本ページでは、当メディアに掲載しているAIエージェント開発会社およびAI研修企業を、どのような方針・観点で取り上げているかについて説明します。
当メディアは、AIに関する情報を扱う特性上、企業の業務や意思決定に影響を与え得る内容を発信しているという認識のもと、情報の正確性・透明性・妥当性を重視した記事制作を行っています。
その一環として、各比較記事・紹介記事においては一定の基準・観点に基づいて情報整理および掲載企業のピックアップを行っています。
本ページは、当メディアの編集方針および掲載基準を明示することを目的としたものです。
掲載企業選定に関する基本的な編集方針
当メディアでは、AIベンダーやAI研修企業を紹介・比較する際、価格や知名度、実績数のみを基準にすることはしていません。
AI導入・AI研修は、企業ごとの事業内容・業務内容・組織体制によって適解が大きく異なるため、一律の正解を提示すること自体が難しい分野だからです。
そのため当メディアでは、「どの企業が優れているか」ではなく、「その企業が、AI導入・活用をどのような前提・考え方で捉えているか」が読み取れるかどうかを重視し、掲載情報の整理を行っています。
AIエージェント開発会社に関する編集・掲載観点
上流設計・要件整理に対する考え方
AIエージェント開発は、単にAIを実装すること自体が目的ではなく、事業や業務にどのような変化をもたらすかが重要になります。
そのため当メディアでは、AI導入を提案するにあたり、以下のような前提情報を踏まえた説明が行われているかを確認しています。
主に確認している観点
※いずれも「ベンダーが、導入企業に対してこれらの観点を踏まえた提案・説明を行えているか」という視点で確認しています。
・事業像：導入企業がどのような事業・価値提供を行っているかを踏まえた提案になっているか
・損益インパクト：導入企業にとって、売上向上・コスト削減など、どの領域に影響が想定されるかを整理しているか
・業務×人材のマトリクス：導入企業において、どの業務を、どの人材が担っているかを前提にした整理が行われているか
・導入計画：導入企業の状況を踏まえ、検証・段階導入・本格展開といった進め方が示されているか
なぜこの観点を確認しているか
・AI活用が業務改善ではなく「目的化」してしまうケースを避けるため
・経営層・現場双方に説明可能な設計になっているかを判断するため
業務・タスク分解に関する考え方
AIエージェントは業務全体をそのまま代替するものではなく、業務を構成する個別のタスク単位で設計されることが一般的です。
当メディアでは業務をどのような単位で捉え、AI活用の対象を整理しているかを確認しています。
主に確認している観点
・業務内容が作業・判断・連携などの単位で整理されているか
・AIが担うタスクと人が担うタスクの切り分けが示されているか
・業務フローや作業工程への言及があるか
なぜこの観点を確認しているか
・業務分解が曖昧なままでは、AI導入後に期待とズレが生じやすいため
・実運用時のトラブルや属人化を防ぐため
導入後の運用・改善を前提とした考え方
AIエージェントは導入後の利用状況や業務変化に応じて調整されることで、徐々に価値が高まるケースが多く見られます。
当メディアでは、導入後の運用や改善についてどのように捉えられているかも確認しています。
主に確認している観点
・運用開始後の調整や改善について言及があるか
・想定外の挙動やエラーへの対応方針が示されているか
・継続利用を前提とした説明があるか
なぜこの観点を確認しているか
・初期導入だけで評価すると、実際の活用イメージが掴みにくいため
・長期的な活用を前提とした情報整理が重要だと考えているため
内製化・自走支援に対するスタンス
AI活用の進め方は企業によって異なりますが、社内で一定の理解や調整を行いたいと考える企業も少なくありません。
当メディアでは、そのようなニーズに対してどのようなスタンスを取っているかも確認しています。
主に確認している観点
・社内担当者向けの説明や資料に関する言及があるか
・運用や設定が特定の担当者に依存しない工夫があるか
・研修やレクチャーとの連携可能性が示されているか
なぜこの観点を確認しているか
・外部依存が強すぎると、継続活用が難しくなるケースがあるため
効果・成果に対する説明の姿勢
AI導入の成果は、業務内容や活用方法によって異なり、一律に数値で示すことが難しい場合もあります。
当メディアでは、成果をどのように捉え、どのような表現で説明しているかも確認対象としています。
主に確認している観点
・業務効率化・負荷軽減といった観点での説明があるか
・導入前後の変化について触れられているか
・過度な成果保証表現になっていないか
なぜこの観点を確認しているか
・AI導入・AI研修の成果は一律ではなく、条件によって大きく左右されるため
・実態以上の効果を想起させる表現は、読者の意思決定に影響を与える可能性があるため
・編集方針として、誤解を招く表現や過度な期待を生まない情報整理が重要だと考えているため
AI研修企業に関する編集・掲載観点
研修内容および講師体制に対する考え方
AI研修は、単にツールの使い方を学ぶ場ではなく、業務や組織の中でAIをどのように活用していくかを理解するための機会です。
そのため当メディアでは研修内容だけでなく、どのような立場・経験を持つ講師が、どのような前提で研修を行っているかを確認しています。
主に確認している観点
・AIや生成AIに関する基礎的な知識だけでなく、実務に基づいた説明があるか
・特定の職種や技術者向けに偏らず、複数の職種を想定した説明が行われているか
・講師の役割や体制について、一定の情報開示があるか
なぜこの観点を確認しているか
・実務と乖離した内容では、研修後の業務活用につながりにくいため
・受講者の職種や理解度によって、研修の効果に差が出やすいため
研修後の活用・定着を前提とした設計かどうか
AI研修は受講した時点で完結するものではなく、研修後に業務で使われることを前提として設計されているかが重要です。
当メディアでは研修後の活用や定着について、どのような考え方が示されているかを確認しています。
主に確認している観点
・研修内容が業務シーンを想定して構成されているか
・演習やワークなど、実践を意識した要素が含まれているか
・研修後のフォローや相談体制について言及があるか
なぜこの観点を確認しているか
・研修が座学中心の場合、実務での活用につながらないケースが多いため
・AI活用は、研修後の試行錯誤によって理解が深まることが多いため
研修内容の幅と段階的な対応可能性
企業におけるAI活用の状況は、業種・規模・組織体制によって大きく異なります。
当メディアでは、単一の研修メニューだけでなく、段階的に対応できる研修内容が想定されているかも確認しています。
主に確認している観点
・AIリテラシーや生成AIの基礎的な内容に対応しているか
・業務内容や職種に応じたカスタマイズが可能か
・応用的な内容や発展的な研修への言及があるか
なぜこの観点を確認しているか
・研修内容が企業のフェーズと合っていない場合、定着しにくいため
・中長期的なAI活用を見据える企業が増えているため
研修効果の捉え方・説明の姿勢
AI研修の効果は、テストの点数や理解度アンケートだけでは測りきれない側面があります。
当メディアでは、研修の成果をどのように捉え、どのように説明しているかという姿勢も確認対象としています。
主に確認している観点
・研修前後の行動や業務上の変化について言及があるか
・業務改善や活用促進を意識した説明があるか
・過度な効果保証や誇張表現になっていないか
なぜこの観点を確認しているか
・AI研修の成果は、企業や受講者によって差が出やすいため
・実態以上の表現は、読者の誤解を招く可能性があるため
内製化・継続活用を見据えた支援への言及
AI研修をきっかけに、社内での活用や改善を進めたいと考える企業も少なくありません。
当メディアでは研修単体にとどまらず、その後の活用や内製化についてどのように触れられているかも確認しています。
主に確認している観点
・社内担当者向けの資料や説明に関する言及があるか
・継続的な学習や活用を前提とした支援の可能性が示されているか
・開発支援や業務改善と連携できる余地があるか
なぜこの観点を確認しているか
・単発研修のみでは、AI活用が定着しないケースがあるため
・研修を起点にした継続的な活用が重要だと考えているため
本ページの位置づけについて
本ページは、当メディアが記事制作および情報整理を行う際の編集基準・掲載基準を開示するためのページです。
掲載企業の優劣や導入成果を保証するものではなく、また特定の選択を推奨する意図はありません。
各比較記事では、本ページに記載した観点を踏まえつつ、公開情報および確認可能な情報をもとに整理を行っています。