりません。
導入前にデータの整理整頓（クレンジング）を行う必要があります。
また、給与情報や個人情報など、AIに回答させてはいけない機密情報は、学習データから物理的に除外するか、閲覧権限を設定してアクセス制御を行うルール作りが重要です。
費用対効果（ROI）が出ないパターンの回避
「導入すれば全自動で解決する」という過度な期待は禁物です。
最初から全ての業務に適用しようとすると、調整工数が膨らみ失敗します。
まずは「社内ヘルプデスク」や「特定の製品サポート」など、範囲を限定してスモールスタートし、効果検証を行いながら徐々に適用範囲を広げていくことが、確実にROIを出すための鉄則です。
最初から全自動を目指さず、スモールスタートで徐々に適用範囲を広げましょう。
AIエージェント・AIシステム開発ならKAGEMUSHA！
株式会社KAGEMUSHAが提供する自律型AIエージェントは、定型業務の自動化から複雑なタスク進行まで、一連の業務フローをAIが主体的に遂行します。
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失敗しないAI活用FAQシステムの選び方【5つの比較軸】
市場には多数のFAQシステムが存在しますが、自社に最適なツールを選ぶためには、以下の5つの軸で比較検討することが重要です。
回答精度とチューニングの容易さ
AIの回答精度は初期状態だけでなく、運用中のチューニングによって決まります。
現場担当者が直感的に操作できる管理画面かどうかが重要です。
専門知識がなくても、回答の修正やプロンプト（指示文）の調整、不足しているQ&Aの追加学習が簡単に行えるシステムを選びましょう。
セキュリティと学習データの取り扱い
法人利用において最も重要なのがセキュリティです。
入力したデータがAIモデルの学習に再利用されない「ゼロデータリテンション」の方針が明示されているか確認が必要です。
また、個人情報の自動マスキング機能や、金融・医療機関向けにオンプレミス（自社サーバー）や専用クラウド環境での構築が可能かどうかも選定のポイントになります。
入力データがAIの学習に利用されないか、セキュリティポリシーを必ず確認しましょう。
対応データの種類と連携性
RAGの精度を高めるには、参照元となるデータの質と量が重要です。
Word、Excel、PDFといった一般的なドキュメントだけでなく、社内で利用しているNotion、Slack、Teams、社内Wiki（Confluence等）など、既存のナレッジベースと直接連携できるツールであれば、データ移行の手間を省き、常に最新の情報を回答に反映できます。
導入コストと料金体系の透明性
料金体系はベンダーによって大きく異なります。
初期費用と月額固定費に加え、生成AI特有の「トークン課金（従量課金）」が発生する場合があります。
FAQの数や想定される利用者数（アクセス数）をもとに、ランニングコストが予算内に収まるか、将来的にスケールした際にコストが跳ね上がらないかを事前に試算しておく必要があります。
導入後の伴走支援とサポート体制
AIシステムは「導入して終わり」ではありません。
特に導入初期は、回答精度が安定するまで調整が必要です。
専任のカスタマーサクセス（CSM）がつき、初期設定の代行や精度向上のための定期的なアドバイス、定着支援を行ってくれるベンダーを選ぶと、プロジェクトの成功率が高まります。
失敗しないFAQ AIシステムの選び方【5つの比較軸】
市場には多数のFAQシステムが存在しますが、自社に最適なツールを選ぶためには、以下の5つの軸で比較検討することが重要です。
回答精度とチューニングの容易さ
AIの回答精度は初期状態だけでなく、運用中のチューニングによって決まります。
現場担当者が直感的に操作できる管理画面かどうかが重要です。
専門知識がなくても、回答の修正やプロンプト（指示文）の調整、不足しているQ&Aの追加学習が簡単に行えるシステムを選びましょう。
セキュリティと学習データの取り扱い
法人利用において最も重要なのがセキュリティです。
入力したデータがAIモデルの学習に再利用されない「ゼロデータリテンション」の方針が明示されているか確認が必要です。
また、個人情報の自動マスキング機能や、金融・医療機関向けにオンプレミス（自社サーバー）や専用クラウド環境での構築が可能かどうかも選定のポイントになります。
入力データがAIの学習に利用されないか、セキュリティポリシーを必ず確認しましょう。
対応データの種類と連携性
RAGの精度を高めるには、参照元となるデータの質と量が重要です。
Word、Excel、PDFといった一般的なドキュメントだけでなく、社内で利用しているNotion、Slack、Teams、社内Wiki（Confluence等）など、既存のナレッジベースと直接連携できるツールであれば、データ移行の手間を省き、常に最新の情報を回答に反映できます。
導入コストと料金体系の透明性
料金体系はベンダーによって大きく異なります。
初期費用と月額固定費に加え、生成AI特有の「トークン課金（従量課金）」が発生する場合があります。
FAQの数や想定される利用者数（アクセス数）をもとに、ランニングコストが予算内に収まるか、将来的にスケールした際にコストが跳ね上がらないかを事前に試算しておく必要があります。
導入後の伴走支援とサポート体制
AIシステムは「導入して終わり」ではありません。特に導入初期は、回答精度が安定するまで調整が必要です。
専任のカスタマーサクセス（CSM）がつき、初期設定の代行や精度向上のための定期的なアドバイス、定着支援を行ってくれるベンダーを選ぶと、プロジェクトの成功率が高まります。
BuzzAIMediaでは、AI活用FAQの具体的な活用事例の説明や無料モックアップ（完成イメージ）作成を承っております。
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FAQ AI導入から運用定着までのステップ
最後に、実際に導入を進めるための標準的なステップを整理します。
要件定義とPoC（概念実証）の実施
まずは自社の課題（問い合わせ削減、対応品質向上など）を明確にし、AIに何を任せるかを定義します。
その上で、候補となるツールの無料トライアルなどを活用し、自社のデータを使って実際に回答精度をテストするPoC（概念実証）を行います。
この段階で「期待する精度が出るか」を見極めることが重要です。
システム導入と初期データ学習
選定したシステムに、既存のQ&Aデータやマニュアルをインポートします。
AIが適切なトーン＆マナーで回答できるよう、初期プロンプト（役割設定や回答ルールの指示）を設定します。
このフェーズでは、ベンダーのサポートを受けながら、回答テストと修正を繰り返して精度を高めていきます。
社内・社外への展開と継続的な改善
システムを公開した後は、ユーザーからのフィードバック（Good/Bad評価）を収集する仕組みを稼働させます。
「回答が役に立たなかった」という評価がついたログを分析し、データの追加や修正を行うメンテナンスフローを確立することで、AIは使い込むほどに賢くなり、運用が定着していきます。
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まとめ
FAQ AIの導入は、業務効率化と顧客満足度向上を同時に実現する強力な手段です。
しかし、成功のためには「生成AIの特性理解」「適切なツール選定」「継続的な運用改善」が欠かせません。
まずは自社の課題を整理し、セキュリティやサポート体制を含めた総合的な視点でパートナー企業を選定することをおすすめします。
具体的な導入シミュレーションや詳細な機能比較を行いたい場合は、各社への資料請求や問い合わせを行い、専門家の提案を受けてみてはいかがでしょうか。
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