ChatGPTで使用するAIプロンプトとは？書き方のコツを紹介

2024年8月9日

はじめに

近年、AI技術の進化とともに、ChatGPTはその人気を急速に高めています。ChatGPTは、ビジネスの現場での効率化だけでなく、日常生活でも多岐にわたる用途で利用されています。例えば、カスタマーサポートの自動化、マーケティングコンテンツの生成、さらには個人の学習支援や創造的なアイデア出しなど、その利便性と応用範囲の広さが評価され、多くのユーザーに支持されています。このように、ChatGPTは単なるツール以上の価値を提供しており、その人気は今後も高まり続けるでしょう。

この記事では、ChatGPTをうまく使うためのコツをお伝えします。特に、ChatGPTに指示を出す「プロンプト」の効果的な使い方に焦点を当てます。具体的なプロンプトの作り方や、どうすれば期待通りの結果を得られるかについて、分かりやすく解説します。

ChatGPTの基本概念

ChatGPTとは

基本的な機能

ChatGPTは、OpenAIが開発した対話型の人工知能（AI）です。このAIは、人間と自然な会話をするように設計されており、質問に答えたり、文章を生成したりすることができます。ChatGPTの主な機能には以下のようなものがあります：

質問応答：ユーザーの質問に対して適切な答えを提供します。
文章生成：指定されたテーマやスタイルに基づいて文章を作成します。
翻訳：異なる言語間での翻訳を行います。
要約：長い文章を短く要約します。

これらの機能は、トランスフォーマーモデルという高度な機械学習技術に基づいています。トランスフォーマーモデルは、大量のテキストデータを使って訓練され、文脈を理解して適切な応答を生成する能力があります。

進化の歴史

ChatGPTは、初期のバージョンから現在の高度なバージョンまで、大きな進化を遂げてきました。以下は、ChatGPTの各バージョンの進化についての概要です。

ChatGPT-1：基本的な質問応答ができるシンプルなモデルでした。大量のテキストデータを使って訓練されましたが、その応答はまだ限られたものでした。具体的な文脈理解や複雑なタスクへの対応には課題がありました。
ChatGPT-2： GPT-1より多くのデータと計算能力を使って訓練され、応答の質が大幅に向上しました。文脈理解が深まり、より複雑な質問やタスクにも対応できるようになりました。創造的な文章生成や詳細な情報提供も可能になりました。
ChatGPT-3：1750億のパラメータを持つ巨大なモデルで、さらに高度な対話やタスク処理が可能になりました。多様な分野の知識を持ち、ユーザーの意図をより正確に理解し、詳細かつ有用な応答を提供できるようになりました。このバージョンは、実用化が進み、ビジネスや教育、クリエイティブな分野で広く活用されるようになりました。
ChatGPT-4： GPT-3より、さらに強化されたトランスフォーマーモデルを基盤にしています。このバージョンでは、より自然な対話が可能になり、文脈の理解力が飛躍的に向上しました。例えば、長い会話の中でも一貫性を保ち、複雑な指示にも対応できるようになっています。また、多言語対応や専門分野の知識も強化されており、より広範な応用が可能です。

これらの進化は、計算能力の向上やデータセットの拡大によって支えられています。ChatGPTの各バージョンは、その都度新たな技術と改良を取り入れ、ユーザーのニーズに応えるために進化してきました。

AIプロンプトとは

AIプロンプトとは、ChatGPTに対する指示や質問のことを指します。プロンプトは、AIに具体的なタスクを与えるための重要な手段です。適切なプロンプトを作成することで、期待する結果を得ることができます。

プロンプトの役割と重要性を理解するために、いくつかの具体的な例を見てみましょう。

基本的なプロンプト：「今日の天気を教えてください。」
このプロンプトに対して、ChatGPTは現在の天気情報を提供します。例えば、「今日は晴れていて、気温は25度です」といった応答です。
具体的なプロンプト：「次の会議の議題についてのアイデアを3つ出してください。」
このプロンプトでは、ChatGPTは会議で議論すべき具体的なトピックを提案します。例えば、「1. 新製品の市場投入計画、2. 顧客満足度向上施策、3. 競合他社の動向分析」といった具合です。
詳細なプロンプト：「18世紀のフランス革命について、重要な出来事を5つ挙げて、それぞれ簡単に説明してください。」
このプロンプトに対して、ChatGPTはフランス革命の主要な出来事を詳細に説明します。例えば、「1. バスティーユ襲撃（1789年7月14日）：フランス革命の象徴的な出来事で、民衆がパリのバスティーユ牢獄を襲撃した。2. 人権宣言の採択（1789年8月26日）：自由と平等の権利を宣言する文書が採択された」といった応答です。

プロンプトの質がAIの応答に大きく影響するため、具体的で明確なプロンプトを作成することが重要です。曖昧なプロンプトではなく、詳細な情報や期待する結果を明示することで、ChatGPTからより正確で有用な回答を得ることができます。例えば、「レポートを作成して」ではなく、「来週の会議のために、最新の市場動向に関するA4サイズの1ページレポートを作成して」といった具体的な指示を出すことがポイントです。こうすることで、ChatGPTの能力を最大限に引き出し、求める結果に近づけることができます。

ChatGPTの仕組み

トランスフォーマーモデル

ChatGPTの基礎となる技術は、トランスフォーマーモデルと呼ばれる機械学習の一種です。このモデルは、AIの自然言語処理（NLP）において非常に重要な役割を果たしています。

トランスフォーマーモデルは、2017年にGoogleが発表した「Attention is All You Need」という論文で紹介されました。このモデルは、従来のRNN（リカレントニューラルネットワーク）やLSTM（長短期記憶ネットワーク）といった手法に代わるものとして登場しました。トランスフォーマーモデルの最大の特徴は、自己注意機構（Self-Attention Mechanism）を利用して、文脈を広範囲にわたって理解する能力です。これにより、単語やフレーズが文章全体の中でどのように関連しているかを効果的に捉えることができます。

ChatGPTは、このトランスフォーマーモデルを基盤としており、大量のテキストデータを用いて訓練されています。具体的には、数十億の単語を含むデータセットを使用して、モデルが文脈を理解し、適切な応答を生成できるようにしています。トランスフォーマーモデルの自己注意機構は、文章中のすべての単語が他のすべての単語とどのように関係しているかを評価し、それに基づいて次の単語を予測します。この仕組みにより、ChatGPTは自然で一貫性のある対話を実現しています。

※RNN…時系列データや連続したデータを扱うために設計されたニューラルネットワークの一種です。通常のニューラルネットワークとは異なり、RNNは過去の情報を記憶して利用することができます。

※LSTM…リカレントニューラルネットワーク（RNN）の一種で、長い依存関係を持つデータをより効果的に扱うために設計されています。RNNの問題である「長期依存の学習が難しい」という課題を解決するために作られました。

自然言語処理（NLP）

自然言語処理（NLP）は、人間の言語を理解し、生成するための技術です。ChatGPTは、NLPの高度な技術を駆使して、人間の言葉を理解し、それに応じた適切な応答を生成します。

NLPのプロセスにはいくつかの重要なステップがあります：

トークン化：文章を単語やフレーズといった「トークン」に分割します。例えば、「ChatGPTは素晴らしいツールです」という文章は、「ChatGPT」「は」「素晴らしい」「ツール」「です」といったトークンに分けられます。
文脈理解：トランスフォーマーモデルの自己注意機構を用いて、各トークンが文章全体の中でどのように関連しているかを理解します。このステップでは、文章全体の意味やニュアンスを把握することが重要です。
応答生成：理解した文脈に基づいて、適切な応答を生成します。ChatGPTは、トランスフォーマーモデルを利用して、次に来るべき単語を予測し、自然な文章を作り上げます。
生成結果の評価：生成された応答が文脈に合っているか、適切かどうかを評価します。必要に応じて、応答を修正するプロセスも含まれます。

ChatGPTがこれらのNLP技術を駆使することで、ユーザーとの対話が実現されています。

効果的なプロンプトの作り方

プロンプトの基本原則

効果的なプロンプトを作成するためには、明確で具体的な指示が重要です。プロンプトが曖昧だと、AIは期待する結果を生成できないことが多くなります。OpenAIが公開しているプロンプトのガイドラインに基づくと、以下のポイントが挙げられます。

具体的に指示する：プロンプトは詳細かつ具体的であるべきです。例えば、「報告書を作成して」ではなく、「2023年度の販売データに基づいて、売上の増減についてA4サイズ1ページの報告書を作成して」といった具体的な指示を出すことが大切です。具体的な指示をすることで、AIは期待される出力を正確に理解しやすくなります。
文脈を提供する： AIが文脈を理解しやすいように、必要な背景情報を提供することが重要です。文脈が不足していると、期待する結果を得ることが難しくなります。例えば、「イベントのアイデアを出して」よりも、「地域の小学校向けの秋祭りイベントのアイデアを5つ提案して」とすることで、AIは具体的な背景をもとに適切なアイデアを提供できます。
期待する出力を明示する：どのような形式や内容の応答を期待しているかを明確にすることで、より的確な結果が得られます。例えば、「箇条書きで3つのポイントを挙げて」といった具合です。このように具体的な出力形式を示すことで、AIの回答がより使いやすくなります。

成功するプロンプトの要素

成功するプロンプトにはいくつかの共通する要素があります。これらの要素を考慮することで、ChatGPTからより精度の高い応答を引き出すことができます。

具体性：プロンプトはできるだけ具体的にすることが重要です。例えば、「イベントのアイデアを出して」よりも、「地域の小学校向けの秋祭りイベントのアイデアを5つ提案して」の方が具体的で効果的です。具体的なプロンプトは、AIが明確な基準に基づいて応答を生成するのに役立ちます。
文脈の提供： AIが適切な応答を生成するためには、必要な背景情報を提供することが必要です。例えば、「次の会議の議題についてのアイデアを3つ出してください」というプロンプトに対しては、「前回の会議で話し合ったポイントを踏まえて、新製品の市場投入計画、顧客満足度向上施策、競合他社の動向分析の3つの議題を提案します」といった具合に、具体的な背景と期待される応答を含めると効果的です。
期待する出力の明示：どのような形式や内容の応答を期待しているかを明示すると、AIはそれに基づいて応答を生成します。例えば、「概要を200文字以内で説明して」と指示することで、期待する形式の応答が得られます。このように具体的な要件を設定することで、AIの応答がより目的に適ったものになります。

ChatGPTのプロンプトの例とその効果

基本的なプロンプト例

一般的な会話や質問に対するプロンプトは、日常の疑問や簡単な情報提供を目的としています。以下に具体的な例を挙げます。

質問：「今日の天気はどうですか？」
- 応答：「今日は晴れで、気温は25度です。午後には少し曇るかもしれませんが、降水確率は低いです。」
- 効果：具体的な天気情報を得ることができ、日常の計画を立てやすくなります。
質問：「映画のおすすめを教えてください。」
- 応答：「最近のおすすめ映画は『インセプション』です。クリストファー・ノーラン監督のSF映画で、夢の中の世界を描いています。視覚的に素晴らしく、ストーリーも非常に興味深いです。」
- 効果：映画選びの参考になり、観るべき映画を絞り込む手助けになります。

ビジネス向けプロンプト例

ビジネス環境では、顧客サポートやマーケティングに関するプロンプトが多く利用されます。以下に具体的な例を挙げます。

顧客サポート：「製品の返品手続きを教えてください。」
- 応答：「製品の返品手続きは簡単です。まず、購入履歴を確認し、購入から30日以内であることを確認してください。その後、弊社の返品フォームに必要事項を記入し、返品ラベルを印刷して商品に同封してください。詳細な手順は、こちらのリンクをご覧ください。」
- 効果：顧客は簡単に返品手続きを理解し、迅速に対応できるようになります。
マーケティング：「新製品のプロモーションアイデアを出してください。」
- 応答：「新製品のプロモーションには以下の3つのアイデアがあります。1. ソーシャルメディアキャンペーンを通じて、ユーザー生成コンテンツを募集し、参加者に抽選で商品をプレゼントする。2. インフルエンサーとのコラボレーションで、製品レビューや使用方法の紹介動画を作成する。3. 限定割引コードを発行し、初回購入者に対して特別価格で提供する。」
- 効果：マーケティングチームは具体的なプロモーション戦略を立てやすくなり、効果的なキャンペーンを実施できます。

クリエイティブなプロンプト例

クリエイティブな作業では、コンテンツ生成やストーリーテリングが重要な役割を果たします。以下に具体的な例を挙げます。

コンテンツ生成：「ブログ記事のアイデアを出してください。」
- 応答：「ここにブログ記事のアイデアを3つ紹介します。1. 『リモートワークの生産性を高める5つの方法』：効果的なリモートワークのコツやツールを紹介。2. 『最新のテクノロジートレンド2024』：今年注目すべきテクノロジーの動向を分析。3. 『エコフレンドリーなライフスタイルのすすめ』：環境に優しい生活習慣や製品を紹介。」
- 効果：ブロガーやコンテンツクリエーターは、具体的で魅力的な記事のアイデアを得ることができ、コンテンツ作成の時間を節約できます。
ストーリーテリング：「短編小説のプロットを考えてください。」
- 応答：「ある日、小さな村に住む少年が、古い地図を見つけました。その地図には、伝説の宝物が隠された場所が示されていました。少年は冒険心に駆られ、親友と一緒に宝物を探しに出かけます。しかし、彼らの前には様々な試練が待ち受けていました。果たして、少年たちは宝物を見つけることができるのでしょうか？」
- 効果：作家やストーリーテラーは、物語のプロットをすばやく考え出し、創作活動に集中することができます。

プロンプトの改善方法

プロンプトのチューニング

初期プロンプトが期待通りの結果をもたらさない場合、プロンプトを改良することでその精度を高めることができます。プロンプトのチューニングとは、初期プロンプトに手を加えてより具体的で明確な指示を与えることです。以下の方法を参考にしてください。

詳細を追加する：初期プロンプトが曖昧な場合、詳細な情報を追加することで、より正確な応答を引き出せます。
- 初期プロンプト：「レポートを作成して」
- 改良プロンプト：「2023年度の販売データに基づいて、売上の増減についてA4サイズ1ページのレポートを作成して」

効果：詳細な指示を与えることで、AIは具体的な要件を理解し、精度の高い応答を生成できます。

文脈を提供する：背景情報や目的を明確にすることで、AIがより適切な応答を生成しやすくなります。
- 初期プロンプト：「イベントのアイデアを出して」
- 改良プロンプト：「地域の小学校向けの秋祭りイベントのアイデアを5つ提案して」

効果：背景情報を提供することで、AIは文脈を理解し、ユーザーの意図に合った応答を返しやすくなります。

期待する出力形式を明示する：応答の形式や内容に関する具体的な指示を追加します。
- 初期プロンプト：「マーケティング戦略を教えて」
- 改良プロンプト：「次の四半期に向けたSNSを活用したマーケティング戦略を3つのポイントで教えて」

効果：期待する出力形式を明示することで、AIの応答がユーザーのニーズにより適したものになります。

フィードバックの利用

ChatGPTの応答を改善するためには、フィードバックループを活用することが重要です。フィードバックを通じてAIの性能を継続的に向上させるための方法を以下に示します。

応答の評価：得られた応答が適切かどうかを評価し、具体的なフィードバックを提供します。
- 例：「この応答は文法的に正しいが、もう少し具体的なデータが欲しい。」

効果：AIの応答の質を評価することで、どの部分を改善するべきかが明確になります。

改善点の指摘：応答に対する具体的な改善点を指摘し、次回のプロンプトに反映させます。
- 例：「このアイデアは良いが、コストの見積もりも含めて欲しい。」

効果：具体的な改善点を提供することで、次回の応答がより期待に沿ったものになります。

継続的な調整：フィードバックをもとにプロンプトを再調整し、より良い応答を引き出すための繰り返し作業を行います。
- 例：
  - 初回プロンプト：「新製品のプロモーションアイデアを出して」
  - フィードバック：「具体的なターゲット層と予算の範囲も含めて欲しい」
  - 改良プロンプト：「新製品のプロモーションアイデアを、ターゲット層は20代女性、予算は5万円以内で考えて」

効果：継続的な調整を行うことで、プロンプトと応答の質が徐々に向上し、ユーザーのニーズにより正確に対応できます。

高品質なプロンプトでできること

カスタマーサポート

高品質なプロンプトを用いることで、ChatGPTは顧客対応を効率的に行うことができます。例えば、以下のようなプロンプトが効果的です。

顧客の問い合わせ対応：
- プロンプト例：「返品手続きを教えてください。」
- ChatGPTの応答：「製品の返品手続きは簡単です。まず、購入履歴を確認し、購入から30日以内であることを確認してください。その後、弊社の返品フォームに必要事項を記入し、返品ラベルを印刷して商品に同封してください。詳細な手順は、こちらのリンクをご覧ください。」

このような具体的なプロンプトを設定することで、ChatGPTは迅速かつ正確に顧客の問い合わせに対応できます。これにより、顧客満足度の向上が期待できます。

活用事例

ライフネットみらい

物価上昇による家計負担の増加から保険の見直しニーズが高まっていますが、顧客が保険に関して相談する事にハードルを感じているという背景があったため、ライフネットみらい株式会社は、保険選びサイト「betterChoice」を運営し、OpenAIのChatGPTを活用してLINE上でお客さまの質問に自動で回答するサービス「ベターチョイスチャットくん」を提供しています。このサービスは、ChatGPTと自社コラム記事をAPI連携する、業界初の試みです。LINEを通じて24時間自動応答が可能で、保険やお金に関する質問にいつでも答えられる環境を実現しています。

参考URL：

https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000055.000069919.html

教育分野

ChatGPTは教育や学習支援にも応用できます。以下の例は、教育現場での具体的な活用方法です。

個別指導のサポート：
- プロンプト例：「高校生向けの数学の問題を解いてください。問題は『二次方程式 x^2 – 4x + 4 = 0 を解きなさい』です。」
- ChatGPTの応答：「二次方程式 x^2 – 4x + 4 = 0 を解くには、まず因数分解を試みます。この方程式は (x – 2)^2 = 0 と書き換えられます。したがって、解は x = 2 です。」

このように、具体的な問題を提示するプロンプトを用いることで、ChatGPTは生徒に対して明確で理解しやすい解答を提供できます。これにより、個別指導の質が向上し、生徒の学習効率が高まります。

活用事例

長崎北高等学校

長崎北高校では、英語学習においてChatGPTを積極的に活用しています。生徒たちは、英作文の添削や長文読解の支援にChatGPTを利用し、自分の弱点を把握しながら学力向上を図っています。ChatGPTを使うことで、生徒たちは文法や表現の誤りをすぐに指摘され、学習効率が向上しています。また、ChatGPTを使った授業で生徒たちは自ら活用法を試行し、ガイドラインの作成にも取り組んでいます。これにより、メリットとデメリットを理解し、AIの利便性を最大限に引き出すためのルール作りに積極的に参加しています。このような取り組みは、AIとの関わり方を学び、問題解決能力を高める貴重な機会となっています。

参考URL：

https://newsdig.tbs.co.jp/articles/-/541006?display=1

クリエイティブ分野

ChatGPTはコンテンツ生成やアイデア出しにも強力なツールです。以下の例は、クリエイティブなプロジェクトでの具体的な活用方法です。

ブログ記事のアイデア出し：
- プロンプト例：「環境保護に関するブログ記事のアイデアを3つ提案してください。」
- ChatGPTの応答：「1. 『プラスチック削減のための5つの実践方法』：家庭で簡単にできるプラスチック使用削減のアイデアを紹介。2. 『再生可能エネルギーの未来』：太陽光発電や風力発電の最新技術とその可能性を探る。3. 『環境に優しい生活習慣の取り入れ方』：エコフレンドリーなライフスタイルを実践するためのヒントを提供。」
ストーリーテリング：
- プロンプト例：「サイエンスフィクション小説のクライマックスシーンを書いてください。」
- ChatGPTの応答：「宇宙船アストロノート号は、ついに異星人の巨大母船にたどり着いた。キャプテン・レイナは緊張の中、仲間と共に母船の制御室へと突入した。敵の防御システムが次々と作動する中、レイナは必死に母船のコンピューターをハッキングし、地球への攻撃を阻止するための最後のコマンドを入力した。『これで終わりよ！』と叫び、母船のシステムを完全にシャットダウンした瞬間、全ての攻撃が止まり、静寂が訪れた。」

このように、具体的なテーマや要求を含むプロンプトを使用することで、ChatGPTは豊かで創造的なコンテンツを生成することができます。これにより、クリエイティブなプロジェクトのアイデア出しやコンテンツ制作が効率的に進められます。

活用事例

DMMイベントテクノロジー

合同会社DMM.comと株式会社tazikuは、企業担当者向けAIライティング支援サービス「Writing Partner」を共同開発し、提供しています。このサービスは、プレスリリース、メールマガジン、オウンドメディアの記事などのテキストコンテンツ作成を効率化することを目的とし、DMMが提供する各種イベントソリューションとシームレスに統合され、業務効率化と質の高いコンテンツ作成を支援しています。SNSの発達や動画メディアの興隆により、企業の情報発信手段とコンテンツの量が増加しています。そのため、コンテンツ作成業務の効率化が求められていることが、開発の背景として挙げられます。

主要機能：