【高機能AI】どっちを使うべき?ChatGPTとClaudeを徹底比較!

目次

はじめに

AI技術の急速な進化は、私たちの日常生活に劇的な変化をもたらしています。過去数年でAIは、単なる技術的な革新から、私たちのコミュニケーション、仕事、教育、そして娯楽の在り方を根本的に変える存在へと変貌しました。

この急速な変化の中で、ChatGPTのようなAIツールの重要性はますます高まっています。ChatGPTは、私たちが日常的に直面する様々な課題に対して、迅速かつ効果的なソリューションを提供してくれます。たとえば、カスタマーサポートの自動化、教育分野での個別指導の強化、クリエイティブなコンテンツの生成など、多岐にわたる用途で活用されています。

さらに、ChatGPTは高度な対話能力を持つため、ユーザーの意図を的確に理解し、適切な応答を返すことができます。この能力により、ビジネスの効率化や顧客満足度の向上が期待できるだけでなく、個人レベルでも生活を豊かにすることができます。特に、AIが私たちの日常に深く根付いている現代において、ChatGPTは私たちが新たなテクノロジーに適応し、その恩恵を最大限に引き出すための重要なツールとなっています。

AI技術の進化は止まることを知らず、その影響力は今後も拡大していくことが予想されます。このような状況下で、ChatGPTのようなAIツールを適切に活用することは、現代社会で成功するための鍵となるでしょう。私たちの日常がAIによってどのように変わりつつあるのかを理解し、その変化に柔軟に対応することが求められています。

ChatGPTとは

概要

ChatGPT は、AIの研究機関である OpenAI によって開発された高度な対話型AIモデルです。OpenAIは、人工知能の可能性を最大限に引き出しながら、その技術が安全かつ倫理的に使用されることを目指す非営利組織として、2015年に設立されました。同組織は、AI分野の先駆者として知られ、さまざまなAI技術を通じて社会に貢献しています。

技術的背景

ChatGPTは、OpenAIの開発した GPT(Generative Pre-trained Transformer)シリーズ の一部として位置づけられます。GPTシリーズは、2018年に初めて公開された GPT-1 から始まり、その後の GPT-2、GPT-3、GPT-4 へと進化を遂げてきました。このシリーズの各モデルは、前のバージョンに比べて大幅に改善されており、より自然で高度な言語生成能力を持つようになっています。

ChatGPTは、このGPTシリーズの最新バージョン(現在はGPT-4)をベースに構築されており、その特徴は以下の通りです。

➀トランスフォーマーアーキテクチャ

GPTシリーズの核心となる技術であり、大規模なデータセットで事前学習された言語モデル。これにより、膨大な量のテキストから言語パターンを学習し、人間らしい文章を生成します。

②強化学習(RLHF)を用いたフィードバックループ

ChatGPTは、ユーザーフィードバックと人の評価者による微調整を通じて、モデルの応答品質を高める技術が導入されています。これにより、より自然で意味の通った会話が可能です。

大規模データセットを用いた事前学習

インターネット上の大量のデータを基に学習し、多様なトピックに関する幅広い知識を持っています。ただし、プライバシー保護のため、個人情報や特定の出来事の詳細には配慮しています。

主な機能

ChatGPTは、特に自然言語処理(NLP) の分野で優れた能力を発揮します。自然言語処理とは、AIが人間の言葉を理解し、生成する技術のことを指します。ChatGPTはこの技術を駆使して、次のような主な機能を提供しています。

➀高度な対話能力

ChatGPTは、ユーザーとの会話を自然に行うために設計されています。これは、質問応答、意見の交換、ストーリーの生成など、さまざまな形式の会話に対応できます。対話の流れを理解し、文脈に応じた応答を生成することで、ユーザーにとってよりリアルな対話体験をもたらします。

②クリエイティブな文章生成

単なる情報の提供にとどまらず、物語の執筆や詩の作成、ブログ記事のアイデア提供など、クリエイティブなタスクにも対応可能です。これにより、作家やコンテンツクリエイターなど、さまざまな分野での活用が広がっています。

③タスク支援と自動化

ChatGPTは、日常業務の効率化に貢献するツールとしても利用されています。例えば、カスタマーサポートでの自動応答、データ分析のサポート、スケジュール管理など、さまざまな業務においてタスクの自動化を実現します。

④多言語対応と適応力

ChatGPTは、多くの言語での応答が可能であり、グローバルなコミュニケーションにおいても役立ちます。また、継続的な学習とアップデートを通じて、日々進化し続ける能力を有しています。

Claudeとは

概要

Claude は、AI開発企業である Anthropic によって開発された高度な対話型AIモデルです。Anthropicは2021年に設立されたAI研究機関で、安全で信頼できるAIの開発を目指しています。AnthropicはAIの安全性と倫理性を重視しており、その開発アプローチは他のAI企業とは異なる独自の哲学に基づいています。Claudeは、その設計思想の一環として、より人間らしく、かつ倫理的に対話するAIを実現するために開発されました。

技術的背景

Claudeの設計は、人間中心のアプローチを強く反映しており、他の対話型AIとは一線を画しています。その技術的特徴は以下の通りです。

➀自己監視型アーキテクチャ

Claudeは、対話の過程で自らの応答を評価し、適切さを判断する能力を持っています。これにより、AIが非倫理的な回答や誤解を招く回答をするリスクを最小限に抑えることができます。Anthropicの研究は、人間のフィードバックを通じてモデルが安全かつ効果的に進化するように設計されています。

②人間の意思決定を模倣する強化学習

Claudeは、RLHF(Reinforcement Learning from Human Feedback) を活用して、倫理的で安全な意思決定を模倣するように訓練されています。この手法は、AIが学習プロセスで人間のフィードバックを重視することを可能にし、より直感的かつ効果的な対話を促進します。

③マルチモーダルなデータ処理

Claudeはテキストだけでなく、画像や音声データを統合的に処理する能力を持つ可能性があります。これにより、よりリッチなコンテキスト理解が可能となり、ユーザーとの多面的な対話が行えます。

主な機能

Claudeは、対話型AIとしての役割を担いながら、その設計思想に基づいていくつかの特有の機能を提供します。以下は、Claudeの主な機能とその強みです。

➀人間らしい対話能力

Claudeは、ユーザーとの会話を自然で親しみやすくするように設計されています。その応答は、単なる情報提供にとどまらず、感情や意図を考慮した柔軟なコミュニケーションを可能にします。ユーザーとの対話を通じて、相手の気持ちや状況を理解し、よりパーソナライズされた体験を提供することを目指しています。

倫理的なAI設計

Claudeの最大の特徴は、その倫理性にあります。Anthropicは、AIが社会に与える影響を最小限に抑えるために、倫理的なガイドラインと設計原則を導入しています。Claudeは、意図せぬ害を及ぼさないように、ポジティブで安全な応答を提供することを重視しています。これにより、特に敏感なトピックやユーザーのメンタルヘルスに配慮したAI応答が期待できます。

③コンテキストの持続的理解

Claudeは、ユーザーとの対話において文脈を持続的に理解することができます。これにより、長期的な会話や複雑なトピックの議論においても、一貫性のある応答が可能になります。これは、ビジネスコンサルティング、教育支援、パーソナライズドサービスなど、多様なシナリオでの応用が期待される機能です。

安全で信頼できる応答

Claudeは、AIの応答がユーザーにとって信頼できるものであるように設計されています。Anthropicは、AIが潜在的に有害な情報を提供しないよう、応答生成プロセスに多層的なフィルターを導入しています。これにより、ユーザーがAIとの対話において安心して使用できる環境を提供します。

機能の比較

ChatGPTとClaudeの機能について、自然言語処理能力、応用範囲、ユーザーインターフェースの3つの観点から比較しました。

自然言語処理能力

ChatGPT

ChatGPTは文章生成能力において、非常にスムーズで自然な対話を行うことができます。長文の生成や複雑なトピックの理解に優れており、コンテキストを考慮した適切な応答が可能です。例えば、複雑な技術的議論においても、関連する情報を引き出しながら、分かりやすく解説する能力を有しています。

Claude

Claudeは、特に「人間らしい」対話を重視しており、感情を伴った自然な応答を生成する点で強みを持っています。ユーザーの感情や意図をくみ取る能力に優れ、感情的な支援や教育分野での対話型AIとして有効です。

たとえば、感情的なトピックに関する相談やメンタルヘルス支援のシナリオでは、Claudeの応答はより温かく、配慮のあるものになる傾向があります。

応用範囲

ChatGPT

ビジネス、教育、クリエイティブ分野など、幅広い分野で応用されています。ビジネスの現場では、カスタマーサポートの自動化やデータ分析の補助として利用され、教育分野では生徒の個別指導やコンテンツの生成に役立っています。

また、ブログ記事やマーケティング用コンテンツの作成など、クリエイティブな作業にも多く利用されています。例えば、マーケティングチームが広告コピーを生成する際にChatGPTを利用することで、迅速かつ創造的なアイデアを得ることができます。

Claude

特に教育や人間中心の対話が求められる分野での応用が期待されています。例えば、教育分野では生徒の質問に対して柔軟かつ倫理的な応答を返すことが可能であり、心理カウンセリングやメンタルヘルスのサポートにも応用されています。

また、ユーザーエクスペリエンスを向上させるために、Webサイトのインタラクティブな要素としても利用されています。クリエイティブなシナリオでは、物語の執筆やキャラクターの対話生成などでの利用が考えられますが、応答の安全性を重視する設計のため、特定のシナリオでは慎重に使われる傾向があります。

ユーザーインターフェース

ChatGPT

直感的で使いやすいインターフェースを持ち、ユーザーが簡単に操作できるように設計されています。シンプルなチャット形式のUI(ユーザーインターフェース)を採用しており、入力と出力のやり取りがシームレスです。

多くのプラットフォームやアプリケーションと統合されており、APIを通じた簡単な実装が可能です。また、個別のカスタマイズが容易で、特定のニーズに応じた応答の微調整ができるのも大きな魅力です。

Claude

Claudeのユーザーインターフェースは、ユーザーエクスペリエンスを最大化することを目的としています。対話の流れを自然に感じさせるための工夫がされており、特に長時間の対話でも疲れない設計がされています。

操作性においては、特に感情的なニュアンスを重視したシナリオでの利用が直感的です。APIを通じた統合も可能ですが、その際には安全性と倫理性を重視したフィルタリング機能の設定が推奨されます。

パフォーマンスの比較

速度と精度

ChatGPTとClaudeの速度と精度について、Anthropicが以下のベンチマーク結果を提示しています。

これを見ると、Claudeの方がChatGPTよりも様々な面で数値が高いことがうかがえます。

Anthropic公式サイトより引用)

スケラビリティ

ChatGPTとClaudeそれぞれが一度に処理できるトークン数とAPIコストの目安を以下の表にまとめました。処理できるトークン数はClaudeの方が大きいことがよくわかります。

 ChatGPTClaude3
一度に処理できるトークン数約4096トークン ※APIで拡張でき、GPT-4 Turboを利用することで12万8,000トークンも可能約20万トークン ※100万トークン超への対応可能との見通しがある
APIコストの目安(1Mトークンあたり)<gpt-3.5-turbo-0125> ・入力:$0.50 ・出力:$1.50   <gpt-3.5-turbo-instruct> ・入力:$1.50 ・出力:$2.00   <gpt-4> ・入力:$30 ・出力:$60   <gpt-4-32k> ・入力:$60 ・出力:$120   <gpt-4-turbo-2024-04-09> ・入力:$10 ・出力:$30<Claude 3 Haiku> ・入力:$0.25 ・出力:$1.25   <Claude 3 Sonnet> ・入力:$3 ・出力:$15   <Claude 3 Opus> ・入力:$15 ・出力:$75
※情報は2024年4月30時点のもの

コストパフォーマンス

ChatGPTとClaudeのコストパフォーマンスについて、様々な要素で比較したものを以下の表にまとめました。

比較要素ChatGPTClaude
料金体系月額サブスクリプション(例:ChatGPT Plusは月額20ドル)とAPI利用料(トークン数に基づく)一部無料提供(トライアル)、API利用料(クエリ数やトークン数に基づく)
コストトークンあたりのコストは競争力があり、多くのリクエストに対してコスト効率が良い。高トラフィックのアプリケーションでの使用時にコストが増加する可能性がある。比較的高めの料金設定がされているが、倫理的なガードレールや安全性の向上による価値がある。小規模トラフィックには適しているが、大規模アプリケーションでのコストは考慮が必要。
導入の容易さOpenAIの広範なドキュメントとサポートにより、企業や開発者が容易に導入可能。APIもシンプルであり、既存のシステムへの統合が簡単。APIの導入には若干の学習曲線があるが、サポートは充実している。特に安全性と倫理性を確保するためのガイドラインが整備されている。
APIの利用とコストAPIの利用料金はトークン数に基づいており、大規模なデータ処理や高頻度のリクエストを行う場合にはコストが増加する可能性があるが、効率的な料金設定が可能。APIはクエリ数や処理するデータの量に基づいて料金が設定されており、特に小規模なプロジェクトでは合理的なコストで利用可能。ただし、大規模な導入にはコスト計算が重要。
カスタマイズ性トレーニングデータのカスタマイズやファインチューニングの機能が充実しており、企業のニーズに合わせたモデル調整が可能。モデルの微調整ができるが、カスタマイズの範囲が限定的であり、より一般的な応答に強みを持つ。AIの安全性と倫理性を重視するため、フィルタリングオプションが含まれている。

セキュリティとプライバシー

ChatGPTとClaudeのデータ保護とプライバシーポリシーの違いについて解説します。

データ保護

ChatGPT

ChatGPTは、ユーザーデータのプライバシーとセキュリティを重視しています。OpenAIは、ユーザーが入力したデータを慎重に取り扱い、その安全性を確保するために次のような対策を講じています。

➀データの匿名化と収集ポリシー

ユーザーの個人情報を収集しないように設計されており、会話履歴や入力データのログは匿名化されるか、あるいは収集されないように設定されています。API利用時には、ユーザーがデータ収集を制御できるオプションが提供されていることが多いです。

②データの使用目的と保管

OpenAIは、モデルの品質向上や安全性の確保のために一部のデータを利用しますが、その場合もユーザーの同意が求められます。保存期間は明確に定められており、必要以上にデータが保持されることはありません。

③セキュリティ対策

データは暗号化された形で保存されており、アクセス制御も厳格に実施されています。さらに、OpenAIは継続的にセキュリティ監査とリスク評価を行い、ユーザーデータの安全性を確保しています。

④コンプライアンスと規制遵守

OpenAIは、GDPRやCCPAなどの国際的なプライバシー規制を遵守しています。これにより、ユーザーの権利を保護し、必要に応じてデータの削除やアクセスのリクエストにも対応します。

Claude

Claudeは、特に倫理的なAI設計と安全性に重きを置いています。以下のようなデータ保護の方針と特徴があります。

➀データの最小限収集

Claudeは、ユーザーのプライバシーを重視し、データ収集を最小限に抑える設計がなされています。会話データや入力情報は、モデル改善の目的であっても不必要な保存は行わず、ユーザーが求める場合にのみ使用されるようになっています。

②データの匿名化とセキュリティ

収集されたデータは、厳格な匿名化ポリシーの下で管理され、個人を特定できる情報は保護されています。また、データ転送や保存時には強力な暗号化技術が採用されています。

③倫理的なデータ利用

Claudeの設計思想の中心には、ユーザーのプライバシーと倫理的な利用が置かれています。Anthropicは、AIが誤った情報を生成しないよう、そして偏見のない応答を提供するための訓練とフィルタリングを徹底しており、データ利用に関する透明性を重視しています。

④ユーザーの権利保護と規制対応

Claudeも、GDPRやCCPAといった国際的なプライバシー法を遵守し、ユーザーに対してデータの削除やアクセスの権利を提供しています。また、倫理的なAI運用の観点から、データ保護に関するガイドラインが詳細に定められています。

プライバシーポリシー

ChatGPT

ChatGPT のプライバシーポリシーは、ユーザーの個人情報保護と透明性の確保を重視しています。以下はその主要なポイントです。

➀データ収集と利用

ChatGPTは、ユーザーとの対話データを収集することがあります。これらのデータは、主にAIモデルの品質向上やバグの修正、安全性の向上のために使用されます。ただし、OpenAIはユーザーの個人情報を収集しない方針をとっており、データは通常、匿名化または集計されて処理されます。

②ユーザーの同意と選択権

OpenAIは、ユーザーにデータ収集に関する情報を提供し、同意を得ることを重視しています。API利用者には、データの利用目的に関する選択肢が提供されており、ユーザーはデータの保存や利用に対する制御を行うことが可能です。

③データの保持期間

ChatGPTで収集されたデータは、必要な期間だけ保持され、その後は削除または匿名化されます。これにより、データが不必要に長期間保管されることを防ぎます。

④セキュリティ対策

データは適切な技術的および組織的措置によって保護されています。OpenAIは、暗号化やアクセス制御、定期的なセキュリティ監査を通じて、ユーザーのプライバシーを保護します。

⑤プライバシー法への準拠

OpenAIは、GDPR(一般データ保護規則)やCCPA(カリフォルニア州消費者プライバシー法)などの国際的なプライバシー法を遵守しており、ユーザーはデータのアクセス、修正、削除をリクエストする権利を持っています。

Claude

Claudeのプライバシーポリシーはユーザーの安全性と倫理的なAI利用を重視しています。主なポイントは以下の通りです。

➀データ収集の最小化

Claudeは、ユーザーのプライバシーを保護するために、収集するデータを最小限に抑える方針を採用しています。Anthropicは、必要な場合のみデータを収集し、特定の目的に使用する場合も、ユーザーに明確な情報を提供することを徹底しています。

データの匿名化と保護: Claudeで収集されるデータは、常に匿名化されるか、または個人を特定できない形式で保持されます。これにより、プライバシーのリスクを最小限に抑え、セキュリティの確保に努めています。

②ユーザー権利と透明性

Claudeのプライバシーポリシーは、ユーザーが自分のデータに関する権利を持つことを強調しています。これには、データの削除、アクセス、修正に関するリクエストの権利が含まれます。Anthropicは、ユーザーに対して透明性を保ち、データの使用目的を明確に示します。

③AIの倫理的運用とガードレール

Claudeは、倫理的なAIの利用を強調しており、データ収集や利用においても倫理的なガイドラインを遵守しています。AIが人間らしい対話を提供する際にも、ユーザーのプライバシーが侵害されないように設計されています。

④プライバシーとセキュリティ法の遵守

Claudeもまた、GDPRやCCPAなどの主要なプライバシー法を遵守しています。Anthropicは、これらの法律に基づいてユーザーの権利を保護し、透明性のあるデータ管理を行っています。

実際の利用例

ChatGPTとClaudeのそれぞれの利用例を紹介します。

ChatGPT

➀大和総研

大和総研は、最新版のChatGPTを活用して、「大和地域AI(地域愛)インデックス」レポートの執筆効率化を図りました。その効果や成果として、レポートの完成までの時間が約50%削減したこと、より迅速な情報提供が可能になったこと、分析や考察により多くの時間を割けるようになったことが挙げられています。

②学研ホールディングス

学研ホールディングスは、オリジナル学習システム「GDLS」でChatGPTを活用し、個別に最適な学習アドバイスを提供するベータ版を提供しています。生徒の学習履歴や理解度の変化に基づいて各生徒に対して適切な学習アドバイスを提供し、学習効果を最大化させることが狙いです。

③株式会社ラジコード

株式会社ラジコードは、ChatGPTを活用したコンテンツ生成支援ツールを開発しました。

このツールは、ニュース記事やその他のメディアコンテンツの効率的な作成をサポートし、文書の草稿作成、文法やスタイル、トーンの校正を自動化することで、メディア業界のコンテンツ制作プロセスの効率化と生産性の向上を図るようです。

Claude

➀Yahoo知恵袋

Yahoo知恵袋では、AI回答機能にClaude3が追加され、ユーザーの質問に対して迅速かつ正確な回答を提供しています。

②起業家による時短AI活用

仕事の多い起業家が選ぶ時短AI活用術の1つとしてClaudeが取り上げられています。

Claudeを活用したコーディング多マーケティングのコピー作成、アイデアのブレインストーミングについて紹介しています。

https://twitter.com/shota7180/status/1817855221793706240

ユーザーのフィードバック

ここでは、ChatGPTとClaudeをそれぞれ利用しているユーザー評価やレビューを紹介します。

ChatGPT

➀Chat GPTを使うと、自分では気づけないことを教えてくれる

②ChatGPTの良い点と注意点

Claude

➀Claudeを活用した教師の働き方

まとめ

今回は、最も有名な高機能AIであるChatGPTとClaudeを徹底比較しました。まとめは以下の通りです。

●AIの技術はこれからも進化が続き、社会に大きな影響を与え続けていくことが予測される。私たちもそうした変化に柔軟に対応する必要がある。
●ChatGPTとClaudeは同じ生成AIサービスではあるものの、特徴や技術などに違いがあるので、よく理解した上で利用することが望ましい。
●ChatGPTとClaudeは企業や個人で活用が進んでおり、今後もそれらの活用例は増えていくことが見込まれる。

その他のAIツールについても、こちらから解説しています。ぜひお役立てくださいね。

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    この記事の監修者

    株式会社BuzzConnection/株式会社KAGEMUSHA 代表取締役CEO

    2021年に独立し、株式会社BuzzConnectionを設立。複数の事業を運営し、現在はAIを活用したWebアプリケーションの開発、運用や生成AIの普及を目的としたセミナー研修の開催など多角的に活躍している。

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