Claude Code リモートMCPとは？開発フローを劇的に改善する手法を徹底解説

AIを使った開発に興味があるけど、設定が難しそう…と感じていませんか？

これまで、ローカル環境にMCPサーバーを構築し、設定や管理に手間取っていた方もいるかもしれません。

リモートMCPなら、リモートサーバーのURLを追加するだけで設定が完了！

複数ツールを行き来する必要がなくなり、Claude Code一つで快適な開発環境を構築できます。

この記事では、Claude CodeのリモートMCP機能を使って、開発フローを劇的に改善する方法を、AI初心者の方にもわかりやすく解説します。

Claude Code リモートMCPとは？初心者向けにわかりやすく解説

リモートMCPって何？という方もご安心ください。ここでは、Claude CodeのリモートMCP機能について、その概要とメリットを、初心者の方にもわかりやすく解説します。

MCP（Model Context Protocol）とは？

MCP（Model Context Protocol）とは、AIモデルが外部のツールやデータソースにアクセスするための共通の仕組みのことです。

例えば、AIモデルに「最新の天気情報を教えて」と質問したとします。このとき、AIモデルはMCPを使って、天気情報を提供する外部のAPIにアクセスし、その結果を基に回答を生成します。

MCPは、AIモデルが様々な外部情報源と連携し、より高度なタスクを実行するために不可欠な役割を果たします。MCPがあることで、AIモデルは単に学習データに基づいて応答するだけでなく、リアルタイムの情報や特定のツールを活用した、より実用的な回答を提供できるようになります。

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リモートMCPのメリット：ローカルMCPとの違い

リモートMCPは、MCPサーバーをローカル環境ではなく、クラウドやリモートサーバー上で実行する方式です。ローカルMCPと比較して、以下のようなメリットがあります。

• 設定の簡略化: ローカルMCPでは、環境構築や設定に手間がかかりますが、リモートMCPでは、サーバーのURLを追加するだけで簡単に利用を開始できます。
• アップデートの不要さ: ローカルMCPの場合、PC内のプログラムを更新する必要がありますが、リモートMCPでは、サーバー側で自動的にアップデートが行われるため、常に最新の状態を保つことができます。
• セキュリティ向上: リモートMCPサーバーは、OAuthなどの認証機能をサポートしていることが多く、ローカルに認証情報を保存する必要がないため、より安全に利用できます。

Claude CodeへのリモートMCP導入で何が変わる？

Claude CodeにリモートMCPを導入することで、開発フローは劇的に改善されます。

これまで、複数のツールを使い分け、それぞれの設定を行う必要があった作業が、Claude Code一つで完結するようになります。

例えば、GitHubリポジトリの情報を参照したり、データベースのスキーマ情報を分析したりする作業を、Claude Codeから直接指示できるようになります。

これにより、開発者はコンテキストを切り替えることなく、より効率的に作業を進めることができ、生産性の向上に繋がります。

Claude Code リモートMCP：設定方法をステップバイステップで解説

ここでは、Claude CodeにリモートMCPを設定する方法を、初心者の方にもわかりやすいように、ステップバイステップで解説します。コマンドの実行例を交えながら、丁寧に説明します。

前提条件：Claude CodeのインストールとProプラン

リモートMCPを利用するためには、以下の前提条件を満たしている必要があります。

• Claude Codeのインストール: Claude Codeがインストールされている必要があります。まだインストールしていない場合は、Anthropicの公式サイトからダウンロードしてインストールしてください。
• Anthropic APIキーの設定: Claude CodeはAnthropic APIを使用するため、APIキーの設定が必要です。
  Claude CodeはAnthropic APIの従量課金制で動作します。

リモートMCPサーバーのURLを追加する

Claude CodeにリモートMCPサーバーのURLを追加する手順は以下の通りです。

• Claude Codeを開く: Claude Codeを起動し、ターミナルを開きます。
• claude mcp addコマンドを実行: 以下のコマンドを実行して、リモートMCPサーバーのURLを追加します。

claude mcp add <サーバー名>

• <サーバー名>: 任意のサーバー名を入力します。例えば、deepwikiなど。
• <URL>: リモートMCPサーバーのURLを入力します。例えば、https://mcp.deepwiki.com/sseなど。

例:

claude mcp add --transport sse deepwiki https://mcp.deepwiki.com/sse

• 設定ファイルの確認: コマンドが成功すると、~/.claude/ディレクトリ内の設定ファイルに書き込まれます。このファイルを開いて、設定が正しく追加されていることを確認してください。

認証設定：OAuth 2.0による安全な接続

リモートMCPサーバーによっては、OAuth 2.0による認証が必要な場合があります。OAuth 2.0は、ユーザー名やパスワードを直接共有せずに、安全にアプリケーションを連携させるための仕組みです。

Claude Codeは、OAuth 2.0を使った認証をサポートしており、以下の手順で安全な接続を確立できます。

• /mcpコマンドを実行: Claude Codeのターミナルで/mcpコマンドを実行します。
• サーバーを選択: 接続したいリモートMCPサーバーを選択します。
• 認証画面へ: 認証が必要な場合、ブラウザが自動的に開き、OAuthプロバイダーの認証画面が表示されます。
• 認証を完了: 画面の指示に従って認証を完了します。
• 接続完了: 認証が成功すると、Claude Codeがアクセストークンを受信し、安全に保存します。これで、リモートMCPサーバーへの接続が確立されます。

設定確認：/mcpコマンドで接続状況をチェック

設定が完了したかどうかを確認するには、/mcpコマンドを使用します。

• /mcpコマンドを実行: Claude Codeのターミナルで/mcpコマンドを実行します。
• 接続状況を確認: 接続されたリモートMCPサーバーの一覧が表示され、それぞれの接続状況（接続済み、未接続、エラーなど）を確認できます。

もし接続に失敗している場合は、URLが正しいか、必要な認証設定が完了しているかなどを確認してください。

Claude Code リモートMCP：活用事例でイメージを掴もう

リモートMCPを設定したClaude Codeを、実際にどのように活用できるのか？ここでは、具体的な活用事例をいくつか紹介します。

GitHubリポジトリの概要をClaudeに質問する

リモートMCPを使うと、GitHubリポジトリの情報をClaudeに簡単に質問できます。

例えば、Vercel AI SDKの概要を調査したい場合、以下のようなプロンプトを入力します。

https://github.com/vercel/ai このリポジトリの概要を教えてください

すると、ClaudeはリモートMCPを通じてGitHubリポジトリにアクセスし、概要、主要な機能、サポートされているプロバイダー、ユースケースなどの情報をまとめて回答してくれます。

これにより、ドキュメントを読んだり、コードを解析したりする手間を省き、迅速にリポジトリの全体像を把握できます。

データベースのスキーマ情報をClaudeに分析させる

PostgreSQLデータベースのスキーマ情報をClaudeに分析させることも可能です。例えば、以下のようなプロンプトを入力します。

usersテーブルのスキーマを説明してください

すると、ClaudeはリモートMCPを通じてデータベースに接続し、usersテーブルの構造（カラム名、データ型など）を分析して、わかりやすく説明してくれます。

さらに、以下のような質問もできます。

システム内の最新の注文は何ですか？
顧客と請求書の関係を教えてください

これにより、データベースの構造を理解したり、特定の情報を抽出したりする作業を、Claudeに手伝ってもらうことができます。

その他の活用例：APIドキュメントのレビュー、JIRA課題の作成

リモートMCPを活用することで、Claude Codeは様々な外部ツールと連携できます。例えば、以下のような活用例が考えられます。

• APIドキュメントのレビュー: APIドキュメントをClaudeに読み込ませて、内容の矛盾点や改善点を見つけてもらう。
• JIRA課題の作成: Claudeとの会話内容を基に、JIRAに新しい課題を自動的に作成する。

これらの活用例はほんの一例であり、リモートMCPを使うことで、Claude Codeの可能性はさらに広がります。

Claude Code リモートMCP：初心者向けQ&A

ここでは、Claude CodeのリモートMCPについて、初心者の方が抱きやすい疑問にQ&A形式で答えます。

Q: リモートMCPサーバーはどこで入手できますか？

リモートMCPサーバーは、以下の方法で入手できます。

• 公開されているサーバーを利用: Deepwikiなど、誰でも利用できる公開されたリモートMCPサーバーが存在します。これらのサーバーは、特定の情報へのアクセスや、特定のタスクの実行を支援する機能を提供しています。
• 自作する: 自分でリモートMCPサーバーを構築することも可能です。MCPの仕様に従ってサーバーを実装し、Claude Codeからアクセスできるように設定します。

Q: リモートMCPサーバーのセキュリティは大丈夫ですか？

リモートMCPサーバーのセキュリティは、非常に重要な考慮事項です。

• 信頼できるサーバーを選ぶ: 公開されているサーバーを利用する場合は、提供元が信頼できるかどうかを十分に確認してください。
• プロンプトインジェクションのリスク: リモートMCPサーバーは、プロンプトインジェクション攻撃のリスクにさらされる可能性があります。これは、悪意のあるプロンプトを通じて、サーバーの動作を不正に制御しようとする攻撃です。このリスクを軽減するため、入力するプロンプトには十分に注意し、機密情報を送信しないようにしてください。

Q: 無料プランでもリモートMCPは利用できますか？

残念ながら、リモートMCP機能は、Claude CodeのProプランでのみ利用可能です。無料プランでは利用できないため、リモートMCPを利用したい場合は、Proプランへの加入が必要です。

Claude Code リモートMCP：さらに活用するためのヒント

ここでは、Claude CodeのリモートMCPをさらに活用するためのヒントを紹介します。

スコープ設定：ローカル、プロジェクト、ユーザーの違い

MCPサーバーのスコープ設定は、サーバーの利用範囲を制御するために重要です。Claude Codeでは、以下の3つのスコープが利用可能です。

• ローカル: 現在のプロジェクトでのみ利用可能なサーバーです。個人用のサーバーや、特定のプロジェクトに固有の設定に適しています。
• プロジェクト: プロジェクトのルートディレクトリにある.mcp.jsonファイルに設定を保存し、チームメンバー全員で共有できるサーバーです。チームでの共同作業に適しています。
• ユーザー: すべてのプロジェクトで利用可能なサーバーです。個人用のユーティリティサーバーや、複数のプロジェクトで共通して使用するツールに適しています。

環境変数の設定：APIキーを安全に管理する

APIキーなどの機密情報をMCPサーバーに渡す必要がある場合、環境変数を使用することで、安全に管理できます。

claude mcp addコマンドの-eまたは--envフラグを使用すると、環境変数を設定できます。

例:

claude mcp add --transport sse api-server https://api.example.com/mcp -e X-API-Key=your-key

この例では、X-API-Keyという環境変数にAPIキーyour-keyを設定しています。

スラッシュコマンド：MCPプロンプトを効率的に実行する

MCPサーバーは、Claude Codeでスラッシュコマンドとして利用可能になるプロンプトを公開できます。

スラッシュコマンドを使うと、定型的なタスクを簡単に実行できます。

/と入力すると、利用可能なスラッシュコマンドの一覧が表示されます。MCPプロンプトは、/mcp__servername__promptnameの形式で表示されます。

例:

/mcp__github__list_prs

この例では、githubサーバーのlist_prsというプロンプトを実行しています。

まとめ：Claude Code リモートMCPで開発効率を劇的に向上させよう！

この記事では、Claude CodeのリモートMCP機能について、その概要から設定方法、活用事例、Q&A、ヒントまで、幅広く解説しました。リモートMCPを活用することで、開発効率を劇的に向上させることができます。ぜひこの記事を参考にして、Claude CodeのリモートMCPを使いこなし、AIを活用した開発をより快適に進めてください！