はじめに
AIは近年注目を集め、特に最も有名な生成AIの一つとして「ChatGPT」があります。しかし、それ以外でも今注目を集めているのが「Gemini」です。これはGoogleの「Bard」として知られていた生成AIサービスが統合されて誕生した新しいAIです。Geminiは、ユーザーのニーズに応じて多様なタスクを遂行する高度な能力を持つAIとして期待され、ChatGPTを超えているという声もあります。
本記事では、そんなGeminiの基本的な情報や機能、具体的な応用例について詳しく解説します。ChatGPTとの違いも見ながら、Geminiをどんな場面で、どのように活用することが効果的か、この記事を読んで学んでみてください。
Geminiの基本概念
Geminiとは
Geminiは、Googleが開発したマルチモーダル生成AIモデルで、テキストや画像、音声の入力を同時に受けて、即時理解し文章や画像を生成します。Geminiの大きな特徴として、このマルチモーダル機能が挙げられ、テキスト、画像、音声を同時に理解できることが特徴の一つです。またGoogleと直接連携しており、ChatGPTとは大きく異なる特徴を持っています。
開発の背景
Googleは、ユーザーの多様なニーズに応えるために従来の「Bard」を統合し、新たにGeminiを開発しました。従来の自然言語処理だけでなく、マルチモーダルモデルやGoogleとの連携を通じて、よりユーザーが使いやすく、より活用範囲が広がるように開発されました。マルチモーダル機能とは、テキスト・画像・音を並列に処理できる機能のことを指します。Geminiはこのマルチモーダル機能において特に優れており、先行されていたChatGPT4のモデルに対して、性能面で挽回を狙って開発されたモデルであると捉えることもできます。
Geminiの仕組み
対話型AIの技術
Geminiは、Googleが開発してきたLaMDAとPaLM2と呼ばれる大規模言語モデルを基に自然な対話を生み出しています。最新のトランスフォーマーモデルとNLP（自然言語処理）技術を駆使して、人間との対話を可能にする高度なAIモデルとして知られています。Geminiの中核を成すトランスフォーマーモデルは、自己注意機構を用いて、入力データの各要素が他のすべての要素とどのように関連しているかを計算し、それに基づいて情報を処理するものです。このトランスフォーマーモデルは、自然言語処理（NLP）の分野においても大きな進歩を促しています。NLPは、人間の言語をコンピュータが理解し解析する技術で、Geminiではこの技術が深層学習と組み合わされています。これにより、Geminiは単なる会話の生成を超え、言語の複雑なニュアンスをも理解し反映させる能力を持っています。
事前学習とファインチューニング
Geminiのような対話型AIは、モデルが自然な会話を生成し、理解する能力を高めるために、事前学習やファインチューニングといった過程を必要とします。
事前学習
事前学習の段階では、モデルは通常、インターネットから収集された大量のテキストデータ（ニュース記事、書籍、ウェブページなど）を使用して学習します。この学習の目的としては、広範囲の語彙、文法、一般的な知識、文脈理解などの基本的な言語スキルを身につけることです。
ファインチューニング
事前学習されたモデルを特定の用途、特に対話型AIのシナリオに合わせてファインチューニングします。この段階で、モデルは具体的な対話データセットを使って訓練され、特定のタスクにおけるパフォーマンスを向上させます。ここでいう特定のタスクは、例えば顧客サポート、エンターテイメント、教育的な対話などのことです。
Geminiの活用例
①カスタマーサポート
企業のカスタマーサポート業務は、膨大な量の問い合わせに対応する必要があり、担当者にとって負担になったり、コストがかかってしまいます。Geminiを導入すると、顧客からの問い合わせ内容を自動的に分析・分類し、適切な回答を提案してくれます。これにより、担当者の負担軽減やコスト削減だけでなく、顧客対応の迅速化や質の向上を実現することも期待できます。
具体例
カスタマーサービス作業の要約を効率的に作成することができます。また、ドキュメントや Gmail でパーソナライズされた回答が得られ、いつでもどこでも大量の問い合わせに対応できます。さらに、 Google Meet の通話の文字起こし等、正確な記録保持の支援として役立たせることができます。
参照URL
https://workspace.google.com/solutions/ai/customer-service
②教育分野
昨今、オンライン教育の普及により、教育現場でもAI技術の活用が進んでいます。そうした状況の中で、Geminiは、生徒一人ひとりに合わせた学習コンテンツを作成したり、質問に答えたりすることで、個別最適化された学習体験の提供を行ってくれます。これにより、生徒一人ひとりの理解度や進度に合わせた効率的な学習の実現が期待できます。
具体例
Duolingoという人気の言語学習プラットフォームは、AIを利用してレッスンと言語テストをパーソナライズしています。ChatGPTを開発したOpenAIと協力して、Duolingoは2つの新機能を導入しました。一つは「Role Play」で、ネイティブスピーカーとの実際の会話で言語遊びを行います。もう一つは「Explain my Answer」で、学習者が間違いを犯した際に文法規則の説明を生成します。DuolingoとAIを統合したことによる成功度は数字に表れており、2022年の収益は3億6970万ドルに達し、前年比で47.3％の増加を記録しています。
参照URL
③クリエイティブ分野
Geminiは、文章作成、ストーリーテリング、コンテンツ作成など、クリエイティブなタスクにも活用できます。人間では思いつかないような斬新なアイデアを生み出したり、高品質なコンテンツを効率的に制作したりすることも可能です。
具体例
Prados Beautyの創業者兼CEOであるセシー・メドウズは、Geminiを利用して日常業務を効率化し、ビジネスの成長アイデアを考え出しています。2020年にGoogle広告を使用し始めたセシーは、大幅なウェブトラフィックと売上の増加を経験し、中小企業の企業の経営者がGemini等のAI技術を用いて、生産性を向上させることを証明しています。
参照URL
④医療分野
医療分野においても、Geminiは様々な可能性を秘めています。例えば、医療画像の分析や患者の症状に基づいた診断支援、創薬研究など、幅広い分野での活用が期待できます。
具体例
Google は、2023 年 12 月にリリースされた汎用 AI モデルである Gemini の医療業界向けバージョンの開発に取り組んでいると発表しました。同社は、Geminiは、CT スキャンや X 線などの医療画像を含むさまざまなデータ モダリティで医療に特化しており、スキャンをレビューし、病状の証拠を探すために使用できるといいます。これにより、医師が患者の診断と治療に使用する情報が生成され、診療支援として役立てることができるといいます。
参照URL
https://www.techfinitive.com/google-gemini-health-check
https://www.cnbc.com/2023/12/13/how-doctors-are-using-googles-new-ai-models-for-health-care.html
⑤法律分野
法律分野では、膨大な量の資料を分析したり、裁判資料の作成を支援したりするなど、様々なタスクへのGeminiの活用を考えることができます。これにより、弁護士の負担軽減と業務効率化の実現が期待できます。
具体例
GeminiをはじめとしたAIツールは、特に電子情報開示プロセスにおいて広く活用されています。この電子情報開示プロセスは、法務チームが整理しなければならない ESI の量が多いため、法務担当者にとって負担が大きいことがよくあります。そこで、アルゴリズムや機械学習を用いて情報の整理を効率化し、法務担当者の負担を軽減し、生産性を向上させることで、法律事務所や企業の法務チームに大きなメリットをもたらしています。
※電子情報開示プロセス…弁護士が訴訟や調査に必要な電子的に保存された情報（ESI）を特定し整理するプロセス
※ESI…電子メール、ドキュメント、プレゼンテーションなど多岐にわたるデータ
参照URL
https://getciville.com/how-should-lawyers-utilize-google-gemini
https://pro.bloomberglaw.com/insights/technology/ai-in-legal-practice-explained
このように、Geminiは多くの分野や業界で活用事例を生み出しており、今後、さらに多くの分野や業界で革新的な活用事例が生み出されることも期待されています。今後も、Geminiの動向に注目し、時代の潮流に取り残されないようにすることが重要です。
GeminiとChatGPTの主な違い
機能と性能の違い
| 項目 | Gemini | ChatGPT |
|---|---|---|
| モデル | マルチモーダル | ジェネレーティブ |
| 主な機能 | 文章生成、翻訳、要約、コード生成、画像認識 | 文章生成、チャット、翻訳 |
| 強み | 複雑なタスクにも対応可能、専門性の高い文章生成、最新情報へのアクセス | 自然言語処理、多言語対応、データ保護 |
| 弱み | 処理速度が遅い、画像生成機能に制限がある | 専門性の高い文章生成が苦手 |
| 料金 | 無料版、有料版 | 無料版、有料版 |
使用例の違い
Geminiの強みと弱み
複雑なタスクにも対応可能で、専門性の高い文章生成や最新情報へのアクセスを得意としています。その一方で、処理速度が遅く、画像生成機能に制限があるという弱みがあります。
Geminiの得意な使用例
- 専門性の高い文章作成
→論文、レポート、ビジネス文書など、専門知識が必要とされる文章の生成に適しています。
- 最新情報へのアクセス
→ニュース記事、研究論文、技術文書などを迅速かつ効率的に収集・分析できます。
- 複雑なタスクの自動化
→データ分析、コード生成、画像処理など、人間にとって時間や労力がかかるタスクを自動化できます。
ChatGPTの強みと弱み
自然言語処理、多言語対応、データ保護に強みを持っています。一方、専門性の高い文章生成が苦手という弱みがあります。
ChatGPTの得意な使用例
- 自然な会話
チャットボットやバーチャルアシスタントの開発、顧客とのコミュニケーションなどに活用できます。
- 多言語コミュニケーション
→翻訳、通訳、異文化コミュニケーションなどに活用できます。
- 創作活動
→小説、詩、脚本などの創作活動に活用できます。
Geminiのメリットとデメリット
メリット
- 生産性向上
人間では時間のかかるタスクを自動化することで、生産性を大幅に向上させられます。例えば、レポート作成、資料作成、翻訳、データ分析など、様々なタスクをGeminiに任せることで、本来の業務に集中することができます。
- コスト削減
人件費やオペレーションコストを削減できます。例えば、顧客対応をチャットボットに任せることで、コールセンターの人員を削減したり、翻訳作業を自動化することで、翻訳サービスの費用を削減したりすることができます。
- 24/7の利用可能性
人間と異なり、24時間365日利用できます。そのため、時間や場所に縛られずに、いつでも必要な時に利用できることは、大きなメリットといえます。
- 創造性の促進
人間では思いつかないような斬新なアイデアを生み出したり、高品質なコンテンツを効率的に制作したりすることで、創造性を促進できます。
- 新たなビジネスチャンスの創出
様々な分野で活用できるため、新たなビジネスチャンスを生み出す可能性を秘めています。例えば、AIを活用した新しいサービスや製品を開発したり、AIコンサルティングサービスを提供したりすることができます。
デメリット
- 誤情報の生成
Geminiは、膨大な量のデータを学習して生成するため、誤情報を生成してしまう可能性があります。これは、学習データに誤情報が含まれていた場合や、Geminiの理解が不十分だった場合などに発生する可能性があります。そのため、信頼できるデータソースを使用し、Geminiの理解度を検証する必要があります。
- バイアスの問題
Geminiは、学習データに含まれるバイアスを反映して、偏った結果を出してしまう可能性があります。これは、学習データの偏りが大きかった場合や、Geminiの設計が不十分だった場合などに発生する可能性があります。そのため、信頼できるデータソースを使用し、Geminiの理解度を検証する必要があります。
- プライバシーやセキュリティの懸念
Geminiは、個人情報や機密情報を含むデータを学習・処理するため、プライバシーやセキュリティの懸念があります。これは、データの漏洩や不正利用などが発生した場合に、大きな問題となる可能性があります。そのため、厳格なデータ管理体制を構築し、セキュリティ対策を強化する必要があります。
Geminiを利用する際は、これらのメリットやデメリットを充分に理解し、適切に活用することが重要であるといえます。
Geminiの未来
技術の進化
Geminiは、技術的に今後さらに進化していくことが予想されます。以下、今後予想される技術的な進化の方向性についてあげていきます。
①理解力と学習能力の向上
→さらに多くの膨大なデータを学習し、理解力と学習能力の向上が予想されます。それにより、より人間らしい文章生成や、より複雑なタスクの遂行が期待できます。
②マルチモーダル能力の強化
→Geminiの特徴の一つとして、テキストだけでなく、画像や音声などの情報を処理できるマルチモーダルがあります。今後、画像生成、音声認識、マルチモーダルデータ分析などの能力が強化されることで、より幅広い分野での活用が予想されます。
③創造性の発揮
→今後、創造性を高めるためのアルゴリズムや学習方法を開発することで、芸術作品の作成、音楽制作、小説執筆など、より創造的な分野への応用が可能となるでしょう。
④専門性の向上
→特定の分野に特化した学習を行い、専門性の高いタスクをこなせるようになることも予想されます。例えば、医学論文の要約、法律文書の作成、金融市場分析など、専門知識が必要とされる分野においても、高い精度で作業をこなすことが可能になるでしょう。
社会への影響
Geminiは、社会や産業に大きな影響を与える可能性を秘めています。既に、Geminiが社会に与えはじめているということもあり、先述したGeminiの活用例と重複する部分もありますが、以下に、Geminiが今後社会へ与える影響についていくつか考察を記します。
①生産性向上の加速
→人間では時間のかかるタスクを自動化することで、生産性を大幅に向上させることができるようになるでしょう。これにより、様々な業種や分野において、業務効率化、コスト削減、労働時間短縮につながると予想されます。
②新たなビジネスチャンスの創出
→Geminiは、新たなビジネスチャンスを生み出す可能性をも秘めています。例えば、AIを活用した新しいサービスや製品の開発や、AIコンサルティングサービスの提供の創出が予想されます。
③教育の変革
→Geminiが、個々の生徒に合わせた学習コンテンツを作成したり、生徒の質問に答えたりすることで、個別最適化された学習体験の享受が可能となるでしょう。このことは、生徒一人ひとりの理解度や進度に合わせた効率的な学習が可能になり、教育格差の是正につながると予想されます。
④医療・福祉の進歩
→医療画像の診断精度を向上させたり、新薬の開発を加速させたり、または高齢者や障がい者の生活支援に、Geminiを役立てられるようになることが期待できます。
⑤倫理的な課題への対応
→先述したような良い影響を享受する上で、今後、Geminiが徹底化しなけれなならないことがあります。それは、倫理的な課題への対応です。偏見や差別を助長するような文章生成を防ぐ、プライバシーやセキュリティを保護する、AIの責任所在を明確にするなどの課題への取り組みも、さらに重要視されていくでしょう。
まとめ
今回は、最新のAIツールであるGeminiをご紹介しました。まとめは以下の通りです。
●ChatGPTと同じような用途で使用することができる
●ChatGPTとは異なる領域での強みがある
その他のAIツールについても、こちらから解説しています。ぜひお役立てくださいね。
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