本城 賢人– Author –
株式会社BuzzConnection/株式会社KAGEMUSHA 代表取締役CEO
2021年に独立し、株式会社BuzzConnectionを設立。複数の事業を運営し、現在はAIを活用したWebアプリケーションの開発、運用や生成AIの普及を目的としたセミナー研修の開催など多角的に活躍している。
2023年4月に株式会社KAGEMUSHAを創業。AI事業に大きく事業を展開。
AIアバターやデジタルヒューマン、AIチャットボット、AI研修など幅広い視点からAIの業務効率化を支援。
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DifyのMCP連携手順まとめ|環境構築から動作確認まで
この記事の結論 ・Difyセルフホスト版の構築とAzure OpenAI連携が必須 ・MCPツールの認証情報(JSON)とServer Identifierの設定が鍵 ・ワークフロー変数の定義とログ確認で連携成功を判断する DifyとMCP(Model Context Protocol)を連携させたいものの、... -
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DifyでのRAGの作り方を手順で解説|ワークフローでのナレッジ紐付けまで
この記事の結論 ・Difyのアカウント作成と適切なドキュメント準備がRAG構築の第一歩 ・ナレッジベースを作成しチャットボットの「コンテキスト」に紐付けることで独自データを学習させる ・プロンプト設定とプレビューでの引用確認を行い、回答精度を高め... -
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Difyでの商用利用の条件とプラン選び方ガイド
この記事の結論 ・Difyは商用利用可能だが、クラウド版(SaaS)とセルフホスト版(OSS)で適用されるルールやコスト構造が異なる ・クラウド版での本格的な商用利用には、ロゴ削除やリソース確保が可能な「Professional」以上のプランが推奨される ・Dify... -
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DifyとNotionの連携手順と接続許可の設定方法
この記事の結論 ・Notionの「内部インテグレーション」を作成し、Secretキーを取得することでDifyと安全に連携できる ・連携トラブルの9割はNotionページ側での「接続先(Connect to)」設定漏れが原因 ・Notionの内容を更新しても自動反映されないため、D... -
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Difyエージェントの作り方と設定手順ガイド!ツール連携も解説
この記事の結論 ・Difyエージェントは自律的に思考しツールを操作してタスクを完遂する機能 ・作成にはGPT-4o等の高性能モデルと外部ツール(API)の準備が必須 ・アプリ作成時に「エージェント」を選択し適切なプロンプト設定で自動化を実現 DifyでAIアプ... -
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Difyでのワークフローの作り方を手順を追って解説
この記事の結論 ・Difyワークフローは定型業務の自動化に特化しており、ノードとコネクタを接続して構築する ・開始ノードでの変数定義と、LLMプロンプトへの変数埋め込み設定が動作の最重要ポイント ・ノード間の線が途切れていないか確認し、終了ノード... -
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Difyを活用したチャットボットの作り方|RAG設定から公開まで
この記事の結論 ・ノンコーディングでRAG対応のAIチャットボットを簡単に構築可能 ・基本作成から独自データ連携、Web公開までの手順をステップ解説 ・回答精度を高めるにはナレッジ設定とプロンプトの調整が重要 Difyを使って、自社データ(ナレッジ)に... -
AI搭載サービス
DifyをAWSに構築する手順|AWS MarketplaceとEC2+Doker対応
この記事の結論 ・AWS Marketplaceなら複雑な操作なしで最短5分でDifyを構築可能 ・本格的な運用やカスタマイズにはEC2とDockerによる手動構築が推奨 ・AWS Bedrockと連携するにはIAMロールの設定とリージョン確認が必須 近年、LLMアプリ開発プラットフォ... -
AIコンサル・ソリューション
Difyの法人における活用事例5選|構築のポイントも解説
この記事の結論 ・バックオフィスからマーケティングまで、Difyなら幅広い業務フローをノーコードで自動化できる ・RAG機能による社内データ検索や、ワークフロー機能による複雑な処理の実行が強力な武器になる ・セキュリティを考慮した環境選びと、AIの... -
活用ノウハウ
DockerでDifyを構築する手順と要件を徹底解説!
この記事の結論 ・Docker Desktopのメモリ設定(最低4GB以上)が起動安定の鍵 ・構築時は必ず「dify/docker」ディレクトリに移動してからコマンドを実行する ・ローカルLLM連携時は「host.docker.internal」を使用し、データ削除時は「-v」オプションを避...
