営業職向けAIエージェント開発会社おすすめ5選｜選び方から成果を出すための導入戦略まで解説

この記事の結論
・営業職向けAIエージェントは「指示待ち」ではなく、目的達成のために自律的に思考・実行する点が従来ツールと異なる

・営業職向けAIエージェント導入時は「リード獲得」「商談効率化」など自社の課題フェーズに合ったツールを選び、既存SFAとの連携性を確認することが重要

・株式会社KAGEMUSHAならAIエージェントの開発から、AI研修による社員のリテラシー向上やエージェントの内製化支援もサポートできる

「営業リソースが足りず、有望なリードへのアプローチが遅れてしまう」「SFAやMAツールを導入したが、結局入力作業が増えただけで成果につながらない」

多くの営業組織が抱えるこうした課題に対し、今、解決策として注目されているのが「営業AIエージェント」です。

従来の「設定されたルール通りに動く自動化ツール」とは異なり、AI自身が状況を判断し、自律的にタスクを実行するこの技術は、営業プロセスを根本から変革する可能性を秘めています。

本記事では、AIシステム開発のプロフェッショナルな視点から、営業AIエージェントの定義や従来のツールとの違い、そして自社に最適なツールの選び方を解説します。

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こちらの記事でAIエージェントをはじめとしたAIシステム開発会社を比較しているので、開発企業を検討している方は併せてご覧ください。

AIエージェント・AIシステム開発ならKAGEMUSHA！

株式会社KAGEMUSHAが提供する自律型AIエージェントは、定型業務の自動化から複雑なタスク進行まで、一連の業務フローをAIが主体的に遂行します。

社内データを統合した高い業務理解度と、現場オペレーションに合わせた柔軟なカスタマイズが強みです。

導入直後から成果が見える運用設計も特徴で、「何から自動化できるのか」を資料で詳しく解説しています。こちらのバナーから無料でダウンロードしてください。

営業AIエージェントとは？従来のツールと決定的に異なる「自律性」

営業DXが進む中で、「AIエージェント」という言葉を耳にする機会が増えました。

しかし、従来のSFA（営業支援システム）やMA（マーケティングオートメーション）、あるいはチャットボットと何が違うのか、明確に理解できているケースは多くありません。

ここでは、その決定的な違いである「自律性」について解説します。

指示待ちではない「自律思考型」AIエージェントの仕組み

従来の自動化ツール（RPAやMA）は、「Aという条件ならBをする」という事前に人間が設計したシナリオに従って動作します。

これは「自動化」ではありますが、想定外の事態には対応できず、シナリオ設計の手間も膨大でした。

一方、AIエージェントは、LLM（大規模言語モデル）などを基盤とし、「目的」を与えられれば、その達成に必要な「手段」を自ら考え、実行する能力を持っています。

例えば「来週のアポイントを5件獲得する」という目標に対し、AIが自らリストを選定し、メール文面を作成・送信し、返信内容に応じて日程調整まで行うといった動きが可能です。

この「自律的な判断プロセス」こそが、従来ツールとの最大の違いです。

シナリオ設定が不要で、AIが状況に応じて最適なアクションを自律的に選択します。

営業プロセスにおける自動化範囲（リード獲得・架電・日程調整・商談記録）

AIエージェントがカバーできる領域は、営業プロセスの広範囲に及びます。

• リード獲得（インサイドセールス）
  Web上の公開情報からターゲット企業をリストアップし、問い合わせフォームやメールでアプローチを行う。
• 架電（テレアポ）
  音声AIが人間に近い自然な会話で架電を行い、興味の有無をヒアリングする。
• 日程調整
  顧客とのメールやチャットのやり取りから空き日程を提示し、カレンダーへの登録まで完結させる。
• 商談記録・SFA入力
  商談の録音データを解析し、議事録作成だけでなく、SFAの該当項目への入力やネクストアクションの提案まで行う。

これらをAIが代行することで、人間は「商談」や「関係構築」といったコア業務に集中できるようになります。

なぜ今、営業組織にAIエージェントの導入が急務なのか

労働人口の減少により、優秀な営業担当者の採用は年々困難になっています。また、顧客の購買行動も変化し、画一的なアプローチでは反応が得られにくくなりました。

限られたリソースで成果を最大化するには、「人間がやるべき業務」と「AIに任せるべき業務」を明確に分ける必要があります。

AIエージェントを導入することは、単なる業務効率化ではなく、営業組織を持続可能な形へ進化させるための必須条件となりつつあります。

AIエージェント・AIシステム開発ならKAGEMUSHA！

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おすすめの営業AIエージェント開発会社5選

ここでは、営業課題の解決に役立つおすすめ企業を5社ご紹介します。

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企業の選定基準について

本記事では、AIエージェント開発やAI導入支援を行っているベンダーについて、当メディアの編集方針に基づき情報を整理しています。

AIエージェント開発は使用技術や機能の違いだけでなく、導入企業の業務や目的をどのように前提としているかによって、成果に差が出やすい分野です。

そのため本記事では単なる機能比較ではなく、導入企業の視点に立った提案や設計が行われているかという観点を重視しています。

実際の導入検討や社内説明で論点になりやすいポイントを踏まえ、情報の整理を行っています。

編集方針や掲載基準の考え方については、以下のページで詳しく解説しています。

株式会社KAGEMUSHA

株式会社KAGEMUSHAは、企業の経営課題・事業課題に根差したAIソリューションの提案から開発までワンストップで支援するAIコンサルティング・AIシステム開発会社です。

特定のパッケージツールを販売するだけでなく、クライアント企業の営業課題や業務フローに合わせたオーダーメイドのAIエージェント開発・導入支援を得意としています。

営業職向けAIエージェントの例だと、SalesforceやHubSpotといったSFA・CRMツールの入力自動化・テキストからデータベースの内容検索を行うエージェントや、営業リストに掲載されている企業向けへカスタマイズされたメール文を送るエージェントなど、幅広いエージェントを開発可能です。

「既存のSaaSツールでは自社の特殊な商流に対応できない」「社内データを安全に活用した独自の営業AIエージェントを作りたい」といったニーズに対し、要件定義から開発、現場への定着までを一気通貫でサポートします。

AI研修事業も展開しているためAIエージェント導入とセットで、社員のAI活用力向上をはじめとした導入後の活用もサポートできる点も大きなメリットです。

株式会社KAGEMUSHAのAIエージェント作成事例

以下は、株式会社KAGEMUSHAが作成した営業職向けのAIエージェント作成事例をまとめた記事です。

株式会社KAGEMUSHAでは、「他にもこんなAIエージェント作れる？」「AIエージェントってそもそも何」と疑問をお持ちの方向けに、モックアップ（完成イメージ）の無料作成や活用事例の無料相談を受け付けています。

導入を検討中の方は、こちらのボタンからお気軽にご相談ください！

項目	内容
公式HP	https://kagemusha.ai/
住所	〒141-0033 東京都品川区西品川1-1-1 住友不動産 大崎ガーデンタワー 9F
設立	2023年4月
事業内容	・AIクローン開発 ・Difyやn8nを使った自動化ソリューションの提供 ・AIシステム開発、AIコンサルティング ・対話型AIアバター制作/AI動画制作 ・AI研修 ・AIチャットボット開発
費用	要問い合わせ

株式会社Sales Marker

株式会社Sales Markerは、企業のWeb行動履歴データを活用した「インテントセールス（興味関心に基づいた営業）」を実現するツールを提供しています。

従来の「リストの上から順に架電する」手法とは異なり、自社サービスに関連するキーワードを検索している「今、興味を持っている企業」をAIが特定し、アプローチリストを自動生成します。

ニーズが顕在化しているタイミングで営業できるため、アポイント獲得率や商談化率の大幅な向上が期待できます。

項目	内容
公式HP	https://sales-marker.jp/
住所	〒150-6004 東京都渋谷区恵比寿4-20-3 恵比寿ガーデンプレイスタワー32F
設立	2021年7月29日
事業内容	・インテントセールスSaaSの開発・提供 ・営業支援コンサルティング
費用	要問い合わせ

株式会社RevComm

株式会社RevCommは、音声解析AI電話「MiiTel（ミーテル）」を提供する企業です。電話営業やインサイドセールスにおける「会話」をAIが可視化・解析します。

通話内容の自動録音・文字起こしはもちろん、AIが話し方（話速、ラリー回数、被り回数など）をスコアリングし、トップセールスの話し方と比較・フィードバックを行います。

これにより、属人化しがちな電話営業のスキルを標準化し、組織全体の成約率向上に貢献します。

項目	内容
公式HP	https://www.revcomm.co.jp/
住所	〒100-6328  東京都千代田区丸の内二丁目4番1号  丸の内ビルディング28階
設立	2017年7月7日
事業内容	・AI × Voice × Cloudのソフトウェアデータベース開発 ・音声解析AI電話「MiiTel」の提供
費用	要問い合わせ

株式会社Magic Moment

株式会社Magic Momentは、営業支援SaaS「Magic Moment Playbook」を提供しています。営業プロセスにおける「次に行うべきアクション」をAIが提示し、オペレーションを自動化・型化することに強みがあります。

顧客との合意形成プロセスをシステム上で管理し、適切なタイミングでの追客メール自動送信や、アプローチの優先順位付けを支援します。

営業担当者が迷う時間を減らし、本質的な提案活動に集中できる環境を構築します。

項目	内容
公式HP	https://www.magicmoment.jp/
住所	〒105-6923 東京都港区虎ノ門4丁目1−1 WeWork神谷町トラストタワー 21階
設立	2017年3月
事業内容	・営業支援SaaS「Magic Moment Playbook」の提供 ・営業組織コンサルティング
費用	要問い合わせ

株式会社UKABU

株式会社UKABUは、営業ターゲットの選定やアプローチ準備を効率化する営業支援ツールを提供しています。

顧客データベースの構築や情報のクレンジング、さらにはターゲット企業に関するニュースや人事異動情報の収集を支援し、営業担当者が「誰に、どのような切り口でアプローチすべきか」を判断するための材料を提供します。

準備工数を削減し、商談の質を高めることに貢献します。

項目	内容
公式HP	https://www.ukabu.co.jp/
住所	東京都渋谷区桜丘町18-4 二宮ビル1F-70
設立	2021年1月
事業内容	・営業支援ツールの開発・運営 ・データベース構築支援
費用	要問い合わせ

失敗しない営業AIエージェントの選び方・比較ポイント

市場には多くのAIツールが登場していますが、自社の課題に合わないものを導入しても成果は出ません。選定時に確認すべき3つのポイントを解説します。

課題フェーズの特定（リード創出か、商談効率化か）

まず、自社の営業プロセスのどこにボトルネックがあるかを特定しましょう。

• リード数が不足している場合
  ターゲット企業の抽出や、フォーム送信・メール配信を自動化する「リード獲得特化型」のエージェントが必要です。
• アポ率・商談化率が低い場合
  架電内容の解析や、タイミングを見計らった追客を行う「インサイドセールス支援型」が有効です。
• 商談後の事務作業が負担な場合
  議事録作成やSFA入力代行を行う「業務効率化型」を選びましょう。

「何でもできる」ツールよりも、特定の課題に特化したエージェントを選ぶ方が、早期に成果が出やすい傾向にあります。

自社のボトルネックが「量（リード数）」なのか「質（商談化率）」なのかを見極めましょう。

既存システム（SFA/CRM・チャットツール）との連携性

AIエージェントは単独では機能しません。自社ですでに利用しているSalesforceやHubSpotなどのSFA/CRM、SlackやTeamsなどのチャットツールとスムーズに連携できるかが重要です。

データ連携が不十分だと、AIが得た情報を人間が手動で転記することになり、かえって工数が増えてしまいます。

API連携の有無や、連携実績のあるツールを必ず確認しましょう。

運用の定着支援とカスタマイズ性の有無

AIエージェントは導入して終わりではありません。自社の商材や営業スタイルに合わせて、プロンプト（指示出し）の調整や学習データのチューニングが必要です。

• 自社特有の業界用語や商習慣に対応できるか（カスタマイズ性）
• 導入後のオンボーディングや定着支援サポートがあるか

特にAIの扱いに慣れていない組織の場合、ツール提供会社や開発パートナーによる手厚い伴走支援があるかどうかが、成功の鍵を握ります。

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AIエージェント導入で成果を出す「人とAI」の協働戦略

AIエージェントは強力な武器ですが、導入すれば勝手に売上が上がる魔法の杖ではありません。成果を出すためには、人間とAIの役割分担を明確にする戦略が必要です。

AIに任せる業務・人間が注力すべき業務の明確な切り分け

AIが得意なのは「大量データの処理」「定型業務の高速化」「24時間365日の稼働」です。一方で、人間が得意なのは「複雑な文脈の理解」「感情への寄り添い」「信頼関係の構築」です。

• AI：リスト作成、初期アプローチ、日程調整、議事録作成
• 人間：商談でのヒアリング、課題解決の提案、クロージング、接待や会食

このように役割を明確に分け、AIが作った時間を人間が「顧客との対話」に充てることで、組織全体の生産性は最大化されます。

導入初期に直面する「現場の壁」と乗り越えるためのステップ

新しいツールを導入する際、現場からは「使い方がわからない」「今のやり方を変えたくない」という抵抗が生まれることがあります。これを乗り越えるには、以下のステップが有効です。

1. スモールスタート：最初から全社導入せず、一部のチームで試験運用し、成功事例を作る。
2. 目的の共有：「楽をするため」ではなく「売上を上げ、給与を上げるため」のツールであることを伝える。
3. 継続的な学習：AIの回答精度を上げるためのフィードバック体制を整える。

ROI（投資対効果）を最大化するための効果測定指標

導入効果を測るためには、適切なKPI設定が不可欠です。単に「導入した」ことで満足せず、以下の指標を定点観測しましょう。

• 商談化率・受注率：AI導入前後で数値が改善しているか。
• リードタイム：初回接触から受注までの期間が短縮されているか。
• 一人当たりの活動量：事務作業が減り、商談数が増えているか。

これらの数値をもとにPDCAを回し続けることが、ROI最大化への近道です。

導入効果を数値で可視化し、現場へのフィードバックを続けることが定着のコツです。

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自社に最適なAIエージェントを選び、営業組織を変革しよう

営業AIエージェントは、人手不足や効率化の課題を解決し、営業組織を次のステージへと引き上げる強力なパートナーです。

しかし、成功のためには「自社の課題に合ったツールの選定」と「導入後の適切な運用設計」が欠かせません。

「どのツールが自社に合うかわからない」「AIエージェントを独自に開発して競合と差別化したい」とお考えの場合は、まずはAI開発・導入支援の専門家に相談することをおすすめします。

株式会社KAGEMUSHAでは、貴社の営業課題をヒアリングし、最適なAIソリューションの提案から開発、人材育成までをワンストップで支援しています。まずは現状の課題整理から、お気軽にお問い合わせください。

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