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無料画像生成AI「ImageFX」完全ガイド初心者から上級者まで！魅力・活用法・競合比較を徹底解説

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近年、ジェネレーティブAI（生成AI）の急速な進歩は、コンテンツ制作の領域に大きな変革をもたらしています。特に、テキストから画像を生成するAI技術は目覚ましい発展を遂げ、私たちの創造性を刺激し、新たな表現の可能性を広げています。

その中でも、Googleが開発した最新のAI画像生成ツール「ImageFX」は、その使いやすさと高品質な出力で注目を集めています。本稿では、ImageFXの概要から特徴、活用事例、そして主要な競合ツールとの比較までを詳細に解説し、ジェネレーティブAIに関心のある読者の皆様に、ImageFXの全貌をお届けします。

youtubeでもご紹介しておりますので、併せてご確認ください。

目次

ImageFXとは？ その概要と特徴

ImageFXは、Googleが開発したAI画像生成ツールであり、テキストによる指示（プロンプト）に基づいて、リアルで高品質な画像を生成する能力に優れています。このツールは、Google DeepMindによって開発された最先端の画像生成モデル「Imagen 3」を基盤としており、特に人物や風景などの実写系の画像を、まるで本物の写真のようにリアルに再現できる点が大きな特徴です。

ImageFXの主な特徴として、まず挙げられるのはその高品質な画像生成能力です。Imagen 3モデルの高度な技術により、生成される画像は非常に精細で、人物の顔や肌の質感、髪の毛のディテールに至るまで、リアルに表現することが可能です。

次に、ImageFXはユーザーフレンドリーで直感的なインターフェースを備えています。ウェブサイトにアクセスし、Googleアカウントでログインするだけで、すぐに利用を開始できます。プロンプト（生成したい画像の説明文）を英語で入力し、「作成」ボタンをクリックするだけで、AIが画像を生成してくれます1。複雑な操作や専門知識は不要なため、初心者でも簡単に高品質な画像を生成できるのが魅力です。

ImageFXは、Googleアカウントを持つユーザーであれば無料で利用できる点も大きな魅力です。高機能な画像生成AIを気軽に試せるため、個人利用はもちろん、ビジネスにおけるアイデア出しやプロトタイプ作成などにも活用しやすいでしょう。

さらに、ImageFXには**「Expressive Chips（表現力チップ）」**というユニークな機能が搭載されています。これは、生成された画像に対して、ハイライト表示された単語をクリックし、別の候補となる単語を選択することで、画像のバリエーションを簡単に作成できる機能です。例えば、「big ocean（広い海）」というプロンプトで生成された画像に対して、「big」や「ocean」のExpressive Chipsから「small river（小さな川）」などの候補を選択することで、元のプロンプトから派生した、よりイメージに近い画像を探索できます。

ImageFXでは、画像の一部分だけを切り取って編集することも可能です。編集したい画像にマウスオーバーすると表示される「画像を編集」ボタンをクリックし、編集したい範囲をブラシで選択した後、変更内容をテキストで入力することで、その部分だけを再生成したり、編集したりできます。例えば、生成した風景画像に特定のオブジェクトを追加したり、色を変更したりといった微調整が可能です。

画像を生成する際には、一度に複数の候補が表示されるため、その中から気に入ったものを選択したり、さらにプロンプトを修正して再生成を試したりすることができます。

また、ImageFXで生成されたすべての画像には、DeepMindのSynthIDという電子透かしが埋め込まれています。これは、AIによって生成された画像であることを示すためのもので、肉眼では見えないものの、システムによって識別可能です。この技術は、AI生成画像の透明性を高め、悪用を防ぐ役割を果たすことが期待されています。

ImageFXの利用を開始するには、まずImageFXの公式サイトにアクセスします。サイトの右上にある「Sign in with Google」ボタンをクリックし、Googleアカウントでログインします。ログイン後、画面左側のテキストボックスに、生成したい画像のプロンプトを英語で入力します。プロンプトを入力したら、「作成」ボタンをクリックすると、数秒から数十秒で画像が生成され、画面右側に表示されます1。生成された画像は、画像にカーソルを合わせると右下に表示されるダウンロードアイコンをクリックすることで、簡単にデバイスに保存できます。

ImageFXの画像生成の仕組み

ImageFXが高品質な画像を生成する背景には、高度なAI技術が活用されています。ImageFXは、Google DeepMindが開発した画像生成モデル「Imagen 3」を基盤としており、このImagenシリーズは一般的に**拡散モデル（Diffusion Model）**というアーキテクチャを採用していると考えられています。

拡散モデルは、元の画像データに徐々にランダムなノイズを加えていき、最終的には完全にノイズだけの状態にする順拡散過程と、そのノイズの状態からノイズを除去していくことで元の画像の特徴を復元し、新たな画像を生成する逆拡散過程という2つの主要なプロセスで構成されています。ImageFXでは、ユーザーが入力したテキストプロンプトに基づいて、この逆拡散過程を制御し、意図した画像を生成していると考えられます。

この画像生成の過程において、ノイズは重要な役割を果たします。モデルは、学習データから、特定のテキストプロンプトに対応する画像のノイズパターンを学習します。そして、画像生成時には、ランダムなノイズから開始し、学習したノイズ除去のプロセスを適用することで、プロンプトに合致した画像を徐々に生成していくのです。

また、テキストプロンプトを理解し、画像生成を適切にガイドするためには、大規模言語モデル（LLM）の存在も不可欠です。LLMは、入力されたテキストの意味を深く理解し、その内容を拡散モデルが利用できるような潜在表現に変換する役割を担っていると考えられます。

潜在空間とは、AIが画像を生成する際に、画像の抽象的な特徴を捉え、操作するための多次元の空間のことです。LLMによって変換されたテキストプロンプトは、この潜在空間内の特定の領域に対応し、拡散モデルはその情報に基づいて、適切な画像を生成します。

生成された画像は、初期段階ではノイズが残っている場合があります。そこで、ノイズ除去のプロセスが重要になります。拡散モデルは、学習を通じて、ノイズを取り除く方法を習得しており、このプロセスを経ることで、最終的に高品質でクリアな画像が出力されるのです。

ImageFXは、このような高度な拡散モデルとLLMの組み合わせによって、ユーザーのテキストプロンプトに応じた高品質な画像生成を実現していると考えられます。これらの技術を理解することで、ユーザーはImageFXの能力をより深く理解し、効果的に活用するためのヒントを得られるでしょう。

ImageFXの活用事例

ImageFXの高品質な画像生成能力は、様々な分野での活用が期待されています。以下に、具体的な活用事例を個人利用、ビジネス利用、アート制作の各分野から紹介します。

個人利用

  • ソーシャルメディアコンテンツの作成: ImageFXを使えば、SNSの投稿にオリジナリティあふれるユニークな画像を簡単に作成できます。自分の趣味や興味関心に合わせた画像を生成し、フォロワーの注目を集めることができるでしょう。
  • パーソナライズされたアートワークや壁紙の生成: 自分の好きなテーマや色合いを指定して、オリジナルのデジタルアート作品やスマートフォンの壁紙などを生成できます。
  • 創造的なアイデアや物語の視覚化: 頭の中に思い描いたアイデアや物語のシーンをImageFXで画像化することで、より具体的にイメージを共有したり、創作活動のインスピレーションを得たりすることができます。

ビジネス利用

  • 広告およびマーケティング
    • 商品のプロモーション画像や広告バナー、SNSキャンペーン用のビジュアル素材などを、撮影やモデルの手配なしに短時間で作成できます。
  • プロダクトデザイン
    • 新しい製品のコンセプトやプロトタイプを視覚化する際に活用できます。複数のデザイン案を迅速に生成し、検討するのに役立つでしょう。
  • プレゼンテーションの強化
    • プレゼンテーション資料に挿入する魅力的なビジュアルを簡単に作成できます。抽象的な概念やデータを視覚的に表現することで、聴衆の理解を深めることができます。
  • ブランドデザイン
    • ブランドイメージを表現する画像素材の作成を支援します。ブランドのコンセプトに合致したオリジナルの画像を生成し、ブランド認知度の向上に貢献する可能性があります。
  • コンテンツ制作
    • ブログ記事やウェブサイトに掲載する画像を迅速に生成できます。記事の内容に合った高品質な画像を効率的に用意することで、コンテンツの魅力を高めることができます。
  • 教育および研修
    • 教材や研修資料に必要なイラストや図解を手軽に作成できます。複雑な情報を視覚的に分かりやすく伝えることで、学習効果の向上に繋がるでしょう。
  • 中小企業の低コスト運用
    • 予算が限られた中小企業にとって、ImageFXは貴重なリソースとなります。ブランドイメージの制作やSNSコンテンツの作成など、これまでコストがかかっていた作業を内製化し、マーケティング活動の拡大に貢献する可能性があります。

アート制作

  • 新しい芸術スタイルやコンセプトの探求
    • ImageFXは、これまでになかったような新しい芸術スタイルや表現方法を探求するための強力なツールとなります。
  • デジタルアートワークやイラストレーションの生成
    • テキストプロンプトを通じて、独自のデジタルアート作品やイラストを制作できます。
  • 着物アートの制作
    • 日本の伝統文化である着物をテーマにしたアート作品をデジタルで表現することも可能です。

これらの活用事例からもわかるように、ImageFXは個人から企業、そしてアーティストまで、幅広いユーザーにとって創造的な活動を支援する強力なツールとなる可能性を秘めています。

ImageFXのメリットとデメリット

ImageFXは多くの魅力的なメリットを提供する一方で、いくつかのデメリットも存在します。以下に、その両面を詳しく解説します。

メリット

  • 高品質でリアルな画像生成
    • Imagen 3を基盤とするImageFXは、特に実写のようなリアルな画像の生成において高い品質を誇ります。人物の細部や風景の描写など、非常に自然な画像を生成できる点が大きな強みです。
  • ユーザーフレンドリーで直感的なインターフェース
    • ウェブブラウザ上で簡単に利用でき、複雑な操作は不要です。初心者でもすぐに使いこなせるでしょう。
  • 無料で利用可能
    • Googleアカウントがあれば誰でも無料で利用できるため、コストを気にせずに気軽に試すことができます。
  • 「Expressive Chips」による簡単な画像バリエーション作成
    • プロンプトの一部をワンクリックで変更し、様々な画像を生成できるため、アイデアを素早く具体化したり、微調整を行ったりするのに便利です。
  • 部分的な画像編集機能
    • 生成された画像の一部分だけを編集できるため、全体のイメージを損なうことなく、細かな修正を加えることができます。
  • 比較的シンプルなプロンプトでも詳細な結果が得られる
    • ImageFXは単語の理解能力が高く、簡潔なプロンプトからでも細部まで作り込んだ画像を生成することが得意です。
  • 視覚コンテンツ作成の時間とコストを削減できる可能性
    • 広告素材やプレゼンテーション資料など、これまで時間や費用がかかっていたビジュアルコンテンツの作成を効率化できる可能性があります。
  • SynthIDによる透明性の確保
    • 生成された画像にAIによる生成であることを示す電子透かしが埋め込まれるため、AI生成コンテンツの適切な利用を促進する効果が期待できます。

デメリット

  • 商用利用に関するガイドラインが不明確
    • 現時点では、ImageFXで生成された画像の商用利用に関する公式なガイドラインが明確に示されていません。ビジネスでの利用を検討している場合は、最新の利用規約やポリシーを確認し、慎重な判断が必要です。
  • プロンプトは英語での入力が推奨される
    • ImageFXは日本語での入力も可能ですが、より高精度な画像を生成するためには英語でのプロンプトが推奨されています。英語に不慣れなユーザーにとっては、プロンプト作成の際に手間がかかる可能性があります。
  • 1日の画像生成枚数に制限がある可能性
    • 具体的な上限枚数は公開されていませんが、ImageFXには1日に生成できる画像の枚数に制限があると言われています。大量の画像を生成したい場合には注意が必要です。
  • 複雑なプロンプトを必ずしも完璧に解釈できるとは限らない
    • ImageFXは比較的シンプルなプロンプトに強い一方、非常に複雑な指示や抽象的な表現を含むプロンプトに対しては、必ずしもユーザーの意図通りの画像を生成できるとは限りません。
  • 不適切なコンテンツが生成される可能性も否定できない
    • プロンプトの内容によっては、意図せず不適切なコンテンツが生成されてしまう可能性も考慮しておく必要があります。Googleは安全性への配慮を行っていますが、ユーザー自身もプロンプトの入力には注意が必要です。

これらのメリットとデメリットを踏まえ、ImageFXが自身のニーズに合ったツールであるかどうかを検討することが重要です。

主要な画像生成AIとの比較

ImageFXは、数多くの画像生成AIツールがひしめく市場において、どのような位置づけにあるのでしょうか。ここでは、主要な競合モデルであるDALL-E 3（GPT-4o）、Midjourney、Stable Diffusionと比較しながら、ImageFXの特徴をより明確にしていきます。

DALL-E 3（OpenAI）との比較

ImageFXはリアルで写真のような画像の生成に強みを持つ一方、DALL-E 3は複雑なプロンプトの解釈能力に優れていると言われています。特に、DALL-E 3の後継モデルであるGPT-4oは、テキストレンダリングの精度が大幅に向上し、複数オブジェクトの正確な配置、連続的な画像編集（マルチターン生成）、ユーザーがアップロードした画像との連携など、高度な機能を備えています。

DALL-E 3は、ImageFXと比較してAPIがより成熟しており、開発者が自身のアプリケーションに統合しやすいという利点があります。また、商用利用に関するポリシーも比較的明確に定められています。

機能ImageFXDALL-E 3 (GPT-4o)
得意なスタイルリアル、写真風多彩、テキストレンダリング向上
プロンプト解釈比較的シンプルに強い複雑なプロンプトに強い
API公には言及されていない成熟したAPIあり
商用利用ガイドライン不明確比較的明確

Midjourneyとの比較

Midjourneyは、その芸術的で想像力豊かな画像生成能力と、細部まで作り込まれたアートスタイルの表現に定評があります。一方、ImageFXはより現実的な画像の生成に重点を置いています。

MidjourneyはDiscordという専用プラットフォームを通じて操作する必要があるため、ImageFXのウェブインターフェースと比較すると、操作に慣れるまでに少し時間がかかるかもしれません。また、Midjourneyはサブスクリプションベースの有料サービスであるのに対し、ImageFXは無料で利用できます。

機能ImageFXMidjourney
得意なスタイルリアル、写真風芸術的、想像的
操作方法ウェブインターフェースDiscord
費用無料サブスクリプション

Stable Diffusionとの比較

Stable Diffusionはオープンソースの画像生成AIであり、高度なカスタマイズが可能であるため、技術的な知識を持つユーザーに人気があります。ImageFXは、より手軽に高品質な画像を生成したい初心者ユーザーに適していると言えるでしょう。

Stable Diffusionは、豊富なパラメーター設定やコミュニティによって開発された様々なモデルを利用することで、非常に自由度の高い画像生成が可能です。また、ローカル環境で動作させることもできるため、プライバシーを重視するユーザーやオフラインでの利用を希望するユーザーにとってメリットがあります。

機能ImageFXStable Diffusion
カスタマイズ性限定的非常に高い
使いやすさ初心者向け技術的な知識が必要
費用無料無料（ただし環境構築に費用がかかる場合あり）
動作環境ウェブブラウザローカル環境など

主要な画像生成AIの比較表

機能ImageFXDALL-E 3 (GPT-4o)MidjourneyStable Diffusion
精度高い（特にリアルさ）高い（複雑なプロンプト、テキスト）高い（芸術的、特定テーマ）高い（カスタマイズ次第）
得意なスタイル主にリアル、写真風多彩、リアルさとテキスト向上芸術的、想像的、様式化非常に多彩、モデルによる
使いやすさ非常に簡単簡単（ChatGPT内）比較的簡単（Discord）比較的難しい
費用無料無料/有料プラン有料（サブスクリプション）無料（環境構築費は別途）
商用利用ガイドライン不明確、注意概ね可能、要確認可能概ね可能、ライセンス確認
APIなし（現時点）ありなしあり

ImageFXは、リアルな画像を簡単に無料で生成したいユーザーにとって有力な選択肢となります。一方、芸術的な表現や商用利用における明確なライセンスを求める場合は、他のツールも検討する必要があるでしょう。また、GPT-4oの登場により、画像生成AIの機能はさらに進化しており、ImageFXも今後のアップデートで更なる機能向上が期待されます。

ImageFXを使いこなすための実践ガイド

ImageFXで思い通りの画像を生成するためには、効果的なプロンプトの作成と、利用可能な機能の活用が重要です。以下に、ImageFXを使いこなすための実践的なガイドを紹介します。

効果的なプロンプト作成のヒント

  • 明確かつ具体的に記述する
    • プロンプトは、生成したい画像の主題、行動、設定、スタイルなどをできるだけ具体的に記述しましょう。例えば、「猫」だけでなく、「夕焼けの砂浜で丸まっているオレンジ色の毛並みの猫」のように、詳細な情報を加えることで、AIはよりイメージに近い画像を生成しやすくなります。
  • 視覚的な特徴を詳しく説明する
    • 色、形、質感、照明など、画像に含めたい視覚的な特徴を具体的に記述します。例えば、「青い瞳の」「ふわふわした」「明るい自然光の下で」といった修飾語を加えることで、画像のリアリティや雰囲気が向上します。
  • 希望する画像タイプとフォーマットを指定する
    • 写真、イラスト、油絵、3Dレンダリングなど、生成したい画像のタイプやフォーマットを明示的に指定します。
  • 文脈と構図の詳細を含める
    • 画像の背景、周囲の状況、被写体の配置など、構図に関する情報を加えることで、より意図した通りの画像を生成できます。
  • 写真やアートの専門用語を活用する
    • 広角レンズ、ボケ味、印象派、写実主義など、写真やアートの専門用語をプロンプトに含めることで、より高度な表現をAIに伝えることができます。
  • 「Expressive Chips」を積極的に利用する
    • プロンプトを入力すると表示されるExpressive Chipsは、プロンプトの一部を簡単に変更して画像のバリエーションを探索できる便利な機能です1。様々な候補を試すことで、思いもよらないアイデアや表現を発見できるかもしれません。
  • AIチャットボットを活用してプロンプトを洗練させる
    • プロンプトの作成に困った場合は、ChatGPTなどのAIチャットボットに、希望する画像の特徴を詳しく説明させ、それをもとに英語のプロンプトを作成してもらうのも有効な手段です。
  • 生成結果に基づいてプロンプトを繰り返し調整する
    • 最初に生成された画像が必ずしも理想通りとは限りません。生成された画像を確認し、改善点があればプロンプトを修正して再度生成を試すことで、より理想に近い画像を得ることができます。

編集機能の活用

ImageFXには、生成された画像を部分的に編集する機能があります。編集したい画像を選択し、「画像を編集」ボタンをクリックした後、ブラシツールで編集したい領域を選択します。

その後、テキストプロンプトを入力して、その領域に適用したい変更内容を記述し、「編集内容を生成」ボタンをクリックすると、指定した部分が再生成されます。この機能を活用することで、生成された画像の細部を調整し、より理想的な仕上がりに近づけることができます。

画像のダウンロードと共有

生成された画像は、画像にカーソルを合わせると右下に表示されるアイコンをクリックすることで、簡単にダウンロードできます。また、共有用のURLをコピーしてSNSなどで共有することも可能です。

「Seed」オプションの理解と利用

一部の画像生成AIツールには、画像のランダム性を制御するための「Seed」というオプションがあります。Seed値を固定することで、同じプロンプトを入力した場合に、ほぼ同じ画像を生成することができます。ImageFXにこの機能があるかどうかは明確ではありませんが、もし利用可能であれば、特定のスタイルや構図を維持したまま、細部を調整したい場合に便利です。

これらの実践的なガイドを参考に、ImageFXを使いこなして、あなたの創造性を最大限に発揮してください。

ImageFXに関するQ&A

ImageFXの利用に関して、ユーザーが抱く可能性のある疑問とその回答をまとめました。

  • ImageFXは無料で利用できますか？
    • はい、Googleアカウントをお持ちであれば、ImageFXは無料でご利用いただけます。
  • ImageFXは日本語のプロンプトに対応していますか？
    • 日本語での入力も可能ですが、より高品質な画像を生成するためには英語でのプロンプトが推奨されています。
  • ImageFXで生成した画像を商用利用できますか？
    • 現時点では、ImageFXの商用利用に関する公式なガイドラインは明確に示されていません。商用目的での利用は、最新の利用規約を確認し、慎重に判断してください。
  • ImageFXのAPIはありますか？
    • 現在のところ、ImageFXのAPIに関する公式な情報は公開されていません。ウェブインターフェースを通じての利用が主な方法となります。
  • SynthIDとは何ですか？
    • SynthIDは、ImageFXで生成された画像がAIによって作成されたものであることを識別するためのデジタル透かしです。
  • ImageFXの利用にはコンテンツ制限や安全ガイドラインはありますか？
    • Googleは、不適切なコンテンツの生成を制限するための安全対策を講じています。暴力的な表現や性的表現など、Googleのポリシーに違反するプロンプトは制限される可能性があります。
  • ImageFXはどのような種類の画像の生成に優れていますか？
    • ImageFXは、人物や風景などのリアルで写真のような画像の生成に特に優れています。
  • 生成される画像の解像度やサイズに制限はありますか？
    • 研究資料では高品質な画像生成が言及されていますが、具体的な解像度やサイズに関する詳細は公開されていません。
  • ImageFXで生成された画像ではない既存の画像を編集できますか？
    • 研究資料に基づくと、ImageFXの編集機能は、ImageFXで生成された画像に対して利用できるようです。ただし、ChatGPTに画像をアップロードしてプロンプトの生成を依頼するなどの間接的な利用は可能です。
  • 1日に生成できる画像の枚数に制限はありますか？
    • 具体的な上限枚数は公開されていませんが、利用状況によっては制限が設けられることがあります。

これらのQ&Aは、ImageFXを利用する上での一般的な疑問に答えることを目的としています。より詳細な情報や最新の情報については、ImageFXの公式サイトやGoogleの関連情報を参照してください。

まとめ

ImageFXは、Googleが提供する革新的なAI画像生成ツールであり、その高品質なリアリズム、使いやすさ、そして無料での利用が可能であるという点が大きな魅力です。個人利用においては、SNSコンテンツの作成やパーソナルなアートワークの生成に、ビジネス利用においては、広告素材の作成やプレゼンテーションの強化に、そしてアート制作においては、新たな表現の探求に貢献する可能性を秘めています。

一方で、商用利用に関するガイドラインがまだ明確でない点や、英語でのプロンプト入力が推奨される点など、いくつかの注意すべき点も存在します。また、主要な競合ツールと比較すると、得意とする表現スタイルや機能面で違いが見られます。特に、OpenAIのGPT-4oは、より高度なテキストレンダリングや編集機能を備えており、今後のImageFXの進化が期待されます。

ImageFXを使いこなすためには、具体的で詳細なプロンプトを作成し、Expressive Chipsや編集機能などのツールを積極的に活用することが重要です。本稿で紹介した実践ガイドを参考に、ぜひImageFXの世界を探求し、あなたの創造性を解き放ってください。

ジェネレーティブAIの分野は日々進化しており、ImageFXのようなツールも今後さらに発展していくことが予想されます。これらの技術を理解し、活用することで、私たちはこれまで想像もしなかったような新しい表現やコミュニケーションの形を生み出すことができるでしょう。

引用文献

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  2. 画像生成AI「ImageFX」の魅力と活用例 – 株式会社 SpinFlow, 3月 29, 2025にアクセス、 https://www.spinflow.jp/news/%E7%94%BB%E5%83%8F%E7%94%9F%E6%88%90AI%E3%80%8CImageFX%E3%80%8D%E3%81%AE%E9%AD%85%E5%8A%9B%E3%81%A8%E6%B4%BB%E7%94%A8%E4%BE%8B
  3. 【最新情報付き】ImageFXで実在するようなAI美女を無料で生成する方法 #Python – Qiita, 3月 29, 2025にアクセス、 https://qiita.com/KII437465127175/items/ed4ccec05ed4ed06df90
  4. Googleの画像生成AI「ImageFX」とは？使い方や注意点を解説 – SHIFT サービスサイト, 3月 29, 2025にアクセス、 https://service.shiftinc.jp/column/11608/
  5. www.spinflow.jp, 3月 29, 2025にアクセス、 https://www.spinflow.jp/news/%E7%94%BB%E5%83%8F%E7%94%9F%E6%88%90AI%E3%80%8CImageFX%E3%80%8D%E3%81%AE%E9%AD%85%E5%8A%9B%E3%81%A8%E6%B4%BB%E7%94%A8%E4%BE%8B#:~:text=ImageFX%E3%81%A8%E3%81%AF%EF%BC%9F,%E7%9E%AC%E6%99%82%E3%81%AB%E7%94%9F%E6%88%90%E3%81%97%E3%81%BE%E3%81%99%E3%80%82
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  14. 【完全攻略】ImageFXで革新的な画像生成！美女も生成できるAIが作る創作とその使い方, 3月 29, 2025にアクセス、 https://dc-okinawa.com/ailands/imagefx_01/
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  19. 拡散モデルとは？Stable Diffusionなど「画像生成AIの学習モデル」をわかりやすく解説, 3月 29, 2025にアクセス、 https://www.sbbit.jp/article/cont1/128789
  20. 大規模言語モデル（LLM）とは？定義、重要性、ユースケース、評価や価格競争について解説, 3月 28, 2025にアクセス、 https://www.gartner.co.jp/ja/articles/large-language-models
  21. 大規模言語モデルの仕組みとは？基本から学習方法まで徹底解説！ – Alibaba Cloud, 3月 28, 2025にアクセス、 https://www.alibabacloud.com/help/ja/cloud-migration-guide-for-beginners/latest/llm-mechanism
  22. 大規模言語モデル（LLM）とは？仕組み・種類・活用サービス・課題をわかりやすく解説 – AIsmiley, 3月 28, 2025にアクセス、 https://aismiley.co.jp/ai_news/what-is-large-language-models/
  23. 大規模言語モデル（LLM）とは？仕組み・種類・活用事例5選を徹底解説 – HBLAB, 3月 28, 2025にアクセス、 https://hblab.co.jp/blog/what-is-large-language-model/
  24. LLM（大規模言語モデル）を分かりやすく解説！簡単な仕組み・種類・活用事例を紹介！, 3月 28, 2025にアクセス、 https://www.ask-corp.jp/biz/column/large-language-models.html
  25. dmp.intimatemerger.com, 3月 29, 2025にアクセス、 https://dmp.intimatemerger.com/media/posts/4455#:~:text=%E6%BD%9C%E5%9C%A8%E7%A9%BA%E9%96%93%E3%81%AF%E7%94%BB%E5%83%8F%E3%81%AE,%E3%81%99%E3%82%8B%E3%81%93%E3%81%A8%E3%81%8C%E5%8F%AF%E8%83%BD%E3%81%A7%E3%81%99%E3%80%82
  26. 画像生成AIのVAEとは？初心者向けに解説する仕組みと特徴 – IM-DMP, 3月 29, 2025にアクセス、 https://dmp.intimatemerger.com/media/posts/4455
  27. 日々の壁打ち：『潜在空間』とはなんなのか？～AIに『彼岸の向こうからやってきた少女』を描かせる、の続き｜Nobuyuki Kobayashi@nyaa_toraneko – note, 3月 29, 2025にアクセス、 https://note.com/nyaa_toraneko/n/n11cce2a3ec1d
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  29. 「内部で熟考するAI：潜在空間と再帰的推論がもたらす未来」｜D × MirAI – note, 3月 29, 2025にアクセス、 https://note.com/life_to_ai/n/n61f9c0e660f8
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  31. xexeq.jp, 3月 29, 2025にアクセス、 https://xexeq.jp/blogs/media/it-glossary646#:~:text=AI%E3%83%8E%E3%82%A4%E3%82%BA%E5%87%A6%E7%90%86%E3%81%A8%E3%81%AF%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E7%9F%A5%E8%83%BD%E3%82%92%E7%94%A8%E3%81%84%E3%81%9F,%E3%81%A0%E3%81%A8%E8%A8%80%E3%81%88%E3%82%8B%E3%81%A7%E3%81%97%E3%82%87%E3%81%86%E3%80%82
  32. AIノイズ処理とは？意味をわかりやすく簡単に解説 – xexeq.jp, 3月 29, 2025にアクセス、 https://xexeq.jp/blogs/media/it-glossary646
  33. AIノイズ除去の方法は？おすすめの画像処理ソフトとアプリ – ainow, 3月 29, 2025にアクセス、 https://ainow.jp/ai-noise-image/
  34. 【最新】AIによるノイズ除去についての解説とおすすめツール・ソフトウェア, 3月 29, 2025にアクセス、 https://jp.vidnoz.com/ai-solutions/photo-noise-removal-with-ai.html
  35. Lightroom ClassicのAIノイズ除去が想像を絶する凄さ – 株式会社グローバルゲート公式ブログ, 3月 29, 2025にアクセス、 https://www.globalgate.co.jp/blog/lightroomclassic_great
  36. 【画像生成AIの教科書】 画像生成AIの仕組み ~拡散モデル – note, 3月 29, 2025にアクセス、 https://note.com/dyna0413/n/nca074302b25f
  37. 画像生成AI「ImageFX」とは｜他のAIとの違いや活用方法を解説 | ACES Meet, 3月 29, 2025にアクセス、 https://meet.acesinc.co.jp/blog/imagefx/
  38. ImageFXの使い方・利用方法とは。Google最新の画像生成AIを徹底解説 – ainow, 3月 29, 2025にアクセス、 https://ainow.jp/imagefx/
  39. ImageFXとは？Googleの無料AI画像生成ツールを解説 – 株式会社アドカル, 3月 29, 2025にアクセス、 https://www.adcal-inc.com/column/imagefx/
  40. 創作に革命をもたらす：AIアートのユースケース – Adobe Firefly, 3月 29, 2025にアクセス、 https://www.adobe.com/jp/products/firefly/discover/ai-art-use-cases.html
  41. 誰でも簡単すぐキレイ！Googleの「Imagen3」使い方から活用事例まで徹底解説 – WEEL, 3月 29, 2025にアクセス、 https://weel.co.jp/media/innovator/imagen3/
  42. ImageFXを試す：Google製画像生成AI｜たぬ – note, 3月 29, 2025にアクセス、 https://note.com/tank_ai/n/n7cc1b71a1108
  43. 【Google】ImageFXの規制を活用してみた話【セーラー服】｜Catapp-Art3D – note, 3月 29, 2025にアクセス、 https://note.com/catap_art3d/n/nde3a931a8290
  44. Googleの秘蔵AI（ImageFX）で本物にしか見えない美女を５秒で作成する方法 – SkillBridge, 3月 29, 2025にアクセス、 https://skill-b.com/info2-1/dyeHt11y
  45. Googleの画像生成AI「ImageFX」とは？特徴や使い方をわかりやすく解説 – Rikkeisoft, 3月 29, 2025にアクセス、 https://rikkeisoft.com/ja/blog-2/what-is-googles-image-generation-ai-imagefx/
  46. 生成系ＡＩはここまできた！ImageFXとは？ – 株式会社インソースデジタルアカデミー, 3月 29, 2025にアクセス、 https://www.insource-da.co.jp/dxpedia/03_0049.html
  47. Google Imagen 3とは？特徴・活用メリット・始め方・料金・商用利用を徹底解説！生成例も！, 3月 29, 2025にアクセス、 https://ai-market.jp/purpose/ai-image-generation-imagen3/
  48. ImageFX：Googleの最新AI画像生成ツールで創造力を解き放とう！ – ハヤシ シュンスケ, 3月 29, 2025にアクセス、 https://note.ambitiousai.co.jp/n/n06fcadd52af8
  49. ImageFX vs 競合他社：Googleの画像生成AIの実力 – 株式会社MedicalTalk, 3月 29, 2025にアクセス、 https://medicaltalk.jp/blog/ai-65
  50. 「GPT‑4o 画像生成・編集」が登場！以前のDalleから圧倒的進化で …, 3月 28, 2025にアクセス、 https://note.com/masa_wunder/n/necb5e878570b
  51. Introducing 4o Image Generation – OpenAI, 3月 28, 2025にアクセス、 https://openai.com/index/introducing-4o-image-generation/
  52. Generate AI Images with ChatGPT: OpenAI’s GPT-4o Now Replaces DALL-E 3 – Karmactive, 3月 28, 2025にアクセス、 https://www.karmactive.com/generate-ai-images-with-chatgpt-openais-gpt-4o-now-replaces-dall-e-3/
  53. [D] GPT-4o image generation and editing – how??? : r/MachineLearning – Reddit, 3月 28, 2025にアクセス、 https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/1jkt42w/d_gpt4o_image_generation_and_editing_how/
  54. 4o doesn’t use diffusion and it’s better at many things!! : r/StableDiffusion – Reddit, 3月 28, 2025にアクセス、 https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/1jkyh7o/4o_doesnt_use_diffusion_and_its_better_at_many/
  55. GPT-4o Image Generation Review: The Best AI Image Generator Yet? – Magic Hour, 3月 28, 2025にアクセス、 https://magichour.ai/blog/gpt-4o-image-generation-review
  56. ChatGPT Can Finally Generate Images With Legible Text, 3月 28, 2025にアクセス、 https://www.howtogeek.com/chatgpt-4o-image-generation/
  57. OpenAI Rolls Out GPT-4o Image Creation To Everyone, 3月 28, 2025にアクセス、 https://www.searchenginejournal.com/openai-rolls-out-gpt-4o-image-creation-to-everyone/542910/
  58. GPT-4o Image Generation: A Guide With 8 Examples | DataCamp, 3月 28, 2025にアクセス、 https://www.datacamp.com/tutorial/gpt-4o-image-generation
  59. I tried ChatGPT’s new image generator, and it shattered my expectations – ZDNET, 3月 28, 2025にアクセス、 https://www.zdnet.com/article/i-tried-chatgpts-new-image-generator-and-it-shattered-my-expectations/
  60. OpenAI Introduces GPT-4o Image Generation, Replaces DALL-E 3 – Outlook Business, 3月 28, 2025にアクセス、 https://www.outlookbusiness.com/start-up/news/openai-introduces-gpt-4o-image-generation-replaces-dall-e-3
  61. GPT-4o Image Generation: OpenAI Just Perfected AI Image Generation | by Amdadul Haque Milon | Towards AGI | Mar, 2025 | Medium, 3月 28, 2025にアクセス、 https://medium.com/towards-agi/gpt-4o-image-generation-openai-just-perfected-ai-image-generation-137679a039c6
  62. Your DALL-E problems now solved by GPT-4o multimodal image creation in ChatGPT?, 3月 28, 2025にアクセス、 https://community.openai.com/t/your-dall-e-problems-now-solved-by-gpt-4o-multimodal-image-creation-in-chatgpt/1152166
  63. Comparing Image Generation Capabilities of ChatGPT 4, Gemini, and Midjourney in Practical Applications | by Mengya (Mia) Hu | Medium, 3月 28, 2025にアクセス、 https://medium.com/@humengyamia/comparing-image-generation-capabilities-of-chatgpt-4-gemini-and-midjourney-in-practical-a72d7f791e2a
  64. Does GPT-4o use DALL-E 3? : r/OpenAI – Reddit, 3月 28, 2025にアクセス、 https://www.reddit.com/r/OpenAI/comments/1crz5jn/does_gpt4o_use_dalle_3/
  65. GPT-4o Image Generation vs MidJourney: ChatGPT AI Showdown – Sam & Elon Art Tests!, 3月 28, 2025にアクセス、 https://www.youtube.com/watch?v=YNSMJab6Bos
  66. How to Use DALL-E 3 API for Image Generation? – Analytics Vidhya, 3月 28, 2025にアクセス、 https://www.analyticsvidhya.com/blog/2024/07/dall-e3/
  67. Image generation – OpenAI API, 3月 28, 2025にアクセス、 https://platform.openai.com/docs/guides/image-generation
  68. AI生成画像のストック販売は可能？著作権や商用利用する場合の注意点まとめ。 – note, 3月 29, 2025にアクセス、 https://note.com/hanacostock/n/n7bddc3c683c7
  69. 【徹底比較】人気の画像生成AIツール3選!DALL-E3・Midjourney・StableDiffusionの違いを解説, 3月 29, 2025にアクセス、 https://yon-blog.com/ai-3tool-comparison/
  70. 【2024年7月】最新画像生成AIまとめ（DALL-E 3、Midjourney、Stable Diffusion、Google Imagenを比較） – 公務員とAI, 3月 29, 2025にアクセス、 https://www.aipublicservant.online/%E3%80%902024%E5%B9%B47%E6%9C%88%E3%80%91%E6%9C%80%E6%96%B0%E7%94%BB%E5%83%8F%E7%94%9F%E6%88%90ai%E3%81%BE%E3%81%A8%E3%82%81%EF%BC%88dall-e-3%E3%80%81midjourney%E3%80%81stable-diffusion%E3%80%81google/
  71. 描画生成AI 3者比較 Stable Diffusion vs MidJourney vs DALL·E 3｜東京 AI 研究所 – note, 3月 29, 2025にアクセス、 https://note.com/modern_ferret431/n/n81bce2389b58
  72. How to create Images from Text using Google ImageFX? – Analytics Vidhya, 3月 29, 2025にアクセス、 https://www.analyticsvidhya.com/blog/2024/02/creating-images-from-text-with-google-imagefx-a-step-by-step-guide/

最後に

その他のAIツールについても、こちらから解説しています。ぜひお役立てくださいね。

加速度的に革新が起こるAI業界についていくためには、常にアンテナを張って情報をキャッチし続ける必要があります。ですが、普段お仕事で忙しい毎日を過ごしている皆様にとって、それは簡単なことではないでしょう。
そこで、我々BuzzConnection/KAGEMUSHAが皆様の生成AI活用についてのお手伝いを致します。業務フローへのAI導入に関わるコンサルティングや研修セミナーの実施から、対話型デジタルヒューマン制作/AI動画生成、AIチャットボット開発まで包括的なサポートを行っております。

株式会社BuzzConnectionについて

BuzzConnectionが提供する生成AIビジネス活用に向けたサービス

1. 生成AIに関する研修セミナーの実施

基本的な内容から発展的なビジネス活用まで様々なニーズに合わせた研修プログラムを用意しております。

2. 業務フローへのAI導入コンサルティング

解決したいソリューションに最適な生成AIサービスや導入の方法について、丁寧にご提案いたします。
新たな業務フローの運用についても、二人三脚でお手伝いいたします。

3. SNSマーケティングを革命するWebアプリ「バズコネ」

AIを用いた投稿の自動生成×投稿インサイトの分析×競合ベンチマークの分析
SNSマーケティングの業務効率化をたった1つのアプリで実現できます。

株式会社KAGEMUSHAについて

KAGEMUSHAが提供する生成AIビジネス活用に向けたサービス

1. 対話型デジタルヒューマン・AIキャラクター制作/動画制作事業

【対話型デジタルヒューマン/AIキャラクター制作】
まるで人間と話しているかのような自然な対話を可能にするAIキャラクターです。接客やカスタマーサポート、教育、イベント案内など、さまざまなシーンで活用可能です。

【デジタルヒューマン/AIキャラクター制作】
単なる「デジタルな存在」を超え、まるで実在の人物のような、貴社だけのオリジナルデジタルヒューマンAIキャラクターを制作
【動画制作】
企画から納品までワンストップで、ハイクオリティな動画を制作。AIを活用し効果的なプロモーションを実現します。。

2. AIチャットボット開発

チャットボットは、AIを活用した対話型システムで、テキストや音声を通じてユーザーとのコミュニケーションを自動化します。主に企業のカスタマーサポートや業務効率化、ユーザーエンゲージメント向上を目的に利用されています。

3. eラーニング/生成AI研修

AIの基礎知識から最新技術まで、分かりやすく解説。
AIを活用した業務効率化や新たなビジネスモデルの構築を支援します。
さらに、デジタルヒューマン研修も実施。

問い合わせ/ご相談はこちら>

ご興味が御有りでしたら、是非とも下のフォームよりお問い合わせください。

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    この記事の監修者

    本城 賢人のアバター 本城 賢人

    株式会社BuzzConnection／株式会社KAGEMUSHA 代表取締役CEO

    2021年に独立し、株式会社BuzzConnectionを設立。複数の事業を運営し、現在はAIを活用したWebアプリケーションの開発、運用や生成AIの普及を目的としたセミナー研修の開催など多角的に活躍している。

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