日本のビジネスの中心地である東京には、最先端の技術と豊富な実績を持つAI開発会社が数多く集積しています。企業の競争力を左右するDX(デジタルトランスフォーメーション)推進において、AIの導入は不可欠な戦略となり、適切なパートナー選びがプロジェクト成功の鍵を握ります。
本記事では、技術力、専門性、信頼性の高い厳選8社をご紹介します。各社の得意分野や強み、そして失敗しないための選び方や依頼するメリットを専門家視点で徹底解説。この記事を最後まで読めば、貴社の具体的な課題解決に最適なAI開発パートナーを見つけ、ビジネスの革新を加速させることができます。
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| ・経営課題に根差したシステム設計 ・幅広い技術スタック ・設計から保守、運用まで一気通貫した支援 | |
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【厳選】おすすめのAI開発会社 東京8選
東京を拠点とし、多岐にわたる産業分野でAIソリューションを提供し、豊富な実績を持つ実力派企業を8社ご紹介します。各社の特徴、得意な技術、そして提供サービスを確認し、貴社のニーズに合うパートナーを見つけてください。
1. 株式会社KAGEMUSHA
2. 株式会社ブレインパッド
3. 株式会社ABEJA
4. 株式会社Preferred Networks
5. 株式会社PKSHA Technology
6. 株式会社ヘッドウォータース
7. 株式会社FRONTEO
8. 株式会社ユーザベース
1. 株式会社KAGEMUSHA

株式会社KAGEMUSHAは、企業の経営課題・事業課題に根差したAIソリューションの提案から開発までワンストップで支援するAIコンサルティング・AIシステム開発会社です。
ノーコードツールを活用した低単価でのPoCから、本番環境への実装まで幅広い要件の支援が可能。
特に、AIコンサルタント事業で得たさまざまな業界・業種の業務領域の豊富な知識を活かし、その会社の業務に最適な柔軟性の高い設計・開発を得意としています。
また、AI動画制作や対話型AIアバター制作なども行っており、従来なら作成に多額の費用を要していたコンテンツ制作もAIを活用したノーコード開発により、安価で納品しています。
クライアントの事業全体を踏まえた設計と、幅広い技術スタックをもとにした柔軟性の高い開発力を持っているため、どの企業に対してもおすすめな開発会社です。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 公式HP | https://kagemusha.ai |
| 住所 | 〒141-0033 東京都品川区西品川1-1-1 住友不動産 大崎ガーデンタワー 9F |
| 設立 | 2023年4月 |
| 事業内容 | ・Difyやn8nを使った自動化ソリューションの提供 ・AIシステム開発、AIコンサルティング ・対話型AIアバター制作/AI動画制作 ・AI研修 ・AIチャットボット開発 |
| 費用 | ※要問い合わせ |
2. 株式会社ブレインパッド
株式会社ブレインパッドは、ビッグデータ活用とAI/DX推進のパイオニア的存在であり、コンサルティングから開発、運用まで一気通貫で支援するデータサイエンスのプロフェッショナル集団です。
特に、マーケティングやサプライチェーン最適化など、ビジネス課題に直結するデータ分析に基づいたAI活用に強みを持っています。
データ活用戦略の立案から任せたい、実務に使えるAIを開発したい企業におすすめです。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 公式HP | https://www.brainpad.co.jp/ |
| 会社名 | 株式会社ブレインパッド |
| 所在地 | 〒106-0032 東京都港区六本木三丁目1番1号 六本木ティーキューブ |
| 設立 | 2004年3月 |
| 事業内容 | データ活用・AI/DX推進支援、アナリティクスサービス、ソリューション開発 |
| 料金目安 | (要問合せ) |
3. 株式会社ABEJA
株式会社ABEJAは、「ABEJA Platform」という独自のAIプラットフォームを軸に、AIモデルの開発・運用・管理を一元的に提供しています。
製造業の品質検査AI、小売店の需要予測、金融機関の業務効率化など、多岐にわたる産業での実績があり、特にAIをビジネスに継続的に組み込むためのMLOps(機械学習の運用)基盤構築に強みがあります。
AIの社会実装を強力に進めたい企業に最適なパートナーです。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 公式HP | https://www.abejainc.com/ |
| 会社名 | 株式会社ABEJA |
| 所在地 | 〒108-0073 東京都港区三田一丁目1番14号 Bizflex麻布十番2階 |
| 設立 | 2012年9月 |
| 事業内容 | AIプラットフォーム開発・提供、AIソリューション企画・開発、DXコンサルティング |
| 料金目安 | (要問合せ) |
4. 株式会社Preferred Networks
株式会社Preferred Networks(PFN)は、深層学習(ディープラーニング)をはじめとする最先端のAI技術の研究開発に特化しており、その技術力を産業応用につなげることを得意としています。
特に、大規模シミュレーション、ロボティクス、自動運転、医療分野など、高度な技術が求められる領域で実績が豊富です。
最先端の技術を導入し、業界のゲームチェンジャーとなるような革新的なAIシステムを開発したい大企業や研究機関におすすめです。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 公式HP | https://www.preferred.jp/ja/ |
| 会社名 | 株式会社Preferred Networks |
| 所在地 | 〒100-0004 東京都千代田区大手町1-6-1大手町ビル |
| 設立 | 2014年3月 |
| 事業内容 | 深層学習技術の研究開発、AIを活用した産業応用ソリューション |
| 料金目安 | (要問合せ) |
5. 株式会社PKSHA Technology
株式会社PKSHA Technology(パークシャテクノロジー)は、自然言語処理や画像認識、予測といった多様な領域のアルゴリズムを開発し、SaaS型プロダクトとして提供することに強みを持つ技術開発企業です。
特に、顧客対応や社内業務を自動化する「対話AIソリューション」の分野で高いシェアを誇ります。
自社開発のアルゴリズムをベースに、迅速かつ低コストでAIを導入し、業務効率化を図りたい企業に最適です。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 公式HP | https://www.pkshatech.com/ |
| 会社名 | 株式会社PKSHA Technology |
| 所在地 | 〒113-0033 東京都文京区本郷 2-35-10 本郷瀬川ビル 4F |
| 設立 | 2012年10月 |
| 事業内容 | AIアルゴリズム開発・提供、対話・予測・認識SaaSプロダクト開発 |
| 料金目安 | (要問合せ) |
6. 株式会社ヘッドウォータース
株式会社ヘッドウォータースは、AIコンサルティングから開発、クラウドプラットフォーム(特にMicrosoft Azure、AWS)との連携に強みを持つ企業です。
業種・業務を問わず幅広いAI活用ソリューションを手掛けており、特に小売業向けの接客AIや、製造業向けの画像認識AIなど、現場に寄り添った実用的なAIシステム開発を得意としています。
クラウド環境でのAI導入や、ビジネスプロセスへの組み込みを重視する企業におすすめです。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 公式HP | https://www.headwaters.co.jp/ |
| 会社名 | 株式会社ヘッドウォータース |
| 所在地 | 〒163-1304 東京都新宿区西新宿6-5-1 新宿アイランドタワー4階 |
| 設立 | 2005年11月 |
| 事業内容 | AIソリューション開発、DXコンサルティング、クラウドインテグレーション |
| 料金目安 | (要問合せ) |
7. 株式会社FRONTEO
株式会社FRONTEOは、自然言語処理(NLP)技術に特化した独自のAIエンジン「KIBIT」を開発・提供しています。
このAIは、人間の思考や判断の「暗黙知」を学習し、膨大なテキストデータの中から意味のある情報を抽出することを得意とします。
リーガルテック(訴訟支援)やビジネスインテリジェンス、医療分野など、高度な文書解析・意味理解が求められる専門性の高い領域でのAI活用に強みがあります。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 公式HP | https://www.fronteo.com/ |
| 会社名 | 株式会社FRONTEO |
| 所在地 | 〒108-0075 東京都港区港南2-12-23 明産高浜ビル |
| 設立 | 2003年8月 |
| 事業内容 | 自然言語処理AIソリューション開発・提供、リーガルテック、AI医療 |
| 料金目安 | (要問合せ) |
8. 株式会社ユーザベース
株式会社ユーザベースは、経済情報プラットフォーム「SPEEDA」やソーシャル経済メディア「NewsPicks」といったデータ/コンテンツ事業を基盤とし、蓄積されたデータとデータ解析技術を活かしたAIソリューションを提供しています。
特に、ビジネスにおける意思決定支援、市場分析、トレンド予測など、情報収集と解析をAIで高度化したい企業にとって、そのデータリテラシーと技術力が大きな強みとなります。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 公式HP | https://www.uzabase.com/ |
| 会社名 | 株式会社ユーザベース |
| 所在地 | 〒100-0005 東京都 千代田区 丸の内2-5-2 三菱ビル |
| 設立 | 2008年4月 |
| 事業内容 | 経済情報プラットフォーム運営、AI/データ解析ソリューション、メディア事業 |
| 料金目安 | (要相談) |
AI開発会社に依頼する3つのメリット
自社でのAI開発には、専門的な人材の確保や長期的なリソース投入が必要です。東京のAI開発会社に依頼することで、これらの負担を軽減し、より確実にビジネス成果へと繋げることができます。
高品質かつ迅速な導入が可能
専門のAI開発会社は、最新のAI技術(ディープラーニング、生成AIなど)を駆使するための高度なスキルと、過去のプロジェクトから得た豊富な知見を保有しています。
これにより、内製では実現が難しい高い精度を持つAIモデルを、PoC(概念実証)から本番導入まで迅速に行うことが可能です。結果として、市場投入までの時間を短縮し、早期にAIの恩恵を享受できます。
業務全体の見直し(BPR)と最適化が実現
AI導入は、単に一部の業務を自動化するに留まらず、ビジネスプロセス全体を根本的に見直すBPR(ビジネスプロセス・リエンジニアリング)の機会となります。
開発会社は、AI技術の専門家として、どの業務プロセスにAIを組み込むことで最大の効率化や価値創造が実現できるかといった、戦略的なコンサルティングを提供します。
これにより、部分的な効率化を超えた、企業全体の最適化が図れます。
専門的な知識・ノウハウの獲得
AI技術は進化のスピードが速く、常に新しいアルゴリズムやツールが登場しています。
開発会社は、最先端の技術動向、データセキュリティ対策、法的な規制(個人情報保護など)に関する専門的な知識を常にアップデートしています。
プロジェクトを通じてこれらの知見を共有してもらうことで、発注側企業もAIに関するノウハウを蓄積し、将来的な内製化や、次のAI活用への足掛かりとすることができます。
AI開発会社 東京とは?基本情報と選ぶ際の重要ポイント
AI開発とは、機械学習やディープラーニングといった手法を用いて、データからパターンを学習し、予測や分類、生成といったタスクを実行するシステムを構築することです。
「AI開発会社 東京」は、最先端技術が集積する首都圏の地の利を活かし、金融、IT、メディアなど多様な業界に対して高度なAIソリューションを提供しているのが特徴です。
提供される主なサービス
- AIコンサルティング: 導入戦略立案、データ分析、PoC支援
- AIシステム開発: 画像認識、自然言語処理(NLP)、予測/最適化モデル開発
- AIプラットフォーム構築: MLOps、クラウド連携、データ分析基盤構築
- SaaS型AIプロダクト: 対話型AI、レコメンドエンジンなど
選ぶ際の重要ポイント
- 得意分野と技術スタック: 自社の課題(例: 画像解析、テキストデータ活用)に対し、開発会社がどのAI技術(例: コンピュータビジョン、NLP)に強みを持っているかを確認しましょう。
- 実績の規模と質: 同業種または類似課題での実績や、特に東京で大規模プロジェクトを成功させた事例があるかを確認し、技術の信頼性を評価してください。
- 料金体系の明確さ: PoC、本開発、運用保守と、フェーズごとに料金が明確か、また技術者ごとの単価が適切かを比較検討することが重要です。
- 開発体制: アジャイル開発への対応、データサイエンティストとエンジニアの連携体制など、開発スピードと品質を担保できる体制かを確認しましょう。
AI開発会社選びで失敗しないための注意点
AI開発プロジェクトは、従来のITシステム開発とは異なる特性を持つため、特有の注意点が存在します。これらのポイントを事前に確認することで、リスクを最小限に抑え、確実にプロジェクトを成功に導けます。
自社の導入目的とゴール(KGI/KPI)を明確にする
AI開発において最も重要なのは、「何のためにAIを導入するのか」という目的と、「導入によって何を達成するのか」というゴール(KGI/KPI)を明確に定めることです。
「AIブームだから」といった曖昧な理由ではなく、「コストをX%削減する」「売上をY%向上させる」など、具体的な数値目標を設定し、これを開発会社と共有することが、プロジェクトの方向性を定める羅針盤となります。
複数の会社を比較検討し「相性」を見極める
AI開発は技術的な要素だけでなく、ビジネス上の課題解決という側面が強いため、開発会社とのコミュニケーションと信頼関係が非常に重要です。
最低3社以上の提案を受け、単なる技術力だけでなく、自社のビジネスをどこまで深く理解し、的確な提案ができているか、担当者の専門性や価値観の相性までを見極める必要があります。
長期的な運用パートナーとなる可能性があるため、「人」との相性は特に重要です。
契約内容と権利関係を徹底的に確認する
AI開発では、開発したAIモデルの所有権、学習に用いたデータの著作権・利用権、そして開発したソースコードの権利を誰が持つのかが特に重要です。
これらの権利関係が曖昧だと、将来的なカスタマイズや他社への乗り換え、さらには法的なトラブルの原因にもなり得ます。
契約締結前に、特に知的財産権や機密保持契約(NDA)について、法務部門と連携して徹底的に確認し、明確に文書化してください。
まとめ
本記事では、日本のAI技術を牽引する優良企業8社を厳選してご紹介し、開発会社に依頼するメリットや、選定において失敗しないための具体的な注意点を解説しました。
AI導入の成功は、適切なパートナー選びにかかっています。まずは、貴社の事業における明確なAI導入目的とゴールを設定し、本記事で提供した「実績」「技術スタック」「料金体系」といった多角的な視点から、最適なパートナーを比較検討してください。
この記事が、貴社のDX推進と、AIによる新たな価値創造への力強い一歩となることを願っております。
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発について詳しく知りたい方はこちらの記事をご覧ください。

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