活用ノウハウ– category –

この記事の結論 ・Docker Desktopのメモリ設定（最低4GB以上）が起動安定の鍵 ・構築時は必ず「dify/docker」ディレクトリに移動してからコマンドを実行する ・ローカルLLM連携時は「host.docker.internal」を使用し、データ削除時は「-v」オプションを避...

この記事の結論 ・GitとDockerを導入しメモリを8GB以上に設定する ・GitHubからコードを取得しDocker Composeで起動する ・ブラウザでlocalhostにアクセスし初期設定を行う GitHub上で公開されているオープンソースのLLMアプリ開発プラットフォーム「Dify...

この記事の結論 ・n8nとDifyの連携には「n8nからDifyを呼び出す」パターンと「Difyからn8nを起動する」パターンの2種類があり、目的に応じて使い分ける必要があります。 ・連携を成功させる鍵は、Dify側での正しいAPIキー（Secret Key）の発行と、n8n側で...

この記事の結論 ・n8nのHTTP Requestノードを使えば、Dify専用ノードがなくてもAPI経由で連携が可能 ・APIキーの取得からWebhookを使ったRAG自動化フローまで、ノーコードで実装できる ・レスポンス待ちの「blocking」設定やタイムアウト延長など、安定稼...

この記事の結論 ・Node.jsとClaude Desktop Appの事前準備が連携の必須条件 ・WindowsとMacで異なる設定ファイルの場所と編集手順を解説 ・接続エラー時の対処法とJSON記述の注意点を網羅 n8nのMCP（Model Context Protocol）機能をClaude Desktop Appと連...

この記事の結論 ・n8nとGitHub連携にはPAT発行とWebhook設定による双方向通信の確立が必須 ・セルフホスト版ではWEBHOOK_URL環境変数の設定と外部公開URLの確保が必要 ・Webhook自動登録エラー時はGitHub設定画面からの手動登録で解決可能 n8nとGitHubを連...

この記事の結論 ・クラウド版とローカル版（Docker）それぞれの環境構築手順を解説 ・Webhookトリガーとレスポンス設定による自動応答ワークフローの作成方法 ・本番運用時に必須となるProduction URLとActiveスイッチの設定手順 n8n（エヌエイトエヌ）に...

この記事の結論 ・機密情報の匿名化と素材データの整理がAI活用の前提条件 ・役割定義から分割生成までの4ステップで高品質なマニュアルを作成 ・ハルシネーション対策として人の手による検証と画像補完が必須 業務マニュアルの作成は、組織のナレッジ共有...

この記事の結論 ・Salesforceの標準機能である「デフォルト値」を設定するだけで、日々の入力作業を大幅に削減できます。 ・条件分岐が必要な自動化には、非推奨のワークフロールールではなく最新の「Flow Builder」を使用します。 ・メール連携やWebフォ...

この記事の結論 ・AI開発は構想・PoC・実装・運用の4ステップを繰り返すアジャイル型進行が基本 ・初心者はPython・Anaconda・VS Codeを用いたローカル環境構築から始めるのが推奨 ・100%の精度を求めず、データの質と量を確保しながら継続的に改善するこ...